周学友
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：安徽省人才开发资金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 图像分割算法在胃溃疡图像上的应用被引量：2
- 2010年
- 主要研究了对胃溃疡图像中溃疡轮廓进行精确提取的问题。首先要解决对胃溃疡图像进行图像分割时,复杂多变的背景噪音对分割效果的影响,利用小波变换的多尺度特性对胃溃疡图像进行边缘提取,获得不同尺度下的边缘提取图。通过不同尺度下的边缘效果和溃疡边界的连通性,将不同尺度下获取的边缘再次进行对比和提取,把降低噪音的影响和保持边界连续性有效的统一起来,得到效果更佳的边缘提取图。同时利用梯度矢量流模型将轮廓收敛至溃疡的边界上,并对轮廓内的面积进行计算得到溃疡的面积。计算结果显示,利用小波变换和梯度矢量流模型后得到的溃疡面积,已经能够达到临床医学的要求。
- 周学友傅忠谦何力
- 关键词：动态轮廓模型图像分割梯度矢量流多尺度胃溃疡
- IWT应用于无损数字图像压缩的快速算法被引量：1
- 2006年
- 数字图像的无损压缩是一个新兴的研究热点。在传统的熵编码基础上引入整数小波变换可以使得图像的压缩比有一定的提高。利用整数小波变换空间上的非相关性,采用效率优先的算法和位分裂的编码技术,可以使得图像的处理速度有非常大的提高。
- 朱晓鸣傅忠谦周学友周武
- 关键词：并行处理
- 医学图像实时无损压缩快速算法
- 2006年
- 图像无损压缩技术可以改善要求高采样频率和高保真的医学图像实时传输系统的带宽占用。利用基于效率优先的快速算法,可以在相近压缩比的状态下,改善了压缩的速度,提高了压缩效率,使得整数小波变换可以做到每秒处理24帧以上的256×256医学图像。
- 朱晓鸣傅忠谦周武周学友
- 基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究
- 医学图像的分割是数字医学图像处理的关键技术之一。变形模型因其可以将定义在图像中的曲线在能量最小化的过程中变形收敛至对象边界，在医学图像的边界检测、匹配、运动追踪、形体表征等处理中得到广泛的应用。通常使用的变形模型包括传统...
- 周学友
- 关键词：医学图像图像分割小波变换
- 文献传递
- 基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究
- 2006年
- 视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。
- 周武傅忠谦朱晓鸣周学友
- 关键词：视频压缩
