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侯云山: 作品数：37 被引量：47H指数：4; 供职机构：河南科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

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贝叶斯高分辨方位估计新方法: 2008年; 针对贝叶斯方位估计方法计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与贝叶斯方位估计方法相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的贝叶斯方位估计方法（Bayesian DOA Estimator Basedon Metropolis-Hasting Sampling,简称MHB）。MHB方法将贝叶斯算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,MHB方法不但保持了贝叶斯方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量。; 田力伟黄建国侯云山; 关键词：计算复杂度

基于干扰噪声矩阵重构的自适应波束形成算法被引量：2: 2014年; 针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类(MUSIC)空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。; 侯云山张新成金勇; 关键词：自适应波束形成信干噪比空间谱导向矢量

基于线性预测的ETAM水下目标方位估计方法被引量：2: 2010年; 在传统的扩展拖曳阵列测量(extendedtowed array measurements,ETAM)方法的基础上,提出一种基于线性预测(linear prediction,LP)的ETAM水下目标方位估计新方法(LP-ETAM)来估计多个相干目标的方位。首先,使用传统的ETAM方法由物理阵的接收数据矩阵合成扩展后的虚拟阵的接收数据矩阵。然后,根据虚拟阵的接收数据矩阵来计算向前和向后线性预测的空域滤波器系数,并使用外推插值方法将虚拟阵向左方和右方扩展来得到更长的虚拟阵。最后,对最终得到的虚拟阵使用常规波束形成法输出波束来确定目标的方位。仿真实验显示,与ETAM方法相比,LP-ETAM对水下远程目标具有更好的分辨能力和阵增益。; 侯云山黄建国史文涛

被动合成阵列极大似然参数估计的快速方法被引量：2: 2009年; 针对被动合成阵列的极大似然目标参数估计方法(pasaML)计算量大的问题,探索利用Markov Monte Carlo(MCMC)类方法降低计算量.将完备抽样方法(PS)与pasaML方法相结合,提出一种基于完备抽样的频率-方位联合估计新方法(PS-pasaML)来联合估计多个目标的频率和方位.首先将pasaML方法的谱函数视为频率和方位的联合概率密度函数,构造并证明了具有单调保偏序性质的更新函数,然后产生2条Markov链的初始方位角向量,使用更新函数确定Markov链在状态空间中的转移方向,并通过在全局状态空间和局部状态空间之间的跳转抽样来提高运算速度,最后由融合时间判决Markov链的平稳性,对其求期望从而获得目标方位的最终估计.仿真实验表明,在目标个数较少时,PS-pasaML方法不仅保持了pasaML方法的高分辨能力,而且计算复杂度降低为pasaML方法的1/7左右.; 侯云山黄建国金勇; 关键词：目标参数估计计算复杂度

基于非圆信号的MIMO阵列方位估计方法被引量：1: 2010年; 给出了多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)阵列的阵列信号模型。针对信号为非圆信号的形式,提出了一种在MIMO阵列中基于非圆信号的共轭多重信号分类方法(multiple-input multiple-out-put conjugate multiple signal classification,MIMO CMUSIC)。这种方法充分利用非圆信号的特点,从阵列接收数据构造共轭对称的Toeplitz矩阵得到伪协方差矩阵,然后用常规MUSIC方法进行处理。仿真结果表明,与常规MUSIC方法相比,在只需要一次或者少次快拍下,此方法在MIMO阵列中能够分辨多个目标,性能远优于常规的MIMO MUSIC方法。; 史文涛黄建国侯云山; 关键词：阵列信号处理波达方向 MUSIC方法

一种基于声矢量传感器的机动声源方位估计方法: 本发明涉及一种基于声矢量传感器的机动声源方位估计方法，属于信号处理技术领域。本发明首先估计空域噪声协方差矩阵，通过噪声白化方法固化最大能量定位方法中的加权参数，以避免最优加权参数选择的一维搜索过程，提高了最大能量定向算法...; 侯云山金勇翟红村徐向艺李佩佩汤艳红翟普杰; 文献传递

一种防止车门打开时撞击路人的机构: 一种防止车门打开时撞击路人的机构，在车尾外部和车内顶部中心位置分别设置一个人体红外传感器，两个人体红外传感器通过一个与门电路连接继电器驱动电路，继电器驱动电路的两个输出端分别连接车门的中控锁开关的两端，用于控制车门锁住，...; 陈建华付主木李瑛侯云山; 文献传递

基于FDTD算法的微带线辐射特性研究: 2015年; 用时域有限差分（FDTD）分析方法,吸收边界为单轴各向异性介质完全匹配层（UPML）,信号源用峰值为1V,带宽0~10 GHz的高斯脉冲。微带线特性阻抗50？、激励信号源内阻及负载均与微带线相匹配。先求得微带线辐射近场,再用近场到远场的转换方法研究微带线在半径为3 m原点为球心的球面上辐射场分布特征。结果有助于PCB布局、布线及电磁兼容性设计。; 陈建华李瑛祁志娟侯云山; 关键词：时域有限差分法微带线特性阻抗辐射场

基于蚁群算法的最大似然方位估计快速算法被引量：3: 2011年; 针对最大似然(maxi mumlikelihood,ML)方位估计方法多维非线性搜索计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然算法相结合,提出基于蚁群算法的最大似然(ant colony optimization based maxi mumlike-lihood,ACOML)估计新方法。该方法将传统蚁群算法中的信息量留存过程拓展为连续空间的信息量高斯核概率密度函数,得到最大似然方位估计的非线性全局最优解。仿真结果表明,ACOML方法保持了原最大似然方位估计方法算法的优良估计性能,而计算量只是最大似然方法的1/15。; 焦亚萌黄建国侯云山; 关键词：阵列信号处理最大似然估计蚁群算法计算复杂度

水下运动阵列多目标检测和方位估计一体化方法: 本发明涉及水下运动阵列多目标检测和方位估计一体化方法，根据运动阵列信号模型，得出两次连续测量的接收数据公式，求得相位校正因子；将运动阵列信号模型的矩阵形式分块；采用合成孔径技术，利用相位校正因子将物理阵列扩展为虚拟阵列，...; 侯云山翟红村陈建华徐向艺李佩佩汤艳红翟普杰

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