须德
- 作品数：116 被引量：823H指数：15
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
- 局部网实时通信协议RTHP
- 1994年
- 提出一个适合于实时通信的局部网协议ＲＴＨＰ。其主要特点是保留／调度过程与数据传输并行地进行，另一个有趣的特点是它将报文期限、报文优先级和一个分布中断机构合起来，从而在负载较重的情况下能改善实时信息的传输性能．文中还通过模拟模型评价了该协议的性能，并且分别与标准令牌环和ＳＫＩＰＮＥＴ网进行了比较。
- 须德姆比
- 关键词：局部区域网络通信
- 武打片中的动作场景检测方法被引量：5
- 2006年
- 本文提出了一种简单有效的方法检测武打片中的动作场景:首先根据动作场景的节奏特点,从影片层次出发,使用镜头长度和MPEG-7运动活力描述符定义了镜头的步调函数来度量节奏,由此定位快节奏区域,找到动作场景的大体位置;之后根据动作场景的内容发展特点,从镜头层次出发,分析快节奏区域及周边的镜头的内容,根据视觉特征确定动作场景的边界点.两个层次(影片和镜头)信息的充分利用使得方法简单易操作,基于压缩视频的处理方法提高了运算速度,实验结果表明了该检测方法的有效性.
- 程文刚柳长安须德
- 关键词：节奏压缩视频
- 移动设备笔式编辑系统PenEditor的结构设计被引量：1
- 2005年
- 随着移动计算和便携式设备的出现以及笔交互设备的普及,迫切需要研究适用于笔交互方式的应用软件。研究实现了一个基于笔输入方式的文本输入、编辑系统,利用人们日常生活中的纸笔交互方式和编辑习惯,完成文本输入、修改等任务,试图建立一个以用户为中心,符合人们日常生活、交流方式的工作环境。由于移动设备跨平台使用的特点,文件存取采用XML格式,所有笔迹信息统一存储在同一个结构已预定义的XML文件中。
- 鲍泓韩勇须德
- 关键词：人机交互笔交互手势识别XML
- 对漫游短消息欢迎系统的研究
- 2004年
- 本文讲述了漫游短消息欢迎系统概念,市场和技术背景,详细介绍了实现漫游短消息的关键技术,即对漫游用户的检测、位置更新和删除。结合对系统的理解、研究,本文提出了一种漫游短消息欢迎系统的总体设计思想以及设计实现的软件方案功能框图,并提出建议的硬件环境。最后对漫游短消息欢迎系统的巨大的市场潜力和进一步完善做了说明。
- 刘娜须德孔德路
- 关键词：短消息漫游技术MS
- 逻辑数据库中的规则与算法
- 马桂祥须德艾丽华
- 关键词：逻辑数据库
- 基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述被引量：100
- 2012年
- 语义相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中,已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联系,系统地对算法进行了分类,最后对每类算法进行了详细的比较。
- 刘宏哲须德
- 关键词：语义相似度语义相关度本体
- 多媒体技术与计算机网络
- 1994年
- 本文论述了网络环境下的多媒体技术,并对电视电话这个典型的应用做了简要介绍.
- 孙金南须德
- 关键词：多媒体计算机网络电视电话
- 一种快速有效的视频镜头边界检测方法被引量：15
- 2006年
- 本文在分析现有的镜头边界检测方法的基础上,提出了一种层次化镜头边界检测方法.首先我们利用小波变换对信号奇异点的检测能力和对噪声具有较强的鲁棒性,实现了镜头边界的预检测.然后我们通过对候选镜头边界的虚警分析,有效地降低了闪光灯和快速运动对镜头边界检测产生的影响,并实现了镜头突变检测.在渐变类型分类中,我们分别实现了淡入淡出、扫换和溶解等三种重要镜头边界类型的检测.实验结果表明,本文方法能够快速、有效地实现视频镜头边界类型的检测,对运动和光线变化有较强的鲁棒性.
- 耿玉亮须德冯松鹤
- 关键词：镜头边界检测小波变换奇异点检测视频
- 一种有效的视频场景检测方法被引量：13
- 2004年
- 合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系 ,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法 ,根据电影编辑的原理 ,对视频场景内容的发展模式进行了分类 ,给出了场景构造的原则 ;提出一种新的基于滑动镜头窗的组合方法 ,将相似内容的镜头组织成为镜头类 ;定义了镜头类相关性函数来衡量镜头类之间的相关性并完成场景的生成。
- 程文刚须德郎丛妍
- 关键词：镜头数字电视
- 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现被引量：27
- 2003年
- 分析了文本自动分类的关键理论及技术,给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型,重点描述此系统的实现算法.此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数,并提出一种"平均值"匹配阈值调整方法,从而在精度和效率方面优于传统的分类算法.实验表明此系统查准率为91.8%,查全率为85%.
- 武旭须德
- 关键词：文本分类向量空间模型特征提取
