陈泽淮
- 作品数：4 被引量：85H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数神经网络的中期负荷预测
- 本文根据电力系统中期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中期负荷预测,讨论了中期负荷预测神经网络实现的几个问题,包括网络输入变量的选取和输入输出数据的预处理,并在实际的算例中证...
- 陈泽淮张尧武志刚
- 关键词：负荷预测神经网络径向基函数电力系统
- 文献传递
- 改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用被引量：34
- 2005年
- 针对传统的c均值模糊聚类算法易陷入局部最优解、初始值c值的给定存在着很大的人为因素以及在整个计算过程中无法自我调节的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力并采用一种新式的双码染色体编码方法对传统的c均值模糊聚类算法进行了改进,同时将这一自适应的SFGO(SamplingFuzzyc-meanswithGeneticOptimization)算法运用到电力系统的中长期负荷预测中,得到了比较好的效果。
- 陈柔伊张尧武志刚陈泽淮
- 关键词：遗传算法电力负荷预测
- RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用被引量：55
- 2006年
- 根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型。实际算例的分析表明,所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的中长期负荷预测模型是可行和有效的。
- 陈泽淮张尧武志刚
- 关键词：中长期负荷预测数据预处理人工神经网络径向基函数
- 电力系统中长期负荷预测技术与应用的研究
- 电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一，是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。其中，中长期负荷预测是制定电力发展规划的基础，也是规划的重要组成部分。提高中长期负荷预测水平，有利于计划用电管...
- 陈泽淮
- 关键词：电力系统负荷预测中长期负荷预测预测技术负荷预测软件多重共线性低压配电网
- 文献传递
