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基于二次抽样插值的BP网络视频压缩: 本文根据视频序列的帧内相关性和帧间相关性,利用时间二次抽样方法,提出了基于二次抽样插值的BP网络视频压缩算法。在输入视频序列时,结合运动检查和二次抽样方法减少视频序列的总帧数,在解压缩端用插值函数实现丢失帧的恢复重建。仿...; 唐向宏刘洋张宁张巧焕; 关键词：BP神经网络视频压缩; 文献传递

基于二次抽样插值的BP网络视频压缩: 本文根据视频序列的帧内相关性和帧间相关性，利用时间二次抽样方法，提出了基于二次抽样插值的BP网络视频压缩算法。在输入视频序列时，结合运动检查和二次抽样方法减少视频序列的总帧数，在解压缩端用插值函数实现丢失帧的恢复重建。仿...; 唐向宏刘洋张宁张巧焕; 关键词：BP神经网络视频压缩; 文献传递

基于Wasserstein度量的目标数据关联算法: 2019年; 针对目前多目标跟踪中目标数据关联度量方式的不足,以及Wasserstein度量值衡量概率测度间差异程度的性质,提出基于Wasserstein度量的目标数据关联算法,即利用Wasserstein距离衡量目标外观特征向量之间的相似度,将目标外观特征向量看成一个分布,计算分布之间的Wasserstein距离,再用Wasserstein距离判断目标是否相似。但是Wasserstein距离表达式比较复杂,难以直接计算,因此通过训练一个深度网络计算Wasserstein距离,并使相同目标特征向量之间Wasserstein距离缩小、不同目标特征向量之间的Wasserstein距离增大;然后,利用目标运动匹配度进一步筛选满足外观匹配度的目标,最终得到最佳目标关联。实验结果表明,该算法能较好地解决多目标跟踪中的漏报问题,与原算法相比,MT提高了6.7%,ML减少了4.9%,FN减少了6 627个。; 刘洋郭春生; 关键词：多目标跟踪深度网络数据关联

基于简化序列重复节点的极化码快速串行抵消译码算法: 2023年; 为了进一步降低串行抵消(SC)译码算法的译码时延,在序列重复(SR)节点的基础上,根据SR源节点的类型与译码复杂度,对不同类型的拓展类广义奇偶校验(EG-PC)节点进行分解、合并和简化,并使用快速简化串行抵消(Fast-SSC)译码对Rate-C节点进行裁剪处理,提出了基于简化SR节点的极化码快速SC译码算法(SSRFSC)。实验数据表明,在相近的译码性能下(在误帧率为10^(-3)时,约有0.1 dB的性能损失),与基于SR节点的快速SC(SRFSC)译码算法相比,所提算法的译码时延最多减少了28%;与Fast-SSC译码算法相比,译码时延最多减少了49%。; 郭锐刘洋

基于角度和概率的WSN源位置隐私保护路由研究被引量：6: 2013年; 在无线传感器网络源位置隐私保护问题中,针对具有局部流量分析行为的逐跳反向攻击者,提出了基于随机角度和概率转发的源位置隐私保护路由协议RAPFPR。该协议主要分为两个阶段:真实源节点根据随机角度和距离的有向路由阶段,幻影节点到基站的概率转发路由阶段。协议产生的幻影节点能够很好地均匀分布在真实源节点周围,且采取概率转发路由大大减少了重合路径的产生,增加了逐跳反向攻击的难度。仿真结果表明,与现有的隐私保护方案相比,该路由协议能够在不显著增加通信开销的前提下,有效延长网络的平均安全时间,具有很好的隐私保护性能。; 赵泽茂刘洋张帆周建钦张品; 关键词：无线传感器网络

基于子块分类的BP神经网络图像压缩被引量：2: 2009年; 该文介绍了BP神经网络用于图像压缩的原理和基本模型,提出了一种基于子块分类的改进BP神经网络图像压缩算法:将图像子块分成背景子块、目标子块和边缘子块,结合各类子块的灰度变化特征、边缘特征以及人眼的视觉分辨特点,对各类子块分别采用不同的隐含层节点数,从而保证重建图像有较好的边缘细节和主观质量。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时恢复图像能有较好的质量。; 刘洋唐向宏余志卫; 关键词：神经网络图像压缩视觉特征

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刘洋