伊燕平
- 作品数：22 被引量：235H指数：8
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林大学研究生创新基金资助水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球农业科学水利工程更多>>
- SWAT模型在国内外非点源污染研究中的应用进展被引量：23
- 2009年
- 模型模拟是定量估算非点源污染负荷的有效工具,也是对其进行规划、控制和管理的前提。近年来SWAT模型在国内外得到了快速的发展和应用,是目前全球评价大范围和环境变化条件下非点源污染问题的一个有效工具。简介SWAT模型的发展历程及原理,概述了SWAT模型目前在国内外的水文评价、污染物流失模拟、输入参数、土地利用及气候变化对水文响应的影响等方面的研究现状,并对SWAT模型的发展方向提出了建议,为模型的进一步完善与应用提供参考。结果显示,SWAT模型对水文评价(如径流量、泥沙量)可得到较好的模拟和预测结果,能够模拟污染物(如农药和化肥)在农田和河网中的迁移过程,模拟与分析土地利用/覆被变化及气候变化对水文过程的影响。模型参数的确定及其对地下水流与溶质运移的模拟是模型的主要问题,需要进一步研究与完善。
- 张蕾卢文喜安永磊伊燕平李迪
- 关键词：非点源污染
- 基于多元统计分析的石头口门水库汇水流域水质综合评价被引量：7
- 2012年
- 根据石头口门水库汇水流域的4个监测断面2001～2007年的水质监测数据,应用多元统计分析方法(聚类分析与因子分析)确定主要污染因子并计算权重,从而对流域的水质进行综合评价。结果表明,通过因子分析,提取了3个公因子,第一主因子主要包括溶解氧、氨氮、总氮、高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量;第二主因子的主要代表指标是总磷;氟化物、总大肠菌群数对第三主因子贡献明显。由综合评价结果得出,石头口门水库总体属Ⅲ类水质,主要污染因子为总磷;饮马河(烟筒山断面)和岔路河(星星哨水库断面)水质属Ⅲ类,主要受第一主因子影响;双阳河(新安断面)水质属Ⅴ类。流域水质主要受到了农业非点源污染和生活污染的影响。
- 张蕾卢文喜安永磊李迪伊燕平
- 关键词：水质聚类分析石头口门水库
- 基于层次分析法的模糊综合评价在水质评价中的应用被引量：116
- 2011年
- 为了避免层次分析法中人的主观性对水质评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的水质评价方法。利用层次分析法确定各评价指标的权重,采用模糊综合评价法进行水质评价。针对引起石头口门水库汇水流域水质恶化的主要因素,根据石头口门水库汇水流域的4个监测断面2001-2007年的水质监测数据,结合层次分析法和MATLAB编程,应用模糊综合评价法对石头口门水库汇水流域4个监测断面的总氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等9个指标进行了评价,评价结果表明:石头口门水库、饮马河(烟筒山)和岔路河(星星哨水库)总体属Ⅲ类水质,双阳河(新安),水质属Ⅴ类。应用模糊综合评价法进行水质评价是合理的,为日后石头口门水库治理方案的制定及确保长春市民饮水安全提供科学依据。
- 卢文喜李迪张蕾伊燕平
- 关键词：层次分析法水质评价
- 基于DEM的小流域水土流失地形因素分析与评价
- 水土流失发生发展的过程极为复杂,影响因素众多,其中地形因素是影响水土流失的主要因素之一。以杏木小流域为例,采用等高线生成不规则三角网的方法构建研究区数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),...
