张圆
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院装备系统与自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- 某型导弹发射仪可靠性Bayes设计与实现
- 2007年
- 某型导弹发射仪主要是用于发射舰载新型反舰导弹的保障设备,对其工作性能可靠度的高低直接关系到系统的正常使用,所以系统的高可靠性是该导弹发射仪设计的首要指标之一。在对某型导弹发射仪进行可靠性设计时,经过对系统构成要素的分析,在充分论证系统可靠性的基础上,运用可靠性的估计相关理论和数学理论,建立了某导弹发射仪的可靠性模型,运用B ayes方法进行了可靠性评定,计算表明该系统的可靠性达到了设计指标要求,对实际系统工程的可靠性设计与评定具有较好的借鉴作用。
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- 关键词：可靠性BAYES方法
- 基于卡尔曼滤波的反舰导弹火控数据处理被引量：3
- 2009年
- 在舰载反舰导弹火控系统的数据处理中,由于量测数据受到不同程度的噪声影响,不能将得到的数据直接参与导弹射击方程的运算,必须通过对观测设备提供的数据进行卡尔曼滤波处理,为了保证获取处理数据既具有较高的精度又具有较好的稳定性,还要具有较好的时效性,因此通过采用自适应卡尔曼滤波算法,极大地提高了系统数据处理的效果,获得了较理想的反舰导弹火控系统导弹射击参数。
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- 关键词：卡尔曼滤波反舰导弹数据处理
- 提高泡沫云对导引头干扰效果的理论与实验研究被引量：4
- 2008年
- 特种泡沫云是一种新型多波段无源干扰技术。为提高它对常用厘米波、毫米波等微波导引头的干扰效果,本文分别从理论和实验两个方面研究了气泡液层厚度、气泡半径等气泡结构参数对泡沫云干扰性能的影响,结果表明:气泡半径越小,液层厚度越大,对提高干扰效果越有利,对此可通过调节泡沫云专用施放装置的工作压力或者适当改变所用化学原料的配比来实现。研究结果,对泡沫云干扰技术的发展及其战术运用设计具有重要的价值。
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- 关键词：复合制导微波干扰
- 基于模糊神经网络融合的目标自适应跟踪算法被引量：1
- 2007年
- 为解决基于“当前”统计模型的自适应滤波器对弱机动,特别是非机动目标跟踪精度下降问题,提出基于模糊神经网络的目标自适应跟踪算法,对并行工作的两滤波器进行数据融合.仿真结果表明:与一般自适应算法相比,该算法对各种机动程度的目标跟踪精度均有不同程度的提高,能更好地适应目标的各种运动形式,尤其适用于对目标的速度和加速度估计精度要求较高的场合,在指控、火控系统中具有实用价值.
- 张圆郭晨谢春思梁勇
- 关键词：机动目标跟踪模糊神经网络自适应算法卡尔曼滤波
