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黄修武
作品数:
9
被引量:90
H指数:4
供职机构:
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
郭跃飞
南京理工大学计算机科学与技术学...
杨静宇
南京理工大学计算机科学与技术学...
范伯南
南京理工大学计算机科学与技术学...
孙亚民
南京理工大学计算机科学与工程学...
周奕
南京理工大学计算机科学与工程学...
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模式识别与人...
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电子学报
年份
3篇
1999
5篇
1998
1篇
1992
共
9
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基于代数方法的图像特征抽取和识别
被引量:28
1998年
该文对文献[3]中的相似度计算进行了改进,用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。先证明没有改变原有图像矩阵的相似度。然后用新方法和原方法解决一组人脸图像识别问题。实验结果表明,新方法大大减少了计算量,又能保持稳定的识别率,具有较高的识别效果。
黄修武
郭跃飞
杨静宇
关键词:
人脸识别
特征抽取
模式识别
代数特征
一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新算法及人脸识别
被引量:31
1999年
Fisher最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法。当训练样本数相对于特征空间的维数较小时,就成了小样本问题。为了求解小样本问题,人们提出了一系列方法并取得了良好的效果。但在类内距离为零的情况下已有的方法均得不到最佳解,该文从理论上说明了这一点,并给出了一种在任何情况下都能得到最佳解的新算法,试验结果证实了这样的推断。
郭跃飞
黄修武
杨静宇
关键词:
人脸识别
最佳鉴别矢量
小样本
基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别
被引量:31
1998年
本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念:矢量隶属函数,由此构造图像的隶属函数,并证明它具有一些不变性,提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法,并应用于人脸图像识别问题.实验结果表明,隶属函数具有良好的识别分离能力.
黄修武
杨静宇
郭跃飞
关键词:
图像识别
图象隶属度及其在人脸识别中的应用
被引量:11
1998年
文中首先从代数理论和模糊数学出发,讨论向量空间中任一子空间对任一向量的接纳程度,将其定义为向量隶属度,并证明它具有一些不变性;然后将它推广应用于图象识别中,构造图象隶属度,人脸识别实验结果表明。
黄修武
杨静宇
范伯南
郭跃飞
关键词:
图象识别
人脸识别
模式识别
基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
1998年
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
郭跃飞
邬永革
黄修武
姜志华
杨静宇
关键词:
特征抽取
人脸识别
图像识别
一种新颖的分组决策方法及其应用
被引量:1
1999年
该文分析了广义最佳鉴别向量集,给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组,从理论上说明每一组的Fisher 鉴别函数值大于整体的Fisher 鉴别函数值,因此,每一组的识别正确率远高于整体的识别正确率。为了验证所述方法的有效性,将其用于人脸识别。实验结果显示:当采用同样个数的广义最佳鉴别向量时,此方法比不分组的方法能得到更高的识别正确率;如果采用分类决策,可用较少的广义最佳鉴别向量得到良好的识别正确率,而用其它方法要达到同样的正确率,需要许多广义最佳鉴别向量。
黄修武
杨静宇
郭跃飞
荆晓远
关键词:
模式识别
特征抽取
基于代数方法的人脸图像特征提取与识别
该文较为系统地介绍了人脸识别技术的研究和发展,以代数方法为切入点,进行人脸识别技术的研究.分析已有的三种主要代数方法后,提出一种新的图象代数特征提取方法,该方法基于特征矩阵和Fisher判别准则,所提取的特征既含有最佳鉴...
黄修武
关键词:
代数特征
奇异值特征
FISHER准则
最佳鉴别矢量
文献传递
高校财务辅助决策--统计分析系统的研究与开发
黄修武
无线局域网中实现令牌总线协议的研究
被引量:1
1998年
为了解决无线网络进行信息传输时存在的问题,借鉴有线网IEEE802.4协议,提出了无线网的令牌总线协议W802.4。该文介绍了帧格式,并从令牌传送和逻辑环维护两个方面较为详细地介绍了无线网中令牌的工作模式。该协议较好地解决了实际问题,为制订统一的无线网络协议提供了一种思路。
黄修武
周奕
孙亚民
关键词:
网络协议
局域网
令牌
无线网
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