马晓迪
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
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- 一种网络异质多维标度方法
- 一种网络异质多维标度方法，包括如下步骤：步骤1：利用网络节点度值给出网络节点特性向量；步骤2：在网络不等式约束下，结合网络异质最短距离的定义和网络节点特性向量计算节点间相似度矩阵；步骤3：利用该异质距离矩阵和网络节点特性...
- 宣琦马晓迪董辉张哲俞立
- 文献传递
- 一种加权网络间的权重迭代节点匹配方法
- 一种加权网络间的权重迭代节点匹配方法，包括以下步骤：步骤1：已匹配节点对的选择；步骤2：相似度计算：来自不同网络的两个未匹配节点<Image file="DDA00002454472900011.GIF" he="4" ...
- 宣琦张哲马晓迪董辉俞立
- 文献传递
- 基于网络结构的个性化推荐系统的研究与开发
- 个性化推荐系统作为互联网时代解决信息过载问题的有效手段,通过信息过滤使用户获取有效信息。目前个性化推荐系统在实际应用中的效果并不尽如人意,遇到的问题和挑战很多,尤其是在实际用户数据的处理上,存在算法实时性不佳、数据稀疏影...
- 马晓迪
- 关键词：复杂网络协同过滤最近邻
- 文献传递
- 一种加权网络间的权重迭代节点匹配方法
- 一种加权网络间的权重迭代节点匹配方法，包括以下步骤：步骤1：已匹配节点对的选择；步骤2：相似度计算：来自不同网络的两个未匹配节点<Image file="DDA00002454472900011.GIF" he="17"...
- 宣琦张哲马晓迪董辉俞立
- 文献传递
- 协同过滤推荐算法在豆瓣网络数据上的研究被引量：1
- 2014年
- 在豆瓣网络数据上对传统的协同过滤推荐算法进行改进,分别考虑最近邻和有向相似度方向的作用,对图书、电影和音乐收藏列表进行个性化推荐.推荐的结果在准确度、多样性和新奇性三种被广泛使用在衡量推荐算法效果的指标上进行比较和分析.结果表明,相比传统协同过滤推荐算法,两种改进算法均能够保证多样性和新奇性,同时最近邻算法可有效降低算法复杂度,而有向相似度算法则具有更高的推荐准确度.
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- 关键词：复杂网络协同过滤最近邻
- 加权迭代节点匹配算法及其在语言网络中的应用
- 2014年
- 复杂网络间节点匹配在很多领域中均具有重要现实意义.然而,传统的节点匹配算法通常只利用网络的局部拓扑信息,在对拥有高对称性的真实网络作用时往往会失效.为了克服这一缺点,我们近期利用网络拓扑信息和连边权重信息,提出了一种新型的同时来计算不同网络间节点相似度的方法,并在此基础上设计了一种加权迭代节点匹配算法.将该算法在高度拓扑对称仿真网络对和真实中英文语言网络对上分别进行了测试,结果表明加权迭代节点匹配算法在此类网络上优于纯拓扑迭代节点匹配算法.
- 张哲宣琦马晓迪傅晨波俞立
- 关键词：复杂网络相似度语言网络
- 一种网络异质多维标度方法
- 一种网络异质多维标度方法，包括如下步骤：步骤1：利用网络节点度值给出网络节点特性向量；步骤2：在网络不等式约束下，结合网络异质最短距离的定义和网络节点特性向量计算节点间相似度矩阵；步骤3：利用该异质距离矩阵和网络节点特性...
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