严春满
- 作品数：43 被引量：238H指数：7
- 供职机构：西北师范大学物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>
- 一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法被引量：7
- 2011年
- 提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应用于图像分割的优越性。
- 严春满郭宝龙马义德张旭
- 关键词：图像分割
- 特征融合型卷积神经网络的语义分割被引量：4
- 2020年
- 语义分割是对图像中的不同目标进行像素级的分割和分类,是图像处理领域中的一项重要研究,应用十分广泛。深度卷积神经网络在近几年的机器视觉研究中取得了显著成效。针对密集预测的语义分割任务,提出了一种基于VGGNet网络的方法。该方法在深层特征图像中融合了浅层信息,且采用并行的不同采样率的空洞卷积进行特征提取与融合,更有效地提取不同层的特征和上下文信息,从而提高语义分割精度。采用全连接条件随机场优化图像边界,进一步提高语义分割的精度。该方法在PASCAL VOC 2012语义分割任务测试集中取得了71.3%mIOU的结果,优于之前基于VGGNet的主要经典方法。
- 马冬梅贺三三杨彩锋严春满
- 关键词：卷积神经网络机器视觉
- 自适应多重渐消IEKF及其在目标跟踪中的应用被引量：1
- 2021年
- 目标跟踪应用中,针对迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)在模型失配和噪声时变情况下出现精度下降甚至发散的问题,提出了一种基于多重渐消因子的自适应IEKF算法。该算法首先通过一个基于正态分布的限定记忆新息协方差估值器来计算新息协方差估计值,并根据估计均方误差把多重渐消因子分配给各数据通道;再依照χ^(2)检验原理判断系统是否异常,仅在系统异常时才引入渐消因子;最后利用目标与观测站间的径向距离和方位角信息,实现了IEKF迭代次数的自适应控制。仿真结果表明:与传统IEKF相比,在系统模型失配时所提算法的位置、速度和加速度平均估计误差分别减少86.97%、33.18%和15.56%;在过程噪声时变时则分别减少60.35%、18.42%和6.02%;在量测噪声时变时则分别减少50.60%、18.78%和5.41%。结果表明,所提算法有效提高了滤波精度,鲁棒性也进一步提升。
- 严春满吴松伦胡志斌
- 关键词：遥感目标跟踪
- 基于多级级联BP神经网络的加速器束流轨道预测被引量：1
- 2023年
- 加速器束流轨道校正对于加速器稳定运行具有非常重要的作用,精确预测加速器束流轨道的变化对于实现束流自动化校准也具有重要意义。通过对束流轨道变化的准确预测,可以为调整加速器控制参数提供可靠的信息,从而实现对束流的精确控制和调节。通过研究束流在直线加速器中等能量传输段的传输过程,利用模拟加速器数据,基于多级级联的反向传播(BP)神经网络搭建了加速器束流轨道预测模型,能够实现对束流轨道参数的预测。结果表明,与采用传统单隐层BP神经网络建立的预测模型相比,多级级联BP神经网络能够实现更高的预测精度与可靠性,为直线加速器中等能量传输段的优化设计和束流轨道自动化校准提供了一种有效的方法。
- 曹子耕严春满杨旭辉郭玉辉
- 关键词：加速器驱动次临界系统级联网络反向传播神经网络
- 基于双循环改进landweber电容层析成像图像重建被引量：3
- 2022年
- 针对电容层析成像(ECT)技术中反问题(即图像重建)的不适定性,以8电极电容层析成像系统为对象,在分析Landweber算法原理的基础上,根据Frozen Landweber迭代法,将基于权重因子的landweber算法进行内外双循环,获得一种迭代次数较少、收敛速度较快、重建图像质量较佳的改进算法,并将改进算法应用于ECT图像重建。数值仿真结果表明,对各种流型,改进算法在重建图像的客观评价指标及主观效果上均有明显改善,且对初值具有不敏感性,体现其实际应用价值。
- 严春满刘晓敏
- 关键词：电容层析成像图像重建
- 自适应渐消有偏扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用被引量：11
