陈健华
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广州市城市规划勘测设计研究院更多>>
- 相关领域：天文地球一般工业技术更多>>
- 基于机载LiDAR点云的道路提取算法研究被引量：8
- 2020年
- 提出一种对点云特征信息进行聚类的方法,以提取机载LiDAR数据中的道路。通过采用软件ENVI 5.3反复建立三角网实现点云滤波获取地面点云,且采用零—均值标准化对地面点云进行标准化,以消除其量纲。然后进一步利用K-means++方法对点云三维坐标聚类实现点云分割,以获取包含道路点云的类别,且对该类别中点云的高度信息进行聚类以提取道路点云。以荒漠植被区机载LiDAR为研究区,对比直接对点云高度信息聚类的结果表明:在设置相同聚类参数的基础上,直接进行高度聚类的SSE总和为2550.714,所提出的先分割后聚类方法获取的SSE总和为73.696,比直接进行高度聚类的SSE总和低2477.018,说明本方法使K-means++性能更好。对比运算速度发现,虽然采用该方法聚类消耗时间比直接聚类消耗时间多16 s,但提取结果更好,可去除非道路点云3673个。
- 陈健华
- 关键词：机载LIDAR
- RTK工程测量应用研究被引量：3
- 2009年
- 本文基于笔者多年从事RTK相关测量的工作经验,研究探讨了RTK工程测量的特点及测量中的技术关键,文章首先简要介绍了RTK的原理,而后从四个方面探讨了RTK工程测量的技术特点,这些特点都是笔者基于实际工作经验的总结,在此基础上,笔者详细给出了RTK工程测量的作业过程,并结合笔者曾经参与的工程探讨了RTK测量所体现的优越性,相信本文的研究对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。
- 陈健华
- 关键词：RTK作业过程
- 基于VB.NET的RTK观测数据检查程序设计
- 2020年
- 随着RTK(Real-time kinematic)技术的广泛应用,海量的RTK观测数据已成为工程测量中需要面对的普遍现象,而日常的RTK观测数据还是用人工判读的方式进行数据检查。为了解决RTK观测数据人工检查错误率高、效率低等问题,本文采用VB.NET作为开发工具,设计一种数据检测及转换程序。通过实践验证,利用程序检查后的RTK观测数据错误率为零,效率提升明显。
- 雷广渊卢荣陈健华彭思敏
- 关键词：VB.NETRTK
