周理
- 作品数：18 被引量：43H指数：4
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述新算法被引量：3
- 2014年
- 为寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述算法.分析说明了该方法在继承SIFT算法良好性质的基础上,通过对多尺度下信息熵的估计,能够快速准确找出图像局部结构特征并利用改进的非线性降维方法对特征描述子进行特征重划.实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得更多的特征效果,并且计算速度较原算法大幅提升.该算法适用于实时性要求较高,存在旋转、尺度缩放、亮度差异等变换下的结构图像寻找描述子.
- 何林远毕笃彦马时平周理南栋
- 关键词：非线性降维
- 基于亮度反馈的彩色雾霾图像增强算法被引量：8
- 2015年
- 针对目前主流去除雾霾算法采用亮度和色度分量分而治之的机制,割裂了二者固有的相关性,致使增强后图像质量不能两者兼顾的问题,本文以人眼视觉特性为依据,提出了一种亮度反馈的增强方法.该方法首先对亮度信息进行区域适应性调整,并对其细节和边缘进行提升,然后将该结果纳入色度信息处理的约束条件,较好的保持了两者间的相关性.实验表明本文算法在去除雾霾后视觉效果优异,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.
- 何林远毕笃彦熊磊南栋周理
- 关键词：图像增强图像去雾
- 一种精确定位的光学遥感目标检测方法
- 本发明公开了一种精确定位的光学遥感目标检测方法，通过一个非局部空间注意力机制将特征金字塔网络输出的多尺度特征进行优化，利用非局部空间上下文关联注意力突出关键特征并抑制噪声，将目标与背景区分开来；将目标长宽比引入中心度中，...
- 何林远贺旭周理马时平刘达王晨史鹤欢陈广阳马国勇张立朝
- 一种羊毛细度自动测量方法
- 本发明公开了一种羊毛细度自动测量方法，该方法包括以下步骤：准备自动测量羊毛细度所需的仪器，即LED光源、测试样品XY工作台、光学放大系统、数字相机；LED光源将光线投向测试样品；经过光学放大系统，被CCD相机捕获样品图像...
- 周理查宇飞马时平毕笃彦许悦雷
- 文献传递
- 基于变分偏微分方程的单幅彩色图像去雾算法
- 鉴于现有算法不能很好恢复场景深度变化较大的图像，本文在大气衰减模型与变分偏微分方程的基础上，提出了一种基于变分偏微分方程的单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理，精确估计大气光参数，然...
- 周理毕笃彦何林远
- 关键词：图像去雾
- 基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割方法被引量：4
- 2013年
- 针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值。研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果;针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果。
- 周理高山毕笃彦何林远孙毅
- 关键词：交叉视觉皮质模型交叉熵
- SIFT与核局部不变映射结合的特征描述算法被引量：2
- 2014年
- 为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能量特征差异性,对尺度内的子图像层数进行细化,以提高稳定特征点的数量。此外,借助核方法的映射特性,解决了局部不变映射法丢失非线性高维特征的问题,形成一种基于核局部不变映射的非线性降维法,进而对特征描述子进行特征重划。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种场景下,相较现有的主成分分析-SIFT算法,该描述子不但取得更多的稳定特征点,而且计算速度也得到大幅提升。
- 周理毕笃彦何林远胡云宝
- 关键词：核方法
- 基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法被引量：1
- 2013年
- 从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。
- 周理高山毕笃彦何林远
- 关键词：交叉视觉皮质模型
- 一种精确定位的光学遥感目标检测方法
- 本发明公开了一种精确定位的光学遥感目标检测方法，通过一个非局部空间注意力机制将特征金字塔网络输出的多尺度特征进行优化，利用非局部空间上下文关联注意力突出关键特征并抑制噪声，将目标与背景区分开来；将目标长宽比引入中心度中，...
- 何林远贺旭周理马时平刘达王晨史鹤欢陈广阳马国勇张立朝
- 基于计算机视觉的座舱仪表识别检测方法被引量：9
- 2014年
- 在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节及所用到的图像处理算法。采用同态滤波和自适应中值滤波相结合的方法来改善图像效果,然后用改进的类间方差法(Otsu)获取仪表的二值图像。利用改进后交叉皮质视觉模型对仪表的边缘进行提取,并结合骨架来提取指针,最终通过最大梯度下降法得到指针的准确读数。实验结果表明:该方法可快速获取仪表指针读数,且能并行处理多个仪表。与传统的Hough变换、最小二乘法等相比,该算法在保证精度准度的基础上,大幅提高了处理运算的速率。
- 何林远毕笃彦熊磊周理
- 关键词：计算机视觉交叉视觉皮质模型
