陈思羽
- 作品数：6 被引量：109H指数：3
- 供职机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学电气工程更多>>
- 农户参与小型农田水利建设意愿影响因素的实证分析——基于对湖南省粮食主产区475户农户的调查被引量：82
- 2012年
- 本文以对湖南省粮食主产区475户农户的调查数据为基础,通过建立两阶段的二元Logistic模型分析了农户参与小型农田水利建设意愿(包括农户是否愿意参与小型农田水利建设和农户以何种方式参与小型农田水利建设)的影响因素。研究发现:受访农民的文化程度越高、身体健康状况越好、家庭劳动力越短缺、种粮收入占家庭总收入的比重越大、种粮补贴与种粮投入的比例越大、受访农民对现阶段农田水利设施整体状况的评价越差、小型农田水利建设对农业生产的重要程度越高、自然灾害对农业生产的影响越大,农户越愿意参与小型农田水利建设;受访农民的年龄越大、文化程度越高、身体健康状况越差以及种粮补贴与种粮投入的比例越大,农户越愿意以投钱为主的方式参与小型农田水利建设。
- 刘辉陈思羽
- 关键词：小型农田水利建设农户参与意愿
- 基于YOLO的水稻常见害虫识别方法——以YOLO-BiCa为例被引量：1
- 2024年
- 针对害虫体积小、种类繁多,且农田环境复杂等识别难题,提出一种基于YOLOv5的水稻害虫识别改进模型——YOLO-BiCa。引入BiFormer优化骨干网络,增强小目标的特征提取能力,同时精简网络结构,降低模型复杂度;在检测头融入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),其通过结合通道信息和位置信息,提高模型的特征表达能力和性能,同时保持了轻量级和灵活性;在自建的水稻害虫数据集上进行试验。结果表明:YOLO-BiCa的mAP、Precison、Recall分别为86.2%、86.4%、81.3%。较原YOLOv5算法提高了4.5%、11.5%、2.5%。同时也比较了SSD、Faster RCNN等目前主流的目标检测算法,结果均有较大提升。YOLO-BiCa在提高检测精度的同时,模型参数量减少50%,有效实现了模型的轻量化与性能的平衡,为水稻害虫识别提供新的思路和方案。
- 陈思羽黄丹杨莎匡迎春
- 关键词：水稻害虫识别目标检测
- 湖南省旅游收入影响因素的实证分析被引量：15
- 2010年
- 文章在经济学的理论基础上建立了1993—2008年间的湖南省旅游收入因素的计量模型。通过对旅游收入的多因素分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、高速公路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响省内旅游收入因素进行数量化分析,为湖南省以后发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见。
- 陈思羽刘辉
- 关键词：旅游收入影响因素计量经济学分析
- 基于SVMD-Informer-XGBoost的风电功率区间预测
- 2024年
- 为了提高风电功率区间预测的精度,文章提出逐次变分模态分解(SVMD)、Informer和XGBoost算法模型的结合,实现风电功率区间预测。首先,SVMD算法自适应地分解出风电功率数据的各模态分量(IMF)和残差分量。其次,通过网格搜索算法(CV)对Informer和XGBoost模型算法进行优化,并通过网格搜索算法确定Informer-XGBoost输出预测值的最优权重,构建基于SVMD-Informer-XGBoost的预测模型。最后,通过分位数回归法(Quantile regression)输出预测值和真实值的误差,得到风电功率的区间预测。实验结果表明,所提出的方法相较于传统单一模型,在区间预测的准确度和稳定性上有了显著提升。在95%置信度水平下,区间预测指标区间覆盖率(PICP)和区间平均宽度(PINAW)分别可达94.96%和0.0362。
- 黄丹张历卓陈思羽匡迎春
- 关键词：INFORMER网格搜索
- 农民用水户协会的组建、运行及农户参与意愿研究
- 我国在上世纪九十年代初期就从国外引进了农民用水户协会,并进行试点推广,现在农民用水户协会已经成为了国内参与式灌溉管理中一种主要的灌溉管理模式。为有效规范这一灌溉管理模式的建设和运行管理,使其具有我国特色并能够得以广泛推广...
- 陈思羽
- 关键词：农民用水户协会参与式灌溉管理
- 文献传递
- 粮食主产区农民种粮意愿的影响因素分析——基于湖南475家农户的调查数据被引量：10
- 2012年
- 以粮食主产区湖南长沙县、岳阳县、邵阳县475个农户样本的调查数据为基础,从农民个人特征、农户家庭特征、粮食市场价格等角度选取15个变量,应用二元Logistic模型对农民种粮意愿的影响因素进行了分析。结果表明:性别、文化程度、种粮年限、种粮收益占家庭总收入比重、粮食价格、种粮目的、农业技术支持、水利设施完善程度对农民种粮意愿有显著的正向影响;农民身体健康水平、劳动力短缺程度、生产资料价格对农民种粮意愿有显著的负向影响;年龄、资金不足程度、粮食补贴占种粮投入比重、卖粮难易程度对农民种粮意愿没有显著影响。
- 陈思羽曾福生刘辉许慧
- 关键词：农民种粮意愿影响因素粮食主产区
