韩萍
- 作品数：110 被引量：272H指数：9
- 供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央高校基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于h/q分解和贝叶斯迭代分类的跑道检测算法被引量：7
- 2016年
- 提出一种无监督分类的机场跑道检测方法。首先利用h/q分解对原图像中所有像素点进行粗分类,建立初始样本模板;利用初始样本模板对原图像进行贝叶斯迭代分类,得到分类图;结合跑道的极化散射特性、弱回波特性及形态学处理方法,从分类图中提取出疑似跑道区域;最终应用跑道的结构特征进一步辨识疑似跑道区域,检测出真实机场跑道目标。通过美国UAVSAR系统采集的多组全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实测数据验证本文算法的有效性,实验结果说明,所提算法能有效、正确地检测出复杂场景下极化SAR图像中的机场跑道区域,且结构完整清晰,虚警率低。
- 韩萍常玲程争石庆研
- 基于在线更新LSTM网络的短期4D航迹预测算法被引量：6
- 2021年
- 航班飞行过程中一些因素会对当前飞行轨迹产生影响,从而导致实时航迹与历史航迹相比有一定的差异,使得仅基于历史航迹数据的航迹预测模型的预测性能变差。为解决该问题,提出了一种基于在线更新长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的短期4D航迹预测算法,该算法由基于历史航迹数据的预测模型初始化参数训练和基于实时航迹数据的预测模型参数在线更新两部分构成。首先建立基于LSTM神经网络的航迹预测模型,使用历史航迹数据进行训练并保存训练完成的预测模型参数,然后使用实时航迹数据对航迹预测模型进行在线训练并微调参数,使用在线更新参数后的预测模型实现4D航迹短期预测,以期达到提升预测准确度的目的。利用实际航迹数据对算法的性能进行验证,结果表明新方法能够考虑实时飞行过程中各因素对航迹产生的影响,有效提升经度、纬度、高度和时间的预测准确度,并具有良好的泛化能力。
- 石庆研王文青韩萍
- 关键词：循环神经网络
- 极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法被引量：4
- 2013年
- 以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法。首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测。利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰。除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强。
- 韩萍丛润民
- 关键词：极化合成孔径雷达变化检测
- LBP特征分类的极化SAR图像机场跑道检测被引量：2
- 2021年
- 目的在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中常用直线检测进行机场跑道的识别,但是河流、道路等与机场跑道具有相似直线的地物容易对检测结果造成干扰,出现检测目标难定位、目标模糊、多虚警等问题。为此,本文设计了一种利用目标散射特性结合局部二值模式(local binary patterns,LBP)特征分类的极化SAR图像机场跑道区域检测方法,采用LBP特征对极化SAR图像进行有监督的分类来提取真实的机场区域。方法首先利用异化散射功率对极化SAR图像进行阈值分割,然后通过形态学处理得到疑似机场跑道区域,同时构建机场跑道和非机场跑道两类训练样本,并提取、统计样本的LBP特征,形成直方图,得到特征向量训练支持向量机(support vector machine,SVM)二分类器,其中SVM二分类器采用了径向基函数(radial basis function,RBF)核函数;接着对疑似机场跑道区域构建LBP特征,送入SVM二分类器中分类,对机场跑道进行检测识别,最终得到真实的机场跑道区域。结果利用UAVSAR(uninhabited aerial vehicle synthetic aperture radar)系统采集的7幅极化SAR图像数据进行实验检测,并选取基于几何特征辨识跑道的两种算法进行对比,3种方法均有效检测出了7幅场景中的真实跑道,但是本文方法在7幅数据中总的虚警和漏警个数均为1,而两种对比算法中的虚警个数分别为2和11、漏警个数分别为8和1。结论本文方法不仅能有效检测出机场跑道区域,且检测效果更好,计算量较小,虚警和漏警率低,效率更高。
- 韩萍万义爽刘亚芳韩宾宾
- 关键词：阈值分割
- 一种改进的基于SVM的SAR目标及阴影图像分割方法
- 2010年
- 提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标及阴影图像的改进分割方法。利用分类的思想对SAR图像进行分割,其中分类器是通过循环不断更新训练样本的方式完成训练,循环次数由计算相邻两次分割图像熵的差值来控制。用DARPA(defense advanced research project agency)和Sandia实验室提供的实测数据进行分割实验。结果表明,所提算法得到的分类器性能更加优越,同时能够减少初始分割中阈值的选取对分类器性能的影响,有效地提高了SAR目标及阴影图像的分割质量。
- 韩萍张蕊苏志刚吴仁彪
- 关键词：合成孔径雷达图像分割自动目标识别支持向量机
- 无监督多级分类的民用机场跑道区域检测方法
- 一种无监督多级分类的民用机场跑道区域检测方法。其包括将目标散射随机性和Freeman分解方法相结合对极化SAR图像进行分类；利用两类目标间的极化差异度对分类结果进行分类，并更新每个像素的类别标号；从分类结果中提取疑似跑道...
- 韩萍程争何佰胜
- 文献传递
- PolSAR图像的两级分块最优加权滤波方法被引量：2
- 2011年
- 针对多极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种两级分块的最优加权滤波方法。该方法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类和处理,提高了滤波参数的估计精度。实验结果表明,该方法不仅保持了块处理简单、运算量小的优点,而且在斑点抑制和边缘保持方面更优于最优加权法和分块加权法。
- 韩萍晏珂吴仁彪
- 关键词：相干斑抑制
- 钢筋加固区介质层电磁特性反演的系统辨识算法被引量：2
- 2013年
- 本文研究了机场道面钢筋加固区介质层电磁特性的反演问题。机场道面下钢筋的强反射回波严重影响道面介质层电磁特性的反演,为此本文将基于曲波变换的钢筋回波抑制技术引入到道面介质层电磁特性的反演算法中,即首先基于曲波变换进行钢筋回波抑制,而后基于改进的系统辨识算法实现钢筋加固区介质层电磁特性的反演。改进的系统辨识算法是在传统算法中的基础上,考虑了雷达发射信号带宽内的频率对道面介质层介电常数虚部的影响,从而进一步实现了介质层介电常数与电导率的同时反演。仿真结果证明了本文算法的有效性。
- 何炜琨吴仁彪韩萍刘家学
- 关键词：机场跑道系统辨识
- 基于草图风格迁移的安检X光判图训练数据扩充方法
- 本发明提供基于草图风格迁移的安检X光判图训练数据扩充方法，包括cyclegan网络，用于完成单个违禁品草图图像至X光图像的迁移任务；alpha融合方法，用于将生成图像与安检行李包裹图像进行融合。cyclegan网络包括两...
- 方澄韩萍赵彤欣刘佳月
- 基于加权极化差异度的极化SAR图像变化检测算法
- 2013年
- 提出了一种基于加权极化差异度的极化SAR图像变化检测算法。首先对两个不同时相的极化SAR图像利用加权极化差异度作为检测特征来构造差异图像,然后通过阈值分割法对差异图像进行分割得到最终的变化检测结果。利用美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了实验验证,结果表明,文中算法能够有效地检测出地物的变化情况,且检测效果好。除此之外,该算法无需知道图像的统计分布,具有较强的通用性。
- 韩萍丛润民张蔚然
- 关键词：变化检测相干矩阵
