马利
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学生物学环境科学与工程更多>>
- 基于多元图形特征与云模型理论的质量评价方法研究被引量：2
- 2010年
- 针对综合质量评价中评价结果不能充分反映主、客观因素共同作用的问题,提出了一种基于多元图表示原理与云模型理论相结合的综合质量评价方法。该方法基于多元图表示原理,应用雷达图表示方法的图形面积融合多指标参数,结合云模型理论定性定量转换强大功能,实现综合质量评价,得到符合人类思维方式的定性定量综合评价结果。以成都市土壤为研究对象,实验结果表明,该方法得到的定性定量相结合的综合评价结果符合实际数据的分布和人的思维方式,是一种充分反映主、客观因素共同作用的评价方法。该方法适用于多指标参数的质量评价问题。
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- 关键词：云模型
- 中药色谱指纹图谱在中药质量评价中的应用被引量：23
- 2012年
- 中药指纹图谱作为中药鉴定与质量控制的重要工具,正受到越来越广泛的关注。在诸多研究方法中,色谱法因其本身特点逐渐成为主流。从对样本数据的预处理,到中药色谱指纹图谱的建立以及指纹图谱的可视化,综合介绍了中药色谱指纹图谱技术,重点介绍了色谱指纹图谱的几种分析方法的特点及各自适用范围,可视化技术与指纹图谱技术的结合使分析更加直观方便,并对指纹图谱技术中遇到的问题进行讨论,就发展趋势予以展望。
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- 关键词：色谱指纹图谱中药材可视化
- 特征选择(FS)算法在生物信息学中的应用被引量：6
- 2011年
- 在高维样本空间中寻找其隐藏的有意义的低维数据结构,并借此分析和探索事物的内在规律是特征选择(FS)算法的核心。生物信息学面向的是高维小样本数据,因此,FS算法在生物信息学领域研究中有着很大的发展空间。本文针对选择算法在生物信息学这一特殊研究领域中的应用研究成果进行了综述,介绍了FS算法的基本性质及其在序列分析、微阵列分析、质谱数据分析等领域的最新研究进展,分析了现有FS算法存在的问题,并对FS算法在生物信息学中应用的未来发展趋势予以了展望。
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- 关键词：生物信息学微阵列分析质谱分析
