张菁
- 作品数：110 被引量：296H指数：9
- 供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教委科研基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于CCD的在线厚度测量方法研究被引量：10
- 2006年
- 基于光学三角法的测量原理,采用CCD作为光电转换器件,根据成像于CCD上的像点的位移变化来实现物体厚度或微位移变化的测量方法,具有高精度、高灵敏度等优点。该方法能够实现在线动态检测和非接触测量。
- 刘瑾杨海马张菁
- 关键词：光学三角法CCD
- 科目递进式《微机应用综合实验》课程教学改革探索
- 2019年
- 《微机应用综合实验》是一门与《单片微机应用技术》相配套的综合性、设计性的实践课,本文给出了在教学实践中摸索出科目递进式课程教学法,对综合实验的内容的综合、设计程度做科目分级,形成递进式教学,并在考核方式上加以改革,激励学生成为实践教学的主角,培养学生的工程技能、人际沟通并重的能力。
- 单鸿涛罗晓颜明娣章文俊高燕刘瑾张菁张蕾
- 关键词：微机应用
- 一种基于自适应微簇融合的密度峰值聚类方法
- 本发明涉及一种基于自适应微簇融合的密度峰值聚类方法，包括以下步骤：步骤S1：获取原始矩阵，若为高维数据则进行降维处理，转至步骤S2；步骤S2：计算距离矩阵，并计算采样点的局部密度和到邻近最大密度的距离；步骤S3：根据局部...
- 张菁宋紫阳刘传修刘小康
- 滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法
- 2024年
- 由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。
- 于范张菁
- 基于网络的电力工程建设概预算信息系统
- 陈宇晨曹敏年姚时忆龚明沈浩廖英董兴顺岳燕张菁
- 该项目属于电力系统研究领域。电力建设概预算系统直接关系到电力产业快速发展和电网安全稳定运行，一直是电力系统研究的重要领域。然而在上述领域，国内外大多停留在单机处理阶段，目前还没有适合国情的网络化信息系统。信息的共享和实时...
- 关键词：
- 关键词：信息系统电力工程概算
- 基于改进猎人猎物算法的VMD-KELM短期负荷预测被引量：5
- 2023年
- 为进一步提高负荷预测的准确性和可靠性,针对核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)参数选择影响预测能力的缺点以及负荷数据的波动性和非平稳性的特征,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与经种群混沌策略和莱维飞行策略改进的猎人猎物算法(Levy-hunter-prey optimizer,LHPO)优化KELM的预测模型。首先,使用灰色关联分析对原始数据的环境因素与负荷数据进行相关性分析;然后,使用VMD对负荷数据进行分解,分别将每个分解子序列输入经LHPO优化的KELM模型进行负荷预测;最终,将每个预测结果进行叠加。仿真试验验证该预测模型对短期负荷预测具有较高的适应性。
- 鲁英达张菁
- 关键词：短期负荷预测灰色关联模型
- 基于CEEMDAN-SE-VMD和CNN-BIGRU的短期负荷预测
- 2024年
- 针对电力负荷预测的精度较低问题,提出一种基于CEEMDAN-SE-VMD和CNN-BIGRU组合模型的负荷预测方法。首先该模型采用自适应噪声的完全经验模态分解(CEEMDAN)处理成分复杂的原始负荷数据,经过分解后得到若干个包含不同频率成分的本征模函数(IMF)。再利用样本熵(SE)对分解后不同频率的本征模函数进行熵值聚类重组。然后,利用变分模态分解(VMD)对重组后的高频序列进行二次分解,将二次分解后得到的子序列和样本熵重组的低频序列和趋势序列数据输入卷积神经网络(CNN)网络,利用其来提取反映负荷序列复杂相关的高位特征向量。最后,再输入到双向门控循环单元(BIGRU)网络中进行预测,得到各子序列的预测结果,叠加得到最终的负荷序列预测结果。通过横向和纵向实验结果对比,证明所提出的模型能够较好地提升电力负荷预测精度。
- 张超张菁李洋帆
- 关键词：卷积神经网络
- 基于建构主义理论的《电机学》教学改进
- 2018年
- 首先介绍了建构主义理论的基本思想,然后分析了《电机学》课程的特点和在教学过程中存在的问题,并结合教育心理学中的构建主义,对如何提升《电机学》课程的教学效果,提高课程教学质量,做了探讨论述。
- 王国良章文俊武鹏张菁单鸿涛任丽佳
- 关键词：电机学课程教学建构主义
- 全自动无尘黑板擦
- 本实用新型涉及教学工具技术领域，提供了全自动无尘黑板擦，包括：驱动控制模块、传动机构、导轨定位模块和擦洗装置；导轨定位模块，安装于黑板上；传动机构，安装于导轨定位模块上；擦洗装置，安装于传动机构上；驱动控制模块，与传动机...
- 张菁王超冉斌
- 文献传递
- 一种基于人脸识别的地铁乘坐系统
- 本实用新型涉及一种基于人脸识别的地铁乘坐系统，包括进站设备、出站设备和具有人脸识别软件的服务器终端，所述服务器终端分别连接进站设备和出站设备，还包括与服务器终端连接的购票设备，该购票设备包括依次连接的显示屏模块、键盘模块...
- 刘小康任丽佳张菁宋紫阳刘传修王鑫
- 文献传递
