屈斐
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学兵器工程系兵器新技术应用研究所更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术兵器科学与技术一般工业技术更多>>
- 基于Bootstrap仿真的鱼雷系统可靠度置信下限被引量：10
- 2006年
- 提出了一种通过鱼雷各部件可靠性试验数据来计算鱼雷系统可靠性近似置信下限的方法。在分析鱼雷系统可靠度的基础上,引入Bootstrap方法到可靠性统计分析中,运用模拟计算代替理论分析,以可靠度的经验分布函数代替真实分布,给出了鱼雷系统可靠度置信下限的近似解,并针对试验数据较少的情况,给出了2种不同的纠偏方法。通过数据模拟计算表明,用Bootstrap方法求得的置信下限值能满足工程应用的精度要求,特别是在样本量较小时,利用Ⅰ型中值纠偏能够得到满意的结果,说明了该方法的可行性和有效性,在复杂系统可靠性设计和分析中具有理论和工程应用价值,对于其他不服从指数分布的复杂武器系统的可靠度预计也同样有效。
- 屈斐王树宗
- 关键词：鱼雷系统可靠度BOOTSTRAP方法仿真
- 基于变点分析的软件可靠性多模型混合研究被引量：1
- 2009年
- 针对单个模型因不适应软件工程项目的细微变化而使预测失实的问题,研究了软件可靠性多模型混合问题。建立了基于变点的软件可靠性混合模型;利用最小二乘法研究了软件可靠性模型的变点估计,给出了变点估计的计算方法;最后,对所提出基于变点的软件可靠性混合模型进行数值模拟,模拟结果表明基于变点的软件可靠性混合模型相对于传统的单模型,具有更好的稳健性及预测有效性,能够避免软件可靠性模型不可靠而难以运用于工程实际的问题。
- 屈斐张志华王树宗
- 关键词：最小二乘法可靠性分析
- 软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法被引量：6
- 2005年
- 作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在l≥100,k>600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.
- 张志华屈斐
- 关键词：JM模型BAYES分析GIBBS抽样先验分布
- 基于假设检验的软件可靠性模型预测精度比较被引量：3
- 2004年
- 提出一种基于假设检验的软件可靠性模型预测精度比较方法,该方法将模型预测值与真实值的RE(相对误差)看作随机变量,利用假设检验思想度量模型预测精度,并给出多个模型之间预测精度的比较标准.
- 屈斐张志华
- 关键词：软件可靠性模型
- JM模型的Bayes分析——Gibbs抽样方法
- JM模型是最早提出的软件可靠性模型之一,其观察后验分布形似复杂,用通常的积分方法计算后验分布相当困难.本文利用Gibbs抽样方法对JM模型进行Bayes分析,使得复杂的Bayes分析问题得到直接解决.最后通过一组实例对G...
- 屈斐张志华
- 关键词：JM模型BAYES分析GIBBS抽样软件可靠性模型极大似然估计
- 文献传递
- 软件可靠性模型的变点估计及仿真研究被引量：1
- 2009年
- 软件可靠性模型是研究软件失效数据的重要工具,对软件产品质量的度量和评估有重要的意义。为了解决单个模型不能准确描述软件失效情况以及难以对未来的软件失效做出合理预测的问题,将变点分析引入到软件可靠性模型的问题研究,建立了有变点的软件可靠性模型,给出了软件可靠性模型变点的最小二乘估计。数值仿真表明最小二乘法适用于软件可靠性模型的变点估计,其估计结果具有好的准确性和稳健性。
- 屈斐张志华王树宗
- 关键词：软件可靠性模型变点估计最小二乘法仿真计算
