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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 1篇振动
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  • 1篇发动机
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机构

  • 2篇内蒙古工业大...
  • 2篇长安大学

作者

  • 2篇朱延玲
  • 2篇朱征
  • 1篇杨远满
  • 1篇王艳雄
  • 1篇刘占峰
  • 1篇司利增
  • 1篇党安朋

传媒

  • 1篇小型内燃机与...
  • 1篇内燃机与配件

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Elman人工神经网络对发动机缸壁间隙的识别诊断被引量:2
2013年
主要以DA462型发动机作为研究对象,使用丹麦B&K公司生产的PULSE振动测试分析仪,使发动机以1500r/min的转速运转,并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号,利用小波包变换提取缸壁表面振动信号的能量特征值,对提取出来的特征值,进行Elman人工神经网络的训练,其中将采集的40组数据作为训练样本,剩余的20组数据作为测试样本,从而识别出发动机缸壁的缸壁间隙,最后得到以下结论:基于小波包和Elman人工神经网络训练相结合的方法,对发动机缸壁间隙进行判断识别,通过实验的正确率验证了方法的可行性。
朱延玲刘占峰朱征王艳雄杨远满党安朋
新型喷嘴内部碰撞雾化特性研究
2013年
本文主要论述了新设计喷嘴内部碰撞机制下的雾化特性。雾化液滴尺寸通过马尔文法进行测量,结果显示,当GLR(气液比)取0.14时,SMD(索特平均直径)均在10μm以下。在液体和气体压强分别为2.5 bar和3.5 bar范围内,最小液滴尺寸可以降低到4μm。此外,这项实验表明,在低气压条件下使用这种特殊的喷嘴,可以得到超细雾化液相,而使用传统设计方法的喷嘴,这些效果无法轻易实现。结果还显示,雾化特性可以通过增加内部碰撞角度来提高。
朱征朱延玲司利增
关键词:雾化
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