李珣
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 基于QBI成像技术构建脑结构连接网络被引量：1
- 2016年
- 目的为构建脑结构连接网络,本文提出一种基于Q空间球面成像(Q-ball imaging,QBI)技术的扩展多向流线跟踪算法,并根据纤维束路径走向构建脑结构连接矩阵。方法首先,根据磁共振图像进行脑组织分割,之后与标准模板对比完成灰质功能区域划分和标记;然后,采用球面插补计算取向分布函数(orientation diffusion function,ODF),进而根据扩展多向流线算法进行路径跟踪。最终根据跟踪出的纤维束数量及其路径所处功能区来构建结构连接矩阵。结果以真实脑数据为对象进行跟踪,生成连接矩阵,并进行连接通路分析。结论所得结果符合脑生理结构实际情况,适合于构建结构连接网络,为研究脑连接提供了一种新途径。
- 吴占雄李珣
- 基于扩散光谱成像的脑白质纤维束走向跟踪被引量：1
- 2014年
- 扩散张量成像对于每一体元只体现水分子自扩散宏观各向异性,不能实现神经纤维束走向分叉跟踪。为了实现分叉跟踪,更加真实地揭示脑神经网络连接情况。该文基于扩散光谱成像技术,提出一种白质纤维束走向分叉跟踪新方法。首先对扩散加权数据施加傅立叶变换得到扩散光谱图像,再计算每一体元扩散概率函数并得到其所有局部最大值,最后设置跟踪步长、走向角度阈值等参数,通过在相邻体元间寻找平滑连接向量以实现纤维束分叉走向跟踪。最后采用实际数据进行计算验证,扩散光谱成像方法跟踪结果更加符合脑组织生理结构特点。从实际计算结果可以看出,扩散光谱成像在白质交叉纤维束跟踪上比扩散张量成像有效合理,但是计算过程比后者复杂很多,不利于临床应用。
- 吴占雄李珣何志伟
- 关键词：扩散张量脑白质纤维束
- 基于乳腺肿瘤模型的感应式磁声成像正问题研究被引量：6
- 2010年
- 感应式磁声成像(MAT-MI)是一种融合磁感应技术和超声断层扫描技术的新型生物电阻抗成像方法,兼具电阻抗成像高对比度和超声断层扫描技术高空间分辨率的优点。本研究结合电磁场理论推导了MAT-MI在电导率均匀媒质内部和电导率发生突变的两种不同媒质分界面上的声源计算公式,揭示了MAT-MI声源与电导率的关系。模拟物理环境构建三维柱状线圈和乳腺肿瘤模型,借助有限元分析软件ANSYS进行时变电磁场分析,并应用电磁场有限元分析的结果,计算乳腺和肿瘤内部及边界的声激励源分布,应用自由空间波动方程格林函数解计算MAT-MI空间声场分布。仿真结果表明,所推导的计算公式能够直接应用电磁场有限元分析的结果,有效地计算乳腺肿瘤模型的声源和空间声场分布,MAT-MI将是乳腺肿瘤早期筛查、检测和诊断的一种潜在的和有效的医学辅助手段。
- 李珣
