金永强
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究
- 2005年
- 图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络映射欠准确、神经元过利用等弊端,并将结果应用在图像压缩编码算法(VQ+DPCM+DCT)中,实验结果表明,主客观效果良好。
- 金永强山拜.达拉拜
- 关键词：图像编码矢量量化图像压缩码书
- 高斯型混合双多模噪声模型分析被引量：1
- 2005年
- 本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。
- 李世军山拜.达拉拜金永强
- 关键词：数字调制系统双模噪声
- 一种改进的结构自适应自组织神经网络的研究
- 本文力图从理论、算法和实验证明三个层次来分析和论证一种经过改进的可用于聚类和分类的结构自适应自组织神经网络理论模型(SASONN)。
本文首先全面介绍了神经网络中具有较高智能层次的自组织神经网络中的三个模型：竞争学...
- 金永强
- 关键词：结构自适应自组织特征映射神经网络聚类算法
- 文献传递
