张泰山
- 作品数：111 被引量：673H指数：13
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学电子电信更多>>
- 超混沌系统的多变量驱动误差反馈控制同步方法被引量：4
- 2005年
- 基于Lyapunov稳定性理论,提出实现连续时间超混沌系统同步的多变量驱动误差反馈控制同步定理,确定了控制参数的范围。同步系统的反馈控制器由线性反馈和非线性反馈2部分组成,并受驱动系统的所有变量驱动。提出采用同步稳定性、同步鲁棒性、同步稳态误差、同步精度、同步建立时间、同步化区域和同步动态特性等描述混沌同步系统性能的7项指标,获得控制参数影响同步系统性能的机理,即控制参数通过改变系统的条件Lya-punov指数而影响系统的同步性能。对Rssler超混沌系统的数值仿真研究表明:多变量驱动误差反馈同步方法具有不需要分解系统、不需要计算响应系统的条件Lyapunov指数和同步收敛快的特点。
- 孙克辉张泰山
- 关键词：混沌同步超混沌系统反馈控制
- 双级矩阵变换器驱动异步电动机的特性分析被引量：35
- 2005年
- 分析了双级矩阵变换器的拓朴结构特点;推导出双级矩阵变换器整流级的脉宽调制算法和逆变级的空间矢量调制策略,并阐述了零电流换流的原理。在MATLAB/SIMULINK平台上建立了双级矩阵变换器的仿真模型,并针对其驱动异步电动机起动、运行的开环系统进行仿真。仿真结果验证了所提出的控制策略的可行性和正确性,表明双级矩阵变换器输入电压和电流为正弦脉冲,且基本同相位;输出线电压为正弦脉冲宽度调制且基波分量为绝对主要成分,具有优良的输入和输出特性。
- 粟梅许新东李丹云张泰山
- 关键词：双级矩阵变换器PWM整流空间矢量调制异步电动机
- 冶金过程智能控制系统知识库开发的关键环节被引量：2
- 2004年
- 论文以国内外冶金智能控制技术发展为背景,针对冶金过程控制的特点并结合知识工程理论对知识库和知识原型的规划,知识获取和集成的方法进行了研究。在此基础上总结了一套方案作为深入探讨这一领域中的问题的一种形式。
- 唐少先陈建二张泰山周永孝
- 关键词：知识工程知识集成神经元网络
- 遗传程序设计理论及应用研究进展被引量：19
- 2004年
- 遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支.对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望.
- 王四春张泰山殷志云杨子华
- 智能充电机低成本集散控制系统设计被引量：3
- 2003年
- 介绍以PC机和80C196KC为核心的智能充电机集散控制系统的特点,阐述了该系统的软硬件结构与功能,提出了基于模糊控制算法的充电过程参数的优化控制方法。实验表明,该系统控制方法先进、可靠性高、提高了充电效率,降低了劳动强度,系统投资成本低、组态灵活,既能单台使用,又能大规模集群使用,适合于各种充电场所。
- 潘百发袁艳张泰山
- 关键词：智能充电机集散控制优化控制
- 可拓聚类适应度共享小生境遗传算法研究被引量：3
- 2016年
- 针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境.仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其收敛速度和求解精度均优于简单遗传算法和常规小生境算法.
- 李中华张泰山
- 关键词：遗传算法小生境早熟收敛
- 矩阵变换器输入滤波器的多目标优化设计被引量：26
- 2007年
- 在深入分析滤波器对系统物理本质影响的基础上,选取了适当的滤波器结构,归纳、总结和完善了矩阵变换器输入滤波器的设计原则。提出一种输入滤波器的多目标优化设计方法。该方法以确保系统稳定、谐波总畸变率低、避免开关频率谐波电流造成滤波器谐振为约束,以工程费用、基频压降、基频相移、功率稳定裕量和阻尼电阻功耗为目标。从矩阵变换器系统稳态数学模型出发,推导出各项性能指标及约束条件的解析表达式。提出采用基于Pareto最优的非劣排序遗传算法(NSGA-II),并对此算法的约束处理作了改进。开发了通用的基于Pareto最优的输入滤波器的多目标优化算法软件,给出了具体优化实例,并对优化结果进行了分析。
- 粟梅孙尧覃恒思张泰山
- 关键词：输入滤波器矩阵变换器多目标优化
- 电阻炉模糊控制系统应用程序的设计
- 蔡竞峰周孚红张泰山
- 关键词：模糊控制论电阻炉应用程序程序设计
- 最优模糊神经网络参数的设计——混沌模拟退火学习法被引量：12
- 2004年
- 提出了一种新型优化算法———混沌模拟退火学习法,将混沌算法和模拟退火算法相结合学习模糊神经网络的结构和参数。首先将混沌变量引入模糊神经网络参数的优化搜索中,利用混沌变量的遍历性寻优,根据性能指标寻找较优的模糊神经网络控制器,然后在混沌优化确定的网络基础上,把经混沌搜索后得到的全局次优解作为模拟退火学习算法的初始值,再用模拟退火方法进一步学习网络的隶属函数和权值参数,找到一个全局最优的网络。仿真结果表明:混沌模拟退火学习法优于传统优化方法,其控制结果具有精度高、超调小和响应快的优点,为解决模糊神经网络控制器参数全局最优设计提供了一种切实有效的方法。
- 邹恩李祥飞刘耦耕张泰山
- 关键词：模糊神经网络模拟退火学习算法
- 一种混沌优化的双模糊控制器——倒立摆系统的设计被引量：3
- 2006年
- 将单级倒立摆的4维输出分解为2个2维模糊控制器的输入量,与倒立摆组成双闭环控制,内环调节摆杆的角度,外环控制小车的位移。采用混沌算法优化控制器的参数,首先将混沌因子引入模糊控制器参数域的优化搜索中并在全局范围内直接寻优,当获得全局近似最优解后,再缩小寻优区间,在近似最优解的附近继续寻优。对倒立摆系统在不同情况下进行仿真,结果表明:该方法能提高搜索效率,能较快搜索到全局最优解,为解决多输入快速系统的模糊控制器优化设计提供了一种较好的实现方法。
- 邹恩刘俊萍李祥飞张泰山
- 关键词：模糊控制器倒立摆混沌参数最优化
