本文通过把精细化土地利用下垫面资料引入WRF(Weather Research and Forecasting Model)气象模式和空气质量模式CMAQ(Community Multiscale Air Quality),系统地讨论了土地利用下垫面对数值模拟结果的影响.对于气象要素,土地利用优化后的模拟地面气温、风速均更接近实测结果,替换前后造成风速的变化在-2~1.5m·s^-1之间,对气温的影响在-4~4℃之间;对于污染物浓度,土地利用下垫面优化后,极端高值出现的频率和程度有所下降,更接近实测结果,土地利用下垫面对于NOx、NO3^-、SO4^2-和SO2的四个典型月月均浓度差异分别约在-1000~1000,-20~20,-10~10,-500~500nmol·m^-3.土地利用对数值模拟结果的影响与土地利用类型本身的特性、污染物特性、空间分布、盛行风向、季节变化、时刻等因素相关,其优化对于大气数值模式的意义不可忽视.