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代业明: 作品数：26 被引量：150H指数：6; 供职机构：青岛大学国际商学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：理学电气工程经济管理文化科学更多>>

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智能住宅小区的需求响应主从博弈模型被引量：24: 2017年; 针对含有多个售电商的智能住宅小区,建立了售电商和用户之间的主从博弈模型。在该模型中,用户间的电力消费行为用含有个人隐私的演化博弈模型进行模拟,售电商之间的价格竞争通过非合作博弈模型进行模拟。同时证明了该博弈模型均衡解的存在性并设计算法进行求解。数值结果表明所提出的算法能够快速收敛且具有可扩展性,同时售电商和小区用户之间基于价格的需求响应行为有利于实现电力供需平衡,从而维持智能小区电力系统安全运行。; 代业明高岩高红伟袁光辉; 关键词：演化博弈非合作博弈需求响应

基于需求响应的智能电网实时电价谈判模型被引量：21: 2017年; 智能电网环境下的电力市场中,通过运用鲁宾斯坦的讨价还价思想,构造电力零售商与大用户间直接购买电力的短期实时定价谈判博弈模型。研究在电力零售商和大用户之间合同电量确定,但价格不确定的实时双边合同谈判过程,并对模型进行求解和分析,得到电力零售商和大用户能达成短期实时协议主要取决于双方谈判成本及各自对对方关于实时电力价格的预期估计。仿真模拟结果验证了分析结果的正确性并提供了谈判成功相应的参数选择范围。; 代业明高岩高红伟金锋; 关键词：智能电网实时电价博弈讨价还价

以相关性视角探讨博弈论在大学英语教学师生评价中的应用被引量：1: 2016年; 师生相互评价是近年来大学英语教学研究的热点之一。从相关性评价的角度,建立教师与学生相互评价的动态博弈模型,分析博弈均衡解并探讨相关参数变化对均衡解的影响,为提高大学英语教学效果寻找适合调控方法。通过实例,验证分析的合理性与有效性。; 沈新红代业明; 关键词：博弈大学英语

基于改进Bi-LSTM和XGBoost的电力负荷组合预测方法被引量：11: 2022年; 电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提高电网环境效益和经济效益。首先根据加权灰色关联投影算法对数据进行预处理,然后应用注意力(Attention)机制来改进双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型,并结合极端梯度提升(XGBoost)模型构建一种由误差倒数法确定权重的电力负荷组合预测模型,从而得到一种新的短期电力负荷预测方法。通过新加坡电力市场数据集对该方法进行评估,结果显示,该方法的预测结果比单一预测方法更加接近真实数据且误差更小,具备有效性、精准性和实用性的优势。; 代业明周琼; 关键词：短期负荷预测

0-1整数规划方法对研究生招生问题的探讨: 2005年; 对高校研究生招生中的录取方式及导师和研究生的双向选择机制进行了讨论。遵循合理易操作的原则,采用加权平均的方法和0—1整数规划的方法,得到了导师和学生双向选择的最优结果,从而给主管部门提供了改革现有招生机制的可行方案。; 代业明王刚磊王倩; 关键词：招生导师加权平均

具有风险因素的多联盟部分合作对策: 2016年; 多联盟部分合作对策是指对策中的局中人通过引入合作函数,彼此合作或采取单独行动来对非合作对策规则进行更改,形成具有多联盟结构的扩展型部分合作对策.本文克服多联盟部分合作对策中不同局中人联盟单调递增约束,局中人加入联盟后可以退出加入到其他联盟中;同时考虑风险因素的影响,采用专家打分法和网络分析法(ANP)重新确定联盟局中人各自所占的权重,对多联盟部分合作对策中构造的合作子对策的联盟收益分配方式进行改进,从而建立具有风险因素的多联盟部分合作对策模型,并利用逆推归纳法得到对策解的算法.最后通过实例说明所建模型及结论的合理性,体现实际经济管理过程中结盟的变化和风险的影响.; 代业明高岩高红伟; 关键词：逆推归纳法

分布式发电系统动态定价决策被引量：5: 2016年; 智能电网的发展对传统电网的可靠性和经济性带来重大挑战,分布式发电系统在未来智能电网能源供应中将起到重要作用,其合理规划能降低系统网损、延缓电网建设。动态实时定价已经成为一个重要的提高智能电网效率的机制,在放宽管制的实际电力市场中,相互竞争多个电力供应商有可能同时存在。本文对具有多个分布式电源的微网发电系统进行研究,一个建立在微网系统内部电力需求基础上的动态Stackelberg博弈模型被构建刻画微网系统实时竞价和电力供应策略,得到使各分布式电源获得最大盈利的实时定价决策方案,并构造均衡有效性概念来体现均衡价格为所有分布式电源带来的最大总盈利与直接整合所有分布式电源带来的最大总盈利对比关系,最后通过数值例子验证所提出的定价机制的合理性与有效性。; 代业明高岩; 关键词：智能电网分布式电源微网实时电价动态博弈

基于用户可再生能源偏好的电力市场需求响应模型被引量：2: 2022年; 为更好地促进可再生能源在零售市场的消纳,针对含有孤岛型混合可再生能源电力系统(island hybrid renewable energy system,IHRES)的零售市场,在考虑用户具有可再生能源电力偏好基础上,利用Stackelberg主从博弈模型研究传统售电商、IHRES和居民用户之间的电力需求响应问题,通过分布式迭代算法求解售电侧非合作博弈纳什均衡解和用户侧唯一全局最优解,证明Stackelberg主从博弈纳什均衡的存在性。仿真结果验证了算法收敛性,同时也表明两类售电商定价策略随着用户偏好变化呈相反变化趋势。随着用户偏好的提升,可以有效促进可再生能源在电力市场中的消纳,并保证电力负荷稳定。; 段金鹏代业明齐尧赵佩; 关键词：可再生能源需求响应 STACKELBERG博弈非合作博弈

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策被引量：34: 2015年; 智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.; 代业明高岩; 关键词：智能电网 STACKELBERG博弈子博弈精炼纳什均衡

基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型被引量：1: 2023年; 本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。; 代业明齐尧孙锡连; 关键词：分布式能源合作博弈

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