吴静
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于遗传算法的无向网络路径优化被引量：4
- 2007年
- 为了解决无向网络的最短路径优化问题,采用遗传算法并使用可变长编码,在遗传算子操作中进行有效性判断,避免了传统交叉变异算子中无效路径的产生;网络数据存储采用链式存储结构,仅需存储各个节点信息,摒弃了传统的邻接矩阵方法.仿真试验表明,该算法可行性强,且可以找到最优路径.
- 吴静王鹏涛
- 关键词：无向网络遗传算法
- 基于免疫遗传算法的物流运输求解被引量：1
- 2006年
- 针对传统遗传算法的缺陷,提出了结合免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法,即免疫遗传算法.该算法可防止算法未成熟收敛、保证种群的多样性,在使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现.通过对一个运输实例的求解,证实算法可达到预期的效果.
- 刘彦良王鹏涛吴静陈相东
- 关键词：免疫遗传算法自适应
- 基于碳转移的京津冀合作减排路径研究——以典型产业链为例
- 京津冀协同发展已经上升为国家战略,交通一体化、生态环保、产业发展等重点领域已初见成效。北京非首都功能疏解逐步推进,解决产业结构调整及产业转移带来的碳转移问题是京津冀协同发展重大实施战略问题之一。本文在分析京津冀工业碳梯度...
- 吴静
- 关键词：产业转移
- 文献传递
- 带周期的强连通有向图的研究与应用
- 2007年
- 通过对满足一定条件的强连通有向图进行d阶段化,来改进其网络模型.其中,d为强连通有向图的周期.针对该模型,给出任意一点到其他点的最短距离算法以及其最小有向H圈长,并且用C++对两个算法进行仿真实验,证明了算法的可行性.
- 吴静王鹏涛魏国利
- 关键词：周期
- 改进的智能算法及其在物流运输优化中的应用
- 物流运输问题是当今研究的热点问题，随着运输交通工具的多样化，交通网络的复杂化，物流运输路线的选择就是组合优化中的一个NP难题。物流运输路线的选择是否合理直接影响着运输企业配送的速度、企业成本和企业效益。本文基于智能算法对...
- 吴静
- 关键词：物流网络物流配送物流优化
- 文献传递
- 基于遗传算法与神经网络的VRP求解被引量：1
- 2008年
- 为求解配送货物过程中车辆路径安排问题(VRP),融合神经网络与遗传算法,在标准遗传算法基础上,将并行进化思想与阶段性进化思想相结合,提出了一种新型遗传算法——并行阶段性遗传算法(PPGA).实际应用表明,与标准遗传算法相比,新的混合遗传算法收敛速度更快、收敛精度更高.
- 魏国利王鹏涛吴静
- 关键词：神经网络遗传算法并行进化
