宋红伟
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程理学天文地球更多>>
- 水平井油水两相流动成像测井实验研究
- 随着水平井的广泛应用,为充分了解水平井流体流动特征以及流量大小,采用新型阵列测井仪器组合MAPS在油水两相模拟井水平井中进行数值测量实验,研究不同含水率、流量、以及井斜角度下阵列测井仪器组合MAPS的应用情况。根据实验数...
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- 关键词：MAPS水平井持水率含水率
- 超声波三相流测井和集流涡轮流量计组合实验研究
- 目前国内多数油田已经进入开发中后期,油井在出现高含水特征的同时,脱气现象日益突出,油井中就会存在油气水三相流。现有的多相流流量计都存在一定的缺陷,为了提高低产井流量的解释精度,开展组合仪器的实验研究。应用超声波多普勒三相...
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- 关键词：功率谱BP神经网络
- 文献传递
- 基于人工蜂群算法的脉冲中子氧活化测井最优化解释方法
- 2023年
- 脉冲中子氧活化测井技术目前广泛应用于油田注入剖面的监测。传统解释方法是根据源距和渡越时间来估算相应的水流速度,这种方法会因为计算渡越时间带来的误差而影响流量计算的精确性,为此,基于脉冲中子氧活化测井的物理测量原理,提出了一种定量解释注入剖面的最优化解释方法。在实例分析部分,采用最优化解释方法对多个注水井进行解释,结果表明采用最优化解释方法能直接测量出测点水流速度,并且计算出的层位流量值具有较高的准确性,提高了注入剖面解释精度。
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- 关键词：注入剖面
- 基于人工智能算法的水平井气水两相生产测井流型识别方法研究
- 2023年
- 为探究水平井气水两相流动规律,识别气-水两相流流型。本文首先对水平井气-水两相进行数值模拟,分析不同倾角、流量配比下的两相流流型;然后利用包括CAT在内的生产测井仪器串,对不同流动条件下的气-水两相流进行动态实验,获取仪器的响应数据和气、水两相流动状态;最后利用实验得出的中心持率、井斜角度、涡轮转数,CAT各探头实测值等数据,引入由麻雀搜索算法优化的BP神经网络算法识别水平井气-水两相流型。该算法将BP算法对气水两相流型的识别精度从83.75%提高到91.66%,并加快了运算速度。为探索水平井气水两相流流型识别提供了一种新的思路。
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