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MAC在FPGA中的高效实现被引量：3: 2007年; 乘累加器在DSP算法中有着举足轻重的地位。现在,很多前端DSP算法都通过FPGA实现。结合FPGA具体的硬件结构,提出了乘累加器在FPGA中实现的改进方法:流水线技术、CSD编码、DA算法,最后给出了这几种方法的实验结果。结果表明,这些方法的应用能大幅度的提高乘累加器在FPGA中的运行性能。; 曹琦毕笃彦张齐; 关键词：流水线 CSD编码 DA算法

一种适用核战争条件下的急救箱: 本发明涉及一种适用核战争条件下的急救箱，包括箱本体和盖体，所述箱本体的内部形成一个上部开口的容纳空间，所述盖体设置于箱本体的上方，用于打开、关闭所述容纳空间的开口，所述急救箱由外到内依次包括玻璃钢板层、第一高密度木板层、...; 王胜李勇曹琦温曰健王旭王晋林铁涛虞万良蒲章深郝维琴耿淑征赵飞田勇窦京彬张永秀王晓菲汪玥杨军黄河吕明丽邹晓燕殷红英许银; 文献传递

一种适用核战争条件下的急救箱: 本实用新型涉及一种适用核战争条件下的急救箱，包括箱本体和盖体，所述箱本体的内部形成一个上部开口的容纳空间，所述盖体设置于箱本体的上方，用于打开、关闭所述容纳空间的开口，所述急救箱由外到内依次包括玻璃钢板层、第一高密度木板...; 王胜曹琦李勇蒲章深郝维琴耿淑征赵飞田勇窦京彬张永秀王晓菲汪玥杨军黄河吕明丽邹晓燕虞万良铁涛王晋林温曰健王旭殷红英许银; 文献传递

一种新的空时域滤波小目标检测方法被引量：6: 2009年; 为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息熵滤波,对空域滤波后图像采取双向隔帧差分的时域滤波;最后通过检测差分图像中的"凸包",抑制背景和噪声,检测小目标。文中给出了实验结果与分析,并与其他方法作了比较。实验结果表明,上述方法能大幅度的提高目标的信噪比,检测小目标,且实时性好。; 曹琦毕笃彦张齐; 关键词：小目标检测

基于Hausdorff距离的目标跟踪方法研究被引量：3: 2010年; 序列图像中的运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,跟踪算法的鲁棒性和计算量是算法的关键。对上述问题进行研究,提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪方法。该算法结合运动检测和多分辨率技术,极大减少了计算量,并利用有效的模板更新方法,加强了跟踪的鲁棒性。实验表明,该算法能实现快速有效的目标跟踪。; 孙冰岩曹琦王星; 关键词：目标跟踪 HAUSDORFF距离多分辨率

红外点目标检测中的能量累积被引量：20: 2010年; 针对在红外图像目标检测中利用传统动态规划进行能量累积存在较大的能量扩散效应,且检测速度慢、检测概率低等问题提出了一种基于动态规划的红外点目标检测能量累积方法。该方法在传统的动态规划递推式中引入了加权信息熵衰减因子和方向性信息权值。加权信息熵可以反映目标的运动信息,当某搜索区域存在目标运动时,能量累积衰减率小;当目标不存在时,能量累积衰减率大,从而保证了目标轨迹区域能量的大幅累积。方向性信息能够反映目标的运动轨迹方向,能使能量以大概率沿着目标运动方向有效累积。用本文方法和传统的DPA能量累积方法对平均信噪比为2.1725的12帧序列图像进行实验和比较,结果显示,传统DPA能量累积要到第9帧才能到达检测阈值,检测概率为0.956,并且会产生虚假轨迹;而本文方法到第5帧就已经到达检测阈值,检测概率为0.915。结果表明,该方法缩小了能量扩散效应区域,提高了点目标的检测概率和检测速度。; 曹琦王德江张齐毕笃彦; 关键词：目标检测动态规划

一种适用核战争条件下的内科急救箱: 本实用新型涉及一种适用核战争条件下的内科急救箱，包括箱本体和盖体，箱本体的内部形成一个上部开口的容纳空间，盖体设置于所述箱本体的上方，用于打开、关闭所述容纳空间的开口，急救箱由外到内依次包括玻璃钢板层、第一高密度木板层、...; 王胜温曰健王旭耿淑征赵飞田勇窦京彬张永秀王晓菲汪玥杨军黄河吕明丽邹晓燕蒲章深郝维琴铁涛虞万良王晋林李勇曹琦殷红英许银; 文献传递

结合图像局部概率和边缘信息的小目标检测方法被引量：3: 2009年; 提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果表明,该方法简单有效,对复杂背景小目标检测取得了很好的效果,大大地减少了后续多帧处理的计算量。; 曹琦杨源杨俭; 关键词：小目标检测

融合灰色预测和HOGI特征的红外目标跟踪方法被引量：3: 2010年; 针对红外目标跟踪时不能有效提取目标特征这一问题,提出了一种新的红外目标稳健跟踪方法.首先利用灰色模型预测目标位置,然后建立以此预测位置为中心候选目标区域的方向梯度-灰度直方图特征模型,并将此特征引入到Mean Shift算法中,以实现对红外目标的精确跟踪.仿真结果表明了该方法跟踪精度高,在目标出现部分遮挡或全部遮挡时,仍能跟踪目标,确保目标不丢失,体现出该跟踪方法良好的鲁棒性.; 张齐曹琦王晓薇毕笃彦; 关键词：均值漂移目标跟踪图像处理

灰色预测-概率数据关联滤波方法: 2012年; 针对红外弱小目标跟踪精度不高,实时性不好等问题,提出了一种基于灰色预测-概率数据关联滤波(GPPDAF)的弱小目标跟踪方法。该方法采用实时性较好的灰色模型对目标轨迹进行预测,并以预测位置为中心构建跟踪波门,然后通过改进的极大似然概率数据关联(MLPDA)算法计算波门内各量测点的概率权重,最后用各量测点的概率加权和作为跟踪结果。实验结果表明,该方法实时性能较好,较大地改进了红外弱小目标的跟踪精度。; 曹琦罗朝举薛永东

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曹琦