高雷阜
- 作品数：151 被引量：639H指数：13
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>
- 单调函数关系限定下的模糊算子的研究被引量：2
- 2005年
- 鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。
- 杨皎平高雷阜赵宏霞
- 关键词：模糊结构元
- 具有选择差异的随机博弈进化动力系统被引量：5
- 2015年
- 为了实现对同一生境两亚种群随机博弈过程的人工控制,本文基于Moran过程和进化博弈论的研究,定义了与生境因素有关的博弈支付矩阵;同时考虑到两类个体受环境影响程度不同,即环境对不同种群的选择强度不同,引入了不同的选择强度,进而得到种群的适合度,建立了具有选择差异的随机博弈进化动力模型;得出种群的固定概率,并讨论了选择差异对种群固定的影响,在此基础上通过控制环境因素对种群进行优化.最后给出算例说明了模型的有效性和可行性.
- 高雷阜毕玲玲
- 关键词：进化博弈论适合度
- 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法被引量：10
- 2009年
- 为了克服粒子群优化容易陷入局部极小的缺陷,利用粒子速度不依赖于其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖其方向信息的特点,采用自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.同时,充分利用混沌运动的遍历性、随机性及对初值的敏感性等特性,提出一种基于混沌的弹性粒子群优化(CRPSO)算法,并将其成功用于典型多极点函数优化.仿真结果表明,该算法增强了摆脱局部极值点的能力,提高了收敛速度和精度.
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化粒子群混沌优化
- 不确定环境下的供应链战略决策分析被引量：5
- 2006年
- 介绍了不确定性特点,阐述了供应链关系的基本特征,系统分析了供应链中的不确定性及其表现形式。通过对供应链战略决策分析,得出现代企业经营环境动荡不确定日益加剧的客观现实。从降低供应链管理的不确定性出发,提出了企业联盟(供应链)应对不确定性的几种策略。
- 高雷阜吴国通徒君
- 关键词：供应链不确定性信息共享
- 基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型被引量：2
- 2005年
- 针对原有Hopfield网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类。引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络。将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型。通过实验检验,证明了此模型的实用性。
- 高雷阜徒君赵艳艳
- 关键词：HOPFIELD网煤与瓦斯突出
- 人工蜂群算法优化SVR的预测模型被引量：19
- 2016年
- 针对人工蜂群算法存在的易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,引入当前最优食物源和惯性权重函数,对该算法的食物源更新方式进行改进;针对支持向量回归机的参数优化问题,将其转化为组合优化问题,并使用改进的人工蜂群算法进行优化求解,进而得到人工蜂群算法优化SVR的预测模型。以短期交通流量数据为例,将该模型的预测结果与蚁群算法优化的支持向量回归机(ACO-SVR)、粒子群算法优化的支持向量回归机(PSO-SVR)和未改进的蜂群算法优化的支持向量回归机(ABC-SVR)进行对比分析,结果表明该模型的预测效果最优且运行时间最短,具有更好的学习能力和推广能力。
- 高雷阜高晶赵世杰
- 关键词：人工蜂群算法支持向量回归机交通流量预测蚁群算法
- 聚类分析在多极值函数优化中的应用被引量：3
- 2004年
- 将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法。在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析。在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得到全局最优解。在遗传算法中,通过聚类分析在每类取若干个体作为代表个体,它们将始终参与遗传操作,从而有望达到全局最优。
- 杨皎平高雷阜赵宏霞
- 关键词：全局最优
- 一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法被引量：9
- 2010年
- 充分利用粒子群优化算法的收敛速度较快及混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,考虑到惯性因子对多样性的影响,通过引入早熟收敛程度评价机制,采用逻辑自映射函数来产生混沌序列,提出一种基于混沌思想的自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。仿真结果表明提出的自适应混沌粒子群优化算法的性能明显优于一般混沌粒子群优化算法。
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化粒子群优化混沌优化
- 随机需求下的价格折扣策略研究被引量：14
- 2005年
- 供需关系贯穿供应链的整个过程。因此,供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本文以订单方式为背景,讨论了供应链环境下一个供应商和一个订货商在非合作情况下的订货模型,并在此基础上引进了一个价格折扣策略,该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两个情况,并给出了供需双方订货的Stackelberg博弈模型和考虑完全合作的Pareto优化模型。最后以算例加以说明。
- 高雷阜杨皎平孙辉
- 关键词：运筹学供应链管理博弈论价格折扣
- 混合动态步长递变与局部混沌搜索的YSGA改进及其应用
- 2019年
- 绯鲵鲣优化算法(YSGA)作为一种新型的仿生优化算法,有很多可进一步改进和拓展的角度.鉴于传统YSGA算法在迭代搜索过程中始终保持恒定的追逐者学习步长并不利于后期对解空间的有效搜索,继而提出一种通过引入种群追逐者搜索步长的动态递变策略以有效调控算法的全局搜索和局部开采性能,同时融入混沌搜索策略以增强YSGA算法的局部搜索性能,继而通过混合动态步长递变策略与局部混沌搜索策略而提出一种改进的绯鲵鲣优化算法(IYSGA).最后将IYSGA算法用于极限学习机(ELM)的参数优化选择中以增强其分类识别性能.数值实验验证了IYSGA算法具有较好的极值优化性能和算法稳定性,并表现出较高的ELM参数优化有效性和可行性.
- 高雷阜荣雪娇
- 关键词：极限学习机混沌局部搜索参数优化