- 2020年
- 针对机动目标跟踪过程观测矩阵病态导致扩展卡尔曼滤波算法跟踪效果不佳的问题,提出一种自适应渐消有偏扩展卡尔曼滤波算法。该算法以扩展卡尔曼滤波为基本框架,并借鉴Gauss-Markov模型的思想以解决观测矩阵病态问题。算法根据状态估计均方误差最小条件求得有偏因子,以降低病态观测矩阵对滤波估计的影响;根据滤波发散判据提出一种新的渐消因子估计方法,以实时调整预测协方差矩阵,从而改善滤波增益并有效提高目标跟踪精度。仿真结果表明,改进算法比传统扩展卡尔曼滤波对目标跟踪的精度有较大提高,同时稳定性更好。
- 严春满吴松伦董俊松
- 关键词：目标跟踪自适应滤波扩展卡尔曼滤波
- 结合优化梯度滤波与投影不变的航拍视频配准被引量：6
- 2012年
- 考虑航拍视频配准中Harris检测的角点位置易发生偏移和产生伪角点以及匹配点精度不一致等问题,提出一种基于优化梯度滤波和投影不变的航拍视频配准算法。首先,提出一种基于优化梯度滤波的Harris检测器来实现角点的精确定位,并选择在尺度变化下局部区域最稳定的角点作为待配准点。然后,利用Delaunay三角网对待配准点进行初始匹配。最后,提出利用交比不变性方法提取精确度最高的少数匹配点,并对模型参数进行估计,完成视频帧间的配准。实验结果表明,利用提出的方法可实现帧间的精确配准,对分辨率为320pixel×240pixel的8组航拍序列的平均几何保真度误差仅为0.869,并能有效提取地面运动目标。
- 易盟郭宝龙严春满
- 关键词：图像配准DELAUNAY三角网
- 基于LC-KSVD字典学习的变化光照下人脸识别方法被引量：5
- 2020年
- 为了克服光照强度和方向等变化带来的误差干扰,提出了一种基于标签一致K-SVD(LC-KSVD)字典学习的人脸识别方法。首先对训练样本进行直方图均衡和小波去噪相结合的图像预处理;然后利用主成分分析对图像进行降维及特征提取,构建初始字典;接下来在字典学习过程中引入约束项,得到有判别能力的新字典;进而,计算测试样本在新字典下的稀疏系数,并进行类关联重构;最后根据重构误差,完成分类识别。实验结果验证了改进算法的有效性。
- 严春满张迪郝有菲陈佳辉胡志斌
- 关键词：人脸识别直方图均衡小波去噪
- 基于特征增强的SAR图像舰船小目标检测算法被引量：3
- 2023年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像中小目标舰船检测困难的问题,提出基于单次多盒检测器的一种特征增强小目标检测算法.首先提出一种混合多特征提取模块,采用并行的普通卷积、不同空洞率的空洞卷积以及非对称卷积形成与舰船目标相匹配的感受野,以提高浅层网络对复杂形状小目标的特征提取能力;然后提出一种邻近多特征融合模块,将特征信息进行更科学的深层次融合,对小目标特征进一步增强;最后根据SAR图像单通道的特性,缩减特征提取网络VGG-16的冗余特征通道.在公开的SSDD数据集上与其他检测算法进行对比实验,实验结果表明,所提出方法将平均精确度提升至93.44%,检测速度提升至41.8FPS,参数量减少为18.74 M,综合性能优于其他检测算法.
- 严春满王铖
- 关键词：合成孔径雷达小目标检测舰船卷积神经网络
- 改进灰狼优化算法及其在QR码识别上的应用被引量：4
- 2020年
- 针对QR(Quick Response)码在光照变化、污染、破损等情况下识别率低的问题,提出一种多块局部二值模式(MB-LBP)结合改进灰狼优化算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的QR码识别算法。首先采用提升小波变换分离出图像的高低频分量,将二级低频和水平高频分量分成互不重叠的子块,分别提取每个子块的MB-LBP特征并融合;然后运用主成分分析(PCA)对样本集进行特征降维;最后采用SVM算法对QR码数据建立分类模型。为进一步提高分类精度,在标准GWO基础上引入基于对数函数的非线性收敛因子提升其寻优性能,并使用改进GWO优化SVM模型。实验根据不同高低频结合方式、SVM优化算法对识别性能进行了测试,结果表明本文方法在识别速度和分类精度方面都有明显提升,具有良好的稳健性。
- 严春满陈佳辉马芸婷郝有菲张迪
- 关键词：图像处理QR码识别提升小波变换
