景东
- 作品数：21 被引量：254H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术艺术军事更多>>
- 网络界面转换设计中的潜意识传播
- 2011年
- 网络与数字媒体技术水平的优化带动其艺术价值的升华,人们对网络界面转换的要求,由基本功能转向形式丰富,继而转向了审美高度。本文以信息组织结构的动态变化与人类潜意识的同构关联为线索,分析信息依循行为——显意识——潜意识——认知记忆的形成路径,探讨如何在网络界面转换的设计中利用潜意识的流动性将即时信息转为记忆信息,从而达到有效传播的目的。
- 景东程婧婷石信岱
- 关键词：潜意识直观化
- 社交媒体环境下用户信任度评估与传播影响力研究被引量：6
- 2018年
- 【目的】通过研究社交媒体用户信任度评估和传播影响力,发现推动或制约信息传播的关键因素,为促进社交媒体健康有序发展提供服务。【方法】根据网络信任特点,提出一种基于直接信任和间接信任的综合评估指标,该指标综合考虑个体的局部影响力和全局调控能力。【结果】SIR模型评估实验结果表明,综合评估指标值最大的个体发起的传播能在较短的传播时间内达到最大的范围。【局限】数据来源不够广泛,可能导致研究偏差。【结论】所构建的综合评估指标能够更为准确地度量网络中每个个体的信任水平。
- 景东张大勇
- 关键词：社交媒体直接信任
- 基于三角形的网络空间构建及其审美分析
- 2011年
- 一、三角形元素的艺术表现嬗变 在欧几里德的几何体系中，三角形是指由不在同一直线上的三条线段首尾顺次连接所组成的平面图形，是最基本的多边形。追溯三角形的历史，我们发现早在原始时期的岩画（图绘或凿刻在岩石上的图画，或被称作崖壁画）上就已经出现形似三角形的图像符号。
- 邓媛媛景东
- 关键词：审美分析网络空间艺术表现欧几里德
- 论计算广告的形式及其审美特征被引量：6
- 2011年
- 继承传统广告核心理论,结合计算主义思想提出了计算广告学的界定。在进一步分析计算广告的技术系统的基础上,归纳了计算广告的三种典型形式:文本分析型、用户分析型和用户参与型。从美学的视角分析计算广告强烈的逻辑计算特性所彰显的不同于传统广告的审美特征,具体研究计算广告表征在朴素美、数学美以及和谐美三方面的审美特征,试图为计算广告的技术创意与审美接受之间的融合提供几点参考。
- 景东邓媛媛
- 关键词：计算主义审美特征
- 一种基于Bi-LSTM-CRF模型的内容相关广告投放方法及系统
- 一种基于Bi‑LSTM‑CRF模型的内容相关广告投放方法及系统，属于广告投放技术领域，用以解决对于小规模数据集的基于深度学习的命名实体识别模型，由于其不容易自动获取特征，从而导致模型难以取得很好的识别效果，进一步导致广告...
- 景东张大勇卓兴良
- 新媒体定义新论被引量：189
- 2008年
- 本文首先从新媒体定义研究的背景与意义出发,在分析当今学术界和业界对新媒体定义的基础上,试图运用形式逻辑"类加种差"的定义方法,探求新媒体的类别归属和本质特征,提出一个新的新媒体定义,以求抛砖引玉,丰富和完善新媒体的理论建设,促进新媒体实践发展。
- 景东苏宝华
- 关键词：新媒体形式逻辑
- 创新型数字媒体人才培养与技术类课程设置被引量：7
- 2012年
- 创新型数字媒体人才培养的关键是解决教学目标和知识体系的问题。文章把创新型数字媒体人才的培养目标划分为初级目标和高级目标,依据这两个目标设计了技术类课程的课程体系和课程示范。初级目标着眼于当下市场就业,高级目标关注于专业的未来发展趋势,清楚了两种目标存在的差异才能更好地设置相应的技术类课程。
- 景东易龙
- 关键词：技术类课程
- 一种基于网络局域信息的传播阻断方法
- 2025年
- [研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢纽节点,以此作为免疫对象实现最优阻断。[研究结果/结论]实验结果表明,相对于熟人免疫以及广泛使用的随机游走算法,新方法具有较高的准确性,同时受感染概率的影响较小,具有很高的稳定性,可以广泛应用于现实网络空间信息防控中。
- 张大勇盛家烨景东
- 关键词：传播阻断免疫策略
- 多维度社交网络影响力最大化算法研究
- 随着移动通信技术的发展,移动互联网应用快速普及,社交网络成了人们传播和分享信息的重要途径。影响力最大化问题具有很强的实际应用价值和科学研究意义,是社交网络研究中的重要基础问题之一。现有研究工作大都在经典信息传播模型上展开...
- 景东
- 关键词：隐私保护网络结构
- 基于深度神经网络的微博图书名识别研究被引量：7
- 2016年
- [目的 /意义]微博作为一种新兴的社交媒体平台,被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容,基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。[方法 /过程]基于微博的数据特点,提出一种基于深度神经网络的表示学习方法,利用微博中候选图书名的上下文连续向量化表示,实现微博内容中的图书名自动识别。[结果 /结论]实验结果表明,所提出的方法显著优于传统基于特征工程的有指导机器学习方法,并达到91.92%的精确率。
- 朱娜娜景东薛涵
- 关键词：神经网络
