刘小琴
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山西医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学文化科学更多>>
- 潜在类别分析在出生缺陷高危人群识别中的应用被引量：11
- 2016年
- 目的 应用潜在类别分析（latent class analysis,LCA）对具有不同出生缺陷相关因素分布特征的人群进行分类,识别出出生缺陷高危人群,为采取有重点、有针对性的干预措施提供依据。方法 选取近亲结婚、亲属缺陷儿、自然流产史、既往缺陷儿、孕期发热、孕期感冒、居住地存在污染源、孕期用药、育龄9个出生缺陷相关因素作为显变量,进行潜在类别分析,识别出潜在类别,进而对人群进行分类。结果 当潜在类别数目为4时模型拟合最佳,依据各因素在4个潜在类别中的条件概率的分布特征,将类别1~类别4分别命名为：一般人群组、家族缺陷史组、孕期感冒发热组、单纯用药组。对个体进行聚类后,4类人群的出生缺陷率比较,χ~2值为3099.254,P〈0.001。不同潜在类别人群缺陷率有差别。家族缺陷史组（73.7%）,感冒发热组（3.8%）,单纯用药组（2.5%）,一般人群组（1.0%）缺陷率依次降低,其中家族缺陷史组缺陷率最高,提示家族缺陷史组人群为出生缺陷高危人群,应该有重点有针对地进行干预。结论 潜在类别分析可以应用于出生缺陷高危人群识别中。依据各因素在潜在类别中的条件概率的分布特征进行人群的分型,通过比较不同类别人群的缺陷率的差异,识别出生缺陷高危人群,揭示出生缺陷预防的重点人群和内容,为制定出生缺陷预防措施提供依据。
- 李金刘小琴曹红艳张岩波
- 出生缺陷人群高危因素分布特征的潜在类别分析
- 目的针对出生缺陷调查数据“异质性、高维度、关系复杂和变量属性不同”的特点以及传统的卡方检验与logistic回归分析方法无法挖掘出出生缺陷众多交错复杂因素的整体效应等问题,引入潜在类别模型,研究出生缺陷人群高危因素分布特...
- 刘小琴
- 关键词：高危因素
- 文献传递
- 层次聚类分析在地方医科大学的学校类型定位研究中的应用
- 2014年
- 目的:验证层次聚类分析方法在高等院校类型定位研究中的可行性和实用性。方法:收集国内17所地方医科大学的相关数据,采用均值替换法填补缺失数据,然后进行层次聚类分析。结果:除"B医科大学"和"F医科大学"外,其余"医科大学"自己定位的类型均与层次聚类分析结果一致。结论:采用层次聚类分析方法对高等院校进行类型定位具有可行性和实用性。
- 刘小琴骞宪忠罗艳虹张岩波
- 关键词：层次聚类分析
- 非正态验证性因子分析在基因整体效应中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对SNPs数据不服从正态分布的情况,拟采用S-B测度调整估计方法拟合验证性因子模型,进行SNPs整体效应和关联性分析。用GAW17提供的SNPs数据进行实例分析。本研究随机选取2号染色体上,分布在6个基因之中的13个SNPs作为研究对象,对选取的6个基因做潜变量得分,然后对基因和疾病感染做检验。结果显示:χ2/df最大似然估计方法的卡方自由度比为3.59,S-B测度调整估计方法的卡方自由度比χ2/df为2.89,最大似然估计方法的RMSEA为0.061,S-B测度调整估计方法的RMSEA为0.052。6个基因对该感染都有影响.由此得出结论,在处理SNPs数据时,使用S-B测度调整估计能得到更好的拟合模型。可以推测这6个基因下的13个SNP位点可能是感染的致病位点。
- 刘小琴马瑞罗艳虹李治张春森张岩波
- 关键词：单核苷酸多态性最大似然估计验证性因子分析
