金永强
- 作品数：35 被引量：86H指数：6
- 供职机构：安徽省水利水电勘测设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 基于免疫克隆算法的大坝坝体混凝土弹模反演
- 基于进化理论的全局优化算法为岩土工程优化反分析提供了一种解决实际问题的思路,但计算效率不高是这类算法的最大问题。为了克服这类算法的缺点,提高反分析的计算效率,引入了免疫克隆算法,并将免疫克隆算法应用到大坝坝体混凝土弹模反...
- 金永强
- 关键词：免疫克隆算法反演分析
- 文献传递
- 基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析被引量：14
- 2007年
- 针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现在低维空间上的边坡稳定性评价。文中建立了基于和声搜索的边坡稳定投影寻踪聚类分析模型,并用作者编制的相关程序实证分析了某水库库区滑坡。实例分析结果表明:基于和声搜索的投影寻踪对于边坡稳定聚类分析是可行的,并且取得了较为理想的效果,为边坡稳定性分析评价提供了一种有效的新方法。
- 金永强苏怀智李子阳
- 关键词：边坡稳定和声搜索
- 基于和声搜索的土坡滑动面的确定
- 2011年
- 根据毕肖普法的基本原理,将土坡滑动面的圆心坐标和半径视为自变量,安全系数视为因变量,从而将寻找边坡最危险滑动面过程转化为安全系数函数极值求解过程。提出了利用改进的和声算法的全局搜索方法,并将其应用于实际算例中。算例分析结果表明,该方法具有较好的全局搜索和局部搜索能力,可克服多数常规的优化方法易陷入安全系数局部极小的问题,并具有较高的搜索效率,可用于边坡稳定分析。
- 金永强张磊
- 关键词：滑动面安全系数全局搜索边坡稳定
- 基于IAHP与SPA的大坝安全评价
- 2008年
- 针对大坝安全评价中的不确定性特点,在设定的多层次指标体系基础上,结合区间层次分析法(IAHP)和集对分析法(SPA),提出一种新的大坝安全评价方法。由区间层次分析法求得大坝各子系统的相对重要度,用联系数表示子系统安全情况,最终得出大坝总体安全状态。工程实例分析说明,基于IAHP和SPA的大坝安全评价能较好地处理分析过程中的不确定性,分析结果科学、合理,从而为大坝安全评价的不确定性研究提供了一种新的思路。
- 瞿威飞金永强娄一青
- 关键词：大坝安全评价不确定性集对分析法
- 基于偏最小二乘-径基网络模型的岩体变形分析
- 偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉有效性检验确定成分个数,在分析单因变量与多自变量间关系时结果令人满意;3层RBF神经网络模型具有自适应学习和记忆能力,因而被...
- 金永强张磊
- 关键词：偏最小二乘回归
- 坝顶沉降影响因素敏感性灰色关联分析被引量：1
- 2007年
- 文章提出采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法对大坝坝顶沉降影响因素进行敏感性分析,通过建立坝顶沉降的灰关联数据矩阵,并采用极差变化对数据矩阵进行无量纲化处理,可计算出敏感因子变化与坝顶沉降之间的灰关联系数和灰关联度,从而确定出坝顶沉降的敏感因素。结合某工程实例,针对温度和上下游水位等影响因素,对该大坝的坝顶沉降进行了单因素的敏感性分析,结果表明,温度是影响该大坝坝顶沉降的主要敏感性因素。
- 汪淑彬金永强韩世栋
- 关键词：影响因素敏感性灰关联度
- CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用被引量：8
- 2008年
- 针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。
- 张磊金永强李子阳蒋裕丰
- 关键词：协同粒子群神经网络大坝安全监控
- 霍邱县城东湖闸加固方案设计被引量：1
- 2016年
- 文章对安徽省霍邱县城东湖水闸存在的安全隐患进行分析,并根据规范要求结合工程实际情况,对城东湖水闸加固方案进行了探讨,提出老闸加固同时扩建新闸的加固方案,较好地解决了工程所存在的各项问题,为同等类型的水闸除险加固方案设计提供参考。
- 金永强
- 关键词：水闸
- 基于递阶对角神经网络的大坝变形预报模型被引量：4
- 2009年
- 针对大坝工作条件复杂,影响因素繁多,致使现有监控模型预报精度偏差过大问题,基于递阶对角神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,使用串并联模型辨识器,采用动态BP学习算法,以水压、温度和时效因子为输入量,坝体位移为输出量,结合工程实例提出了大坝变形监测的递阶对角神经网络模型,并将该模型用于坝体变形数据的拟合分析及其预测预报.研究表明,该网络不仅收敛速度快,提高了算法的效率,而且对实测数据具有较好的拟合效果,提高了预报精度,在大坝安全预测分析中具有有效性和优越性.
- 赵二峰金永强金怡杨阳
- 关键词：大坝变形预测
- 基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析
- 针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现...
- 金永强苏怀智李子阳
- 关键词：边坡稳定和声搜索
- 文献传递
