陈星
- 作品数：196 被引量：158H指数：6
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 面向智能家居场景的服务推荐在线优化方法
- 本发明涉及一种面向智能家居场景的服务推荐在线优化方法。首先根据智能家居知识图谱针对通用用户群体来生成通用的服务指令，然后基于指令的语义相似性训练出初始服务推荐模型。进一步在初始服务推荐模型上根据用户的使用轨迹进行模型的增...
- 陈星黄志明吴宜钊林章颖
- 文献传递
- 基于模型的PaaS混合云构造方法
- 本发明涉及一种基于模型的PaaS混合云构造方法，具体包括以下步骤：步骤S1：统一模型：在云平台上，对PaaS平台共有的资源与服务类型及管理功能进行描述，通过统一视图对异构云平台进行管理；步骤S2：构造云资源模型：屏蔽云平...
- 郭文忠李隘鹏陈星
- 文献传递
- 基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台
- 2025年
- 现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化,如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联,提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先,针对数据异源异构的问题,定义了数据架构的转换规则;然后,以数据提供方和数据需求方之间的数据共享全过程为导向,提出了数据可信追溯机制,保证了数据共享的真实性和完整性;此外,文中设计了一种数据处理即服务的数据共享框架,在确保数据可信的前提下,支撑数据调用、数据训练和数据匹配操作.通过对执行效率和智能合约性能进行验证分析,证明了本平台的有效性和实用性.
- 林哲旭陈汉林陈汉林刘漳辉陈星
- 关键词：区块链数据共享
- 混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略被引量：11
- 2019年
- 如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法,优化数据传输时延。该方法考虑了云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响;通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子,避免了粒子群优化算法的过早收敛,提高了种群进化的多样性,有效地压缩了数据传输时延。通过实验证明了所提算法的有效性。
- 林兵项滔陈国龙陈国龙
- 关键词：混合云科学工作流时延优化
- 基于运行时模型的混合云管理方法被引量：6
- 2017年
- 随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.提出一种基于运行时模型的混合云管理方法:首先,在云平台管理接口的基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.另外,还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证.
- 陈星兰兴土李隘鹏郭文忠黄罡
- 关键词：软件体系结构
- 一种基于CMOS的温度补偿FBAR晶体振荡器的电路及工作方法
- 本发明涉及一种基于CMOS的温度补偿FBAR晶体振荡器的电路及工作方法。所述电路中述Pierce振荡电路的正弦信号输出端与输出缓冲电路的输入端连接，输出缓冲电路的输出端与分频器的输入端连接，分频器的输出端与温度传感器的输...
- 黄继伟王科平张祥陈星
- 文献传递
- 一种针对差异化设备的任务卸载方法
- 本发明涉及一种针对差异化设备的任务卸载方法，首先基于环境内已有移动设备的卸载经验，结合深度Q网络和联邦学习框架，构建并训练一个全局模型；然后每有一台新移动设备要获得其个人模型，就将全局模型推送至该新移动设备上，新移动设备...
- 陈星余楚佳胡晟熙林欣郁陈哲毅
- 一种网页结构化数据自适应提取方法
- 本发明涉及一种网页结构化数据自适应提取方法，首先封装抽取模板，根据抽取模板判断目标网页的结构是否改变，若未改变则根据抽取模板中的数据的路径找到目标网页中的数据；若目标网页的结构改变，则计算抽取模板指定区域和目标网页所有区...
- 陈星郭莹楠杨植郑勇杰陈晓娜
- 混合云环境下基于模糊理论的科学工作流数据布局策略被引量：4
- 2021年
- 混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要。传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时间存在不确定性。为了解决该问题,基于模糊理论,以最小化数据模糊传输时间为目标,提出了一种基于遗传算法算子的模糊自适应离散粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm Operators,FGA-DPSO),对科学工作流数据进行合理布局,同时满足数据集的隐私要求和数据中心的容量限制。实验结果表明,该算法能够有效地减少混合云环境下科学工作流的数据模糊传输时间。
- 刘漳辉赵旭林兵陈星
- 关键词：混合云科学工作流
- 基于图强化学习的多边缘协同负载均衡方法
- 2025年
- 在移动边缘计算中,设备通过将计算密集型任务卸载到附近边缘服务器,可以有效减少应用程序的延迟和能耗。为了提高服务质量,边缘服务器之间需要协作而非单独工作。针对多边缘协作的负载均衡问题,现有的策略往往依赖于精确的数学模型或缺乏对边缘拓扑关系的利用。为了解决此问题,文中提出了一种基于图强化学习的卸载决策方法。首先将多边缘协作的负载均衡场景抽象为图数据;然后采用基于图卷积神经网络的图嵌入过程来提取图的信息特征,以辅助深度Q网络进行卸载决策;最后通过集中反馈控制机制找到目标负载均衡方案。在多个场景下进行仿真实验,实验结果验证了所提方法在缩短任务平均响应时延方面的有效性,并且可以在短时间内获得优于对比算法且接近理想方案的负载均衡效果。
- 郑龙海肖博怀姚泽玮陈星陈星
- 关键词：负载均衡
