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分布式认知网络中多用户频谱接入算法研究被引量：2: 2012年; 认知频谱接入技术通过感知侦测并伺机接入空闲频带,大大缓解了频谱资源稀缺和利用率低下的矛盾.在未知信道占用信息情况下,认知用户如何快速找到最优空闲信道,并避免相互之间的冲突,是认知接入算法的难点和关键技术.本文中提出一种低复杂度的分布式认知接入算法,通过学习物理层的感知结果和链路层的发送确认信息,同时获取主用户的信道占用概率和从用户之间的冲突概率,能快速选择感知信道,并有效避免了从用户之间的竞争.仿真结果表明,该算法在未知信道占用概率信息的情况下,网络平均吞吐量明显优于贪婪等算法,很好地解决了认知网络中多个从用户频谱共享问题,同时收敛速度较快.; 黄丽朱光喜方红斌王德胜; 关键词：认知无线电学习自动机

车辆涉水智能无线报警装置: 2024年; 针对暴雨天汽车涉深水行驶和停驻浸水易损坏问题,设计了基于NB-IoT通信技术的智能车辆防浸报警装置.装置利用超声波传感器测量车辆涉水深度,可预判水位上升速度,并动态调整测量时间间隔以降低功耗.同时设计了汽车开关检测电路判断车辆驶停状态,当水位深度越限时可本地告警,或通过NB-IoT通信模块远程告警.实验结果表明:该装置可实时准确监测车辆周边水位,提醒司机涉水缓速行驶,并在发生暴雨险情时通知车主及时转移车辆,避免浸水造成经济损失.; 黄丽龚志鹏; 关键词：超声波测距

图像跨尺度特征融合与数据增强的公交客流检测模型被引量：1: 2024年; 针对目前公交客流目标检测中由于前后排乘客图像尺寸差距大、遮挡严重而难以检测的问题,提出一种改进的目标检测模型YOLOv5s_P。该模型基于YOLOv5基本架构,针对乘客图像尺寸差距大的问题,使用重复加权双向特征金字塔网络结构替换YOLOv5中的路径聚合网络结构,引入权重机制双向跨尺度融合不同特征,增强提取复杂目标特征的能力;同时针对遮挡问题,结合Mixup数据增强方法,扩充遮挡和重叠图像的训练样本,提高模型泛化能力,减少客流图像残缺导致的漏检。为了验证YOLOv5s_P模型性能,将其应用于实际公交场景,并与Faster R-CNN、SSD300、RetinaNet、YOLOv5s 4种模型进行对比测试。实验结果表明,YOLOv5s_P模型在不影响检测速度的情况下,平均精度均值达到96.9%,平均漏检率较YOLOv5s模型降低了3.43%,提高了公交客流的检测精度。; 黄丽龚志鹏刘凡凡程起敏; 关键词：公交客流目标检测

非对称认知网络中分布式多用户频谱共享算法: 2016年; 为解决多用户冲突导致非对称认知网络吞吐量降低的问题,根据网络中用户信道收益矩阵的特点,提出了一种分布式多用户联合频谱共享方法.首先,基于Gale-Shapley理论实现认知用户和信道之间的"一对一"频谱分配,以避免认知用户之间的竞争冲突;其次,在未知信道先验知识或者认知用户仅有部分信道感知能力时,通过顺序最优学习算法获取信道收益信息;同时设置接入定时器,实现分布式机会频谱共享.仿真结果表明:所提方法的平均网络吞吐量明显优于随机等分布式算法,且复杂度比最优算法大大降低,收敛速度较快,适于感知带宽受限和用户地理位置分散的非对称认知网络.; 黄丽方红斌

以电子设计竞赛推进嵌入式系统实践教学改革被引量：5: 2017年; 实践教学环节在嵌入式系统课程中具有极其重要的作用,传统的实验多为验证性项目,学生动手实践能力较差。为了提高学生学习兴趣和创新意识,本文主要探讨了竞赛驱动的实验模式,从三个方面分层次、有步骤地推进教学改革,以提高学生的工程实践能力。; 黄丽; 关键词：电子设计竞赛嵌入式系统实践教学改革

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黄丽