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陕西省汉中地区农村男性居民吸烟行为与肥胖的关系被引量：1: 2012年; 目的探讨陕两省汉中农村地区男性居民的吸烟行为与不同百分位点上BMI和腰围（WC）的关系。方法利用2010年汉中农村居民健康调查的数据进行分析，将BMI（wc）和吸烟状况（程度）分别以因变量和自变量纳入分位数回归模型，并控制相关混杂因素。结果调查汉中市农村地区男性居民1039人；超重和肥胖率分别为28．0％和5．9％，中心性肥胖率为35．0％，现在吸烟率为63．6％；分位数回归结果表明，当BMI处于第80百分位点（BMI=24．4）及以上时，已戒烟者、不吸烟者与现在吸烟者的BMI差异无统计学意义；当BMI处于第90百分位点（BMI=24．9）及以上时，随着BMI的增加，与轻度吸烟者相比，重度吸烟者BMI增加的幅度随之增加；当WC处于第95百分位点时（WC=96．7cm），现在吸烟者的WC显著高于已戒烟者；WC第85百分位点（wc=89．9cm）及以上时，随着WC增加，中度和重度吸烟者的WC幅度随之增加。结论吸烟状况和吸烟程度对不同百分位点上的BMI和WC的影响不一致，在较高百分位点上，随着吸烟程度的加深，BMI和WC增加的更明显，应大力倡导肥胖者戒烟。; 任琳裴磊磊颜虹党少农李强赵亚玲刘小宁杨睿海任勇; 关键词：吸烟体重指数腰围分位数回归

Mplus软件简介被引量：3: 2013年; Mplus是目前最流行、也是功能最强大的潜变量分析软件。在处理分类潜变量和连续潜变量模型时具有独特的优势。Mplus由LindaMuthen和BengtMuthen于1998年合作研发，目前已经发展到版本6。它具有程序语言简单、统计模型和估计算法多的特点，受到了越来越多的统计工作者的青睐。; 裴磊磊任琳张岩波颜虹; 关键词：统计模型

陕西汉中农村居民超重肥胖现况调查被引量：9: 2013年; 目的了解汉中农村居民超重和肥胖的流行现况,为进一步健康干预提供基础资料。方法通过分层随机抽样方法抽取汉中市汉台区9个农业乡镇的3030名常住居民,对其进行问卷调查和体格测量。结果纳入分析的调查对象为3017人,其中男性1048人,女性1969人。平均体重指数为(22.9±4.2)kg/m2,男性和女性分别为(23.0±5.5)和(22.9±3.2)kg/m2。该调查人群的超重和肥胖率分别为27.9%和5.9%(标化率为23.4%和5.4%),其中男性超重和肥胖率分别为28.3%和6.1%(标化率为24.7%和7.5%),女性超重和肥胖率分别为27.6%和5.8%(标化率为22.8%和4.5%)。在婚、家庭财富指数较高、文化程度高的中青年男性超重肥胖率高,女性的超重肥胖好发于家庭财富指数较高、文化程度低的中老年女性人群。结论该地区超重和肥胖率均高于全国农村平均水平,需采取有效措施对该地居民进行健康干预,以预防各种相关疾病的发生。; 任琳裴磊磊颜虹党少农李强赵亚玲刘小宁杨睿海任勇; 关键词：肥胖超重体重指数

集中指数及可信区间的SAS实现被引量：9: 2013年; 目的利用SAS软件实现集中指数及其可信区间的计算。方法以2001年和2005年中国西部地区儿童营养状况的调查数据为例,分别计算两年干预组与对照组的生长迟缓、消瘦和低体重等指标的集中指数及其差值,利用bootstrap再抽样计算集中指数的可信区间。结果根据集中指数计算公式,我们把SAS程序分为6步,最终得到2001年到2005年干预组各营养指标的集中指数差值分别为生长迟缓-0.084,95%可信区间(-0.161,-0.001),消瘦为-0.094(-0.210,0.036),低体重为-0.109(-0.200,-0.004)。结论 SAS程序及bootstrap方法具有通用性、实用性和高效性的特点。; 裴磊磊任琳高文龙颜虹; 关键词：BOOTSTRAP

陕西省汉中农村地区中心性肥胖患病率及影响因素分析被引量：11: 2012年; 目的了解陕西省汉中农村地区常住居民中心性肥胖患病情况及其影响因素。方法对汉中市汉台区9个农业乡镇进行分层随机抽样，每个乡镇随机抽取一个村，在抽中村随机抽取18．80岁常住居民，调查内容包括家庭及个人一般情况、膳食、体格检查等方面。结果共调查3030人，有效问卷3021份，其中男性1048人，女性1973人。中心性肥胖率为38．9％（标化率为33．4％），男性（35．0％）低于女性（40．9％），差异有统计学意义（x2=10．613，P=0．001）。多因素logistic回归分析结果表明对于男性，已婚、家庭富裕、经常吃油炸食物、基本不干农活、不吸烟或已戒烟、看电视时间比较长均与中心性肥胖的发生呈正相关。而对于女性，低龄、经常干农活、人工喂养、文化程度较高、怀孕次数少与其中心性肥胖的发生呈负相关。结论汉中农村地区的中心性肥胖率显著高于全国平均水平，应开展有效干预措施预防相关慢性病的发生。; 任琳裴磊磊颜虹李强党少农赵亚玲刘小宁; 关键词：中心性肥胖超重体重指数影响因素

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任琳