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激光雷达遥感探测植被理化参数垂直分布: 2017年; 植被是生长于地球表层的各种植物类型的总称，在地球系统中扮演着重要的角色。绿色植物通过光合作用提供了生态系统运行的能源动力，并可为其他生物提供赖以生存的有机物质，是地球必不可少的组成部分。; 李世华高帅刘清旺孙刚李旺; 关键词：遥感探测激光雷达植被地球表层植物类型地球系统

机载激光雷达数据分析与反演青海云杉林结构信息被引量：10: 2013年; 利用机载激光雷达点云数据,计算了9种度量指标,并将其分为冠层的高度指标、结构复杂度指标和覆盖度指标。利用高度指标和结构复杂度指标,结合大量实测单木结构与年龄估测数据,从样点和区域尺度分别分析了青海云杉林冠层垂直结构分布,分析得知实验区内主要以中龄林和成熟林为主,冠层垂直分布复杂程度偏低,高度分化程度一般。通过回归分析发现首次回波覆盖度指标FCI与实测的有效植被面积指数PAI e有良好的相关性(R2=0.66),在此基础上基于辐射传输模型反演了实验区内PAI e的水平分布,且用实测数据验证发现反演的PAI e略高于实测值(R2=0.67),绝对平均误差为0.65。分析结果很好地反映了激光雷达在森林空间结构信息提取方面的应用潜力。; 李旺牛铮高帅覃驭楚; 关键词：机载激光雷达青海云杉

机载LiDAR数据估算样地和单木尺度森林地上生物量被引量：32: 2015年; 利用机载激光雷达点云数据,结合大量实测单木结构信息,分别从样地和单木尺度估算了森林地上生物量AGB。首先,利用局部最大值单木提取算法提取了每个样地内的单木结构参数,并针对样地和单木尺度分别计算了一组激光雷达变量。然后,利用激光雷达变量和地上生物量及其两者的对数形式,从样地和单木尺度分别构建了估算模型。最后,针对两种尺度估算过程中存在的不确定性进行了详细讨论。结果表明:(1)样地和单木尺度模型估算的森林地上生物量与地面实测值都具有明显的相关性,且对数模型估算效果要优于非对数模型;(2)样地尺度模型估算效果(R2=0.84,rRMSE=0.23)明显优于单木尺度模型(R2=0.61,rRMSE=0.46);(3)按树木类型分别进行估算可以提高单木地上生物量的估算精度;(4)不论是样地还是单木尺度地上生物量估算都存在一定的不确定性,与样地尺度相比,单木尺度估算过程的不确定性更大,这种不确定性主要来自单木识别过程。; 李旺牛铮王成高帅冯琦陈瀚阅; 关键词：机载激光雷达

玉米叶面积指数的CHRIS/PROBA数据反演分析被引量：3: 2015年; 叶面积指数(LAI)是衡量植被生态状况和估算作物产量的一个重要指标。LAI的反演是定量遥感研究的重要内容。传统的经验统计反演方法基于单一观测角度的遥感数据进行,忽略了地物反射率的方向性。若在反演中加入多观测角度的信息,则有可能提升LAI反演的精度。以2008年甘肃省张掖市玉米实验区为研究区,利用欧空局的CHRIS/PROBA多角度高光谱数据对比分析了传统植被指数NDVI、RVI、EVI的变化规律及其反演玉米叶面积指数LAI的精度,并根据NDVI随观测角度的变化规律,构造出新型多角度归一化植被指数MNDVI,分别对实测叶面积指数进行线性回归并利用实测数据对估算LAI进行精度验证,结果表明:新型MNDVI指数相比于传统NDVI、RVI、EVI对LAI的反演精度有了显著提升,估算模型决定系数R2达到0.716,精度验证均方根误差为0.127,平均减小了33.3%。; 乔海浪李旺牛铮; 关键词：植被指数叶面积指数高光谱数据

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李旺