帖军
- 作品数：219 被引量：288H指数：8
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法
- 本发明公开了一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法，该方法包括以下步骤：训练阶段：步骤1：获取大规模的害虫识别数据集；步骤2：对害虫识别数据集进行预处理，包括：旋转、翻转、光照度处理、对比度处理、色彩平衡处理以及锐度处理...
- 郑禄陈楚雷建云帖军田莎莎张慧丽单一鸣牛悦
- 文献传递
- 一种基于注意力网络尺度特征融合的遥感场景分类方法
- 本发明公开了一种基于注意力网络尺度特征融合的遥感场景分类方法，该方法包括：输入包括多种类型遥感场景图像的训练数据集；对训练数据集进行预处理；通过卷积神经网络提取遥感图像多个尺度的特征，使用多选框注意力网络模型得到图像不同...
- 郑禄肖鹏飞帖军吴立锋刘振宇田莎莎张潇于舒
- 文献传递
- 基于遮挡标记的目标检测算法
- 2020年
- 为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.
- 帖军宋威尹帆郑禄杨欣
- 关键词：目标检测
- 茶园环境数据采集系统及方法
- 本发明公开了一种茶园环境数据采集系统及方法。本发明的系统包括多个不同类型的传感器、开发板、数据接收器及云服务器，所述传感器用于采集待监控茶园的环境模拟信号，并将采集到的环境模拟信号发送至开发板，所述开发板用于将接收到的环...
- 帖军宋威王江晴孙翀莫海芳马尧
- 文献传递
- 一种环境数据采集系统实施装置
- 本实用新型公开一种环境数据采集系统实施装置。该环境数据采集系统实施装置包括固定支架、配电箱、供电装置、通信装置、电路板以及环境传感器；所述固定支架包括立柱和设于所述立柱下部的至少三个支撑脚，所述立柱呈中空设置且其侧面设有...
- 吴立锋周玮瑜帖军郑禄李子茂毛腾跃
- 文献传递
- 微生物废水处理产甲烷的自动控制系统被引量：3
- 2018年
- 结合现代的自动控制技术和互联网技术,设计了基于微生物废水处理产甲烷的自动控制系统.选用基于Cortex A9主控芯片的Exynos4412作为控制核心,使用云架构的tomcat服务器进行数据存储,配合现场工业级执行单元与标准专用传感器,实现了微生物培养进而处理工业废水以及提高甲烷生产含量的目标.实际运行结果表明:该系统成功将废水处理至排放标准并使得生产的甲烷含量由52%提升至77%,具有较高的实用价值和应用推广价值.
- 田微蒋毕毛腾跃帖军张俊敏
- 关键词：微生物甲烷自动控制远程监控
- 一种基于无线网络的改进自稳定领导者选举算法
- 2015年
- 对IISLE算法进行了分析,IISLE算法的时间复杂度为O(n),针对无线网络环境的高断接概率,改进了IISLE算法,提出了一种适用于无线网络的改进自稳定领导者选举算法(ISLEABWN).该算法结合移动主机断接概率模型,修改了IISLE算法的树扩展机制.仿真实验结果发现:改进的算法在无线网络环境下具有良好的性能.
- 帖军刘江王晓华
- 关键词：无线网络
- 简写字符的还原方法、装置、设备及存储介质
- 本发明公开了一种简写字符的还原方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将目标文本中的待还原字符进行划分，获得字符划分集；根据预设评分规则对所述字符划分集进行评价，根据评价结果对所述字符划分集进行过滤；获取预设词典，根据...
- 杜小坤帖军
- 文献传递
- 基于显著性检测和Grabcut算法的茶叶嫩芽图像分割被引量：5
- 2021年
- 人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著性图,结合GrabCut算法精确的分割出突出的对象.实验结果表明,该图像分割算法对于背景复杂且目标与背景对比不明显的茶叶图像具有良好的分割效果,这为机械手采茶提供了一种新的方法.
- 毛腾跃张雯娟帖军
- 关键词：显著性检测
- 一种基于聚类的图卷积多示例学习算法被引量：1
- 2021年
- 基于图结构的多示例学习可用于解决挖掘包中示例间相关性问题.然而,现有的方法大多随机选择包中示例构建图结构,忽略了包中具有代表性示例对图结构的影响;同时都是间接在包图结构上建立分类器,造成了模型运行效率低下的问题.针对上述问题,提出了一种基于聚类的图卷积多示例学习算法MIL-GCC,首先通过聚类方法获取每个包中的超示例,作为包图结构中的节点;然后通过挖掘超示例间关系构建包图的边,确定包图结构;最后利用图卷积对包图节点重要度分数进行学习,直接在包图结构上建立分类器.实验表明:MIL-GCC可以充分表示包图结构,有效提高分类模型的质量.
- 王江晴毕建权帖军孙翀艾勇
- 关键词：多示例学习聚类
