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陈霁霞
作品数:
3
被引量:13
H指数:2
供职机构:
南京财经大学金融学院
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
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相关领域:
理学
经济管理
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合作作者
顾荣宝
南京财经大学金融学院
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基于分形V/S技术的沪深股市长记忆性研究
被引量:11
2008年
将Cajueiro和Tabak提出估计Hurst指数的新方法即V/S分析引入我国沪深股票市场非线性特征的研究.比较研究表明V/S分析不易受短期相关性的影响,较R/S分析更为稳健和有效.通过对沪深两市综合指数的日收益率和周收益率序列的V/S分析,得到沪深两市的Hurst指数均小于0.5,这表明我国股票市场呈现出反持久性特征而不是长记忆性.
顾荣宝
陈霁霞
关键词:
HURST指数
长记忆性
基于分形及混沌理论的中国股票市场分析与预测
本文以分形、混沌等非线性理论为基础,从非线性理论角度研究了我国股票市场价格运动过程中存在的一些规律,以期为投资者和金融监管提供一些可借鉴的方法和启示。本文的研究工作主要包括以下内容: (1)综合采用Cajueiro...
陈霁霞
关键词:
HURST指数
文献传递
基于分形V/S分析的电力股票长记忆性研究
被引量:2
2007年
利用Cajueiro等人提出的估计Hurst指数的新方法——V/S分析,研究我国电力行业最具代表力的股票——江电力股票的非线性特征。通过对该股票日收益率及其波动率序列的V/S分析,得出它们的Hurst指数均大于0.5,这表明长江电力股票价格序列是一个分形时间序列,呈现明显的长记忆性特征。
陈霁霞
顾荣宝
关键词:
HURST指数
长记忆性
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