- 许晓鸿伊燕平田立生
- 关键词：数字高程模型地形因子水土流失
- 应用标识指数法评价石头口门水库水质
- 2011年
- 介绍了标识指数法的原理,依据长春市石头口门水库2001—2007年的水质监测资料及《地表水环境质量标准》(GB3838—2002),选取总氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等7种主要评价因子,应用标识指数法评价了长春市石头口门水库的水质。结果表明:2005年水库水质为Ⅲ类,其余各年份水库水质均为Ⅱ类;石头口门水库水质总体上达到了地表水Ⅱ类标准,水质较好,但个别评价因子严重超标,氮、磷营养盐及有机物为主要污染因子,水库富营养化趋势明显。
- 李迪卢文喜张蕾伊燕平
- 关键词：标识指数法水质评价石头口门水库
- 基于Hopfield神经网络的地下水环境质量评价被引量：5
- 2011年
- 针对传统水质评价方法存在人为因素影响等问题,结合Hopfield网络在模式识别应用中的特点建立了Hopfield网络模型,综合评价了金泉工业园区的地下水水质情况,并利用其水质评价结果,以ArcGIS为平台获得了地下水水质分布图,可反映水质的空间变化规律。评价结果表明,金泉工业园区大部分地区地下水水质呈现Ⅲ类,Ⅰ、Ⅱ类水集中于西北部,而Ⅴ类水主要分布于东南部,评价结果符合水质实际状况。
- 初海波卢文喜伊燕平龚磊
- 关键词：HOPFIELD神经网络MATLAB地下水水质评价
- 开发建设项目土壤侵蚀预测模型研究
- 土壤侵蚀受多种随机性、模糊性和灰色性等不确定性因素影响，是一个复杂的非线性系统。本文针对吉林省开发建设项目土壤侵蚀情况，应用径向基函数神经网络模型，开展了开发建设项目土壤侵蚀预测研究，研究表明开发建设项目土壤侵蚀的发生主...
- 伊燕平许晓鸿田立生
- 关键词：土壤侵蚀
- 基于径向基函数的土壤侵蚀预报模型研究
- 针对区域土壤侵蚀机理模糊、基础资料收集困难,难以用数学方式描述等问题,将径向基函数(RBF)的理论与方法引入到土壤侵蚀预报中.以杏木小流域为例构建土壤侵蚀的径向基函数预报模型,并与最小二乘法得到的结果进行了比较.通过对比...
- 伊燕平卢文喜田立生闫海啸洪德法
- 关键词：土壤侵蚀径向基函数最小二乘法
- 文献传递
- 三维虚拟校园系统的设计与实现被引量：13
- 2012年
- 虚拟现实技术是一门新兴的技术,应用领域广泛。虚拟校园系统作为虚拟现实技术在教育领域的应用,打破了时空的限制,能够真实、直观地展现交互式三维校园场景,因此高等院校纷纷建立了自己不同功能的虚拟校园系统。从系统功能、实现技术等方面完成了虚拟校园系统的设计,并以吉林大学朝阳校区的校园场景作为数据,开发出了具有数据输入、查询、漫游、空间测算、数据更新、二三维交互、动画输出功能的原型系统,获得了满意的效果。
- 洪德法卢文喜李伟伊燕平
- 关键词：虚拟现实虚拟校园三维建模
- 基于RBF神经网络的土壤侵蚀预测模型研究被引量：9
- 2013年
- 土壤侵蚀的物理机理十分复杂,用数学方式难以描述。针对土壤侵蚀过程的模糊性、随机性、非线性等特点,将RBF神经网络的理论与方法应用到土壤侵蚀预测中。以杏木小流域为研究对象,应用RBF神经网络方法构建土壤侵蚀预测模型,以汛期降雨量、径流系数、土壤容量、有机质含量及孔隙度土壤侵蚀因子作为模型的输入层变量,输出层变量为年土壤侵蚀模数。通过模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,能够有效地预测土壤侵蚀,且与常见的BP神经网络土壤侵蚀预测模型相比,RBF神经网络得到的预测结果精度更高。RBF神经网络模型将土壤侵蚀预测问题转化为影响因子和年侵蚀模数的非线性问题,该模型的模拟与预测为复杂的土壤侵蚀规律研究提供了新途径。
- 伊燕平卢文喜许晓鸿洪德法
- 关键词：RBF神经网络BP神经网络
