朱征
- 作品数:2 被引量:2H指数:1
- 供职机构:长安大学汽车学院更多>>
- 发文基金:内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理更多>>
- Elman人工神经网络对发动机缸壁间隙的识别诊断被引量:2
- 2013年
- 主要以DA462型发动机作为研究对象,使用丹麦B&K公司生产的PULSE振动测试分析仪,使发动机以1500r/min的转速运转,并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号,利用小波包变换提取缸壁表面振动信号的能量特征值,对提取出来的特征值,进行Elman人工神经网络的训练,其中将采集的40组数据作为训练样本,剩余的20组数据作为测试样本,从而识别出发动机缸壁的缸壁间隙,最后得到以下结论:基于小波包和Elman人工神经网络训练相结合的方法,对发动机缸壁间隙进行判断识别,通过实验的正确率验证了方法的可行性。
- 朱延玲刘占峰朱征王艳雄杨远满党安朋
- 新型喷嘴内部碰撞雾化特性研究
- 2013年
- 本文主要论述了新设计喷嘴内部碰撞机制下的雾化特性。雾化液滴尺寸通过马尔文法进行测量,结果显示,当GLR(气液比)取0.14时,SMD(索特平均直径)均在10μm以下。在液体和气体压强分别为2.5 bar和3.5 bar范围内,最小液滴尺寸可以降低到4μm。此外,这项实验表明,在低气压条件下使用这种特殊的喷嘴,可以得到超细雾化液相,而使用传统设计方法的喷嘴,这些效果无法轻易实现。结果还显示,雾化特性可以通过增加内部碰撞角度来提高。
- 朱征朱延玲司利增
- 关键词:雾化