陈昌洲
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 近红外光谱法最小二乘双胞胎支持向量机的应用研究被引量：1
- 2012年
- 依据中药大黄的近红外光谱信息,采用最小二乘双胞胎支持向量机(LSTSVM)算法,通过MATLAB软件编程,建立参数可优化识别模型,实现了对中药大黄的真伪鉴别。将实验材料98个大黄样品随机划分为训练集和测试集,对于训练集60个样品采用留1/5法交叉验证优化模型参数,以所选最优化参数结合训练集样品的近红外光谱建立最优识别模型,对测试集的38个样品的真伪进行识别,识别率可达97.4%。结果表明,LSTSVM算法是一种有效的识别方法,可依据中药大黄的近红外光谱对其真伪进行快速识别。同时,本研究将大黄样品6次随机划分为训练集和测试集,建模预测平均识别率为93.4%,表明采用LSTSVM算法建立识别模型具有较好的稳健性。
- 宋相中陈昌洲闵顺耕何雄奎李铮米津锐张录达
- 关键词：近红外光谱化学计量学
