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孙立辉: 作品数：56 被引量：182H指数：7; 供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划河北省科技计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理金属学及工艺更多>>

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一种合金切削模型的构建方法、装置及计算机设备: 本发明提供了一种合金切削模型的构建方法、装置及计算机设备，属于金属切削技术领域，其方法包括如下步骤：根据γ‑TiAl合金的晶格结构及晶格常数构建单胞合金模型；使用ATOMSK软件对单胞合金模型进行扩胞以得到γ‑TiAl合...; 姜军强孙立辉马宏伟

多尺度特征融合的视频去噪方法、系统、设备及存储介质: 本发明提供了一种多尺度特征融合的视频去噪方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：对原始视频数据进行加噪处理后形成有噪视频数据；将有噪视频数据输入光流对齐模块获取对齐后的序列帧；将对齐后的序列帧输入多尺度细化模块，多尺度细...; 孙立辉陈恒

基于A-LSTM算法的烧结矿质量预测被引量：1: 2020年; 针对烧结厂烧结杯实验周期长等问题,构建一种A-LSTM的烧结矿质量预测模型。在LSTM网络基础上借鉴注意力机制思想,通过权重再分配使网络更加关注训练过程中的非冗余数据。为减少损失函数在训练过程中的震荡,提出加权均方误差损失计算方式,考虑每轮输入数据缺失值占总体的比重,使模型预测更为准确。实验结果表明,A-LSTM预测方法准确率可达92.7%,相比于原始LSTM,预测准确率提升了1.9%。; 孙立辉武晓婧

基于SJA1000的CAN总线系统中广播和组播的实现被引量：7: 2003年; 详细介绍了SJA1000在PeliCAN模式下验收过滤器的工作原理。设计了一种在CAN总线环境下实现组播和广播的方法。; 孙立辉和志强; 关键词：SJAL000 CAN总线广播组播

基于电子政务中的通用数据传输接口研究: 本文从电子政务的概念出发,阐述了我国电子政务发展过程中的一些问题,分析了电子政务的架构模型,并从数据传输方面探讨了如何在不同网络层接口上开发一套通用的数据传输接口。; 曾文献和志强孙立辉; 关键词：电子政务通用数据传输接口; 文献传递

基于BERT-CNN的电商评论情感分析被引量：16: 2020年; 在对电商评论进行情感分析中,为了使提取的情感特征能够更多地捕获句子中的情感信息,提出了一种基于预训练的Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)网络与卷积神经网络(CNN)相结合的BERT-CNN网络模型。首先利用BERT结构表达句子语义作为文本向量,然后通过卷积神经网络抽取句子的局部特征,通过在有标签的京东某手机评论数据集上的实验,表明该方法在该领域具有良好的性能。; 史振杰董兆伟庞超逸张百灵孙立辉; 关键词：卷积神经网络情感分析

浅析软件产品防盗版技术及实现被引量：1: 2004年; 随着软件产业的不断发展,软件防盗版形势也越来越严峻,笔者结合当前流行的软件防盗版技术实例,对软件防盗版技术的现状及优缺点进行系统地分析,旨在增强软件保护意识,提高安全性。; 曾文献和志强孙立辉; 关键词：软件产品防盗版注册机

基于高斯平滑直方图匹配的图像间匀光算法被引量：3: 2021年; 由于不同的光照条件及各传感器之间的特性差异等原因,进行全景拼接的各图像间往往存在曝光差异。为了使拼接后的各图能够自然过渡,笔者首先分别统计待拼接两图重叠区域的直方图并对其进行高斯平滑预处理,然后进行灰度级的匹配。实验证明,该方法不仅能够有效消除图像间的曝光差异,还能改善图像中可能出现的灰度值分块不连续现象。; 孙立辉张竟雄; 关键词：图像拼接直方图匹配

基于最小梯度中值滤波的红外背景抑制方法被引量：2: 2007年; 背景抑制是红外运动点目标检测的核心技术之一。目前大部分背景抑制算法是针对平缓变化的背景而设计的,对存在强起伏边缘的背景抑制效果很差.针对此问题,本文提出了一种最小梯度中值滤波算法.该算法利用边缘方向和非边缘方向梯度的差异,能最大程度地减少背景抑制结果中边缘的残差.把实际拍摄的红外图像序列与其它算法进行了实验对比,证明该算法具有背景抑制残差小、目标信噪比增益大、计算量小、便于硬件实现等优点.; 孙立辉何永强陈娅冰王永仲; 关键词：点目标

基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测: 2025年; 为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同的类别生成过滤伪标签时需要的阈值,保留更多有价值的伪标签;其次,由于标签由类别和边界框信息组成,提出了一种联合置信度过滤伪标签的方法,使用对象置信度、分类置信度和IoU置信度的乘积来过滤伪标签,改善伪标签的质量;最后,对样本数量较少的类别生成稠密伪标签,筛选未通过联合置信度过滤的部分数据,以软伪标签的形式保留伪标签,更充分地利用潜在有价值的样本。在KITTI数据集上,与PV-RCNN方法相比,所提方法在仅1%标记数据的情况下,汽车类提高了6.5百分点,行人类提高了9百分点,自行车类提高了25百分点,实验结果证明了所提方法的有效性。; 孙立辉李佳霖刘夏; 关键词：目标检测阈值