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基于MSE准则抑制SPR射频干扰的方法被引量：3: 2003年; 针对冲激体制的超宽带表层穿透雷达在时域接收中存在的射频干扰的问题,分析了射频干扰的性质与特征,并在此基础上,以MSE为准则,提出了A Scan的波形平均算法和B Scan方位向的中值滤波算法,并对实测的表层穿透雷达数据进行了处理。结果表明这两种算法都能较好地抑制SPR的RFI,最后对这两种算法的性能进行了比较和评估。; 李禹黄春琳粟毅; 关键词：射频干扰中值滤波

利用多角度SAR数据实现三维成像被引量：8: 2013年; 利用多角度SAR数据实现目标高分辨率3维成像对雷达自动目标识别具有重要价值。该文在目标散射稀疏性前提下提出了基于压缩感知的多角度SAR 3维成像方法。文章首先论证多角度SAR测量能够改善测量矩阵的互不相关性。然后根据互不相干影响因素分析,合理选择目标离散间隔构造多角度SAR测量矩阵。最后利用分段正交匹配追踪算法实现目标向量的稀疏重构。该文算法不仅改善了高度分辨率,而且克服了多角度SAR空间采样不连续导致的高旁瓣问题。实验验证了该算法的可行性和稳定性。; 周汉飞李禹粟毅; 关键词：压缩感知稀疏信号

自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法被引量：2: 2013年; SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数,实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法,用客观指标评估了增强性能。; 涂坤李禹张晗; 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像对比度增强

电子信息工程中计算机网络技术实践探究被引量：4: 2018年; 随着现代化建设水平的不断提升,当前电子信息工程行业发展过程中计算机网络技术的应用也变得越来越普遍。立足于工程实践现状,首先分析了电子信息工程与计算机网络技术的概念与特征,然后分别从电子信息工程的维护传递、技术支持以及设备开发等多个领域中对计算机网络技术的应用情况进行了分析与阐述,也希望能够为电子信息工程行业的全面快速发展提供新的思路。; 李禹; 关键词：电子信息工程计算机网络技术

用于机载线阵三维SAR成像的MIMO阵列构型设计被引量：8: 2013年; 机载线阵3维SAR成像技术在军事和民用方面都有着广泛应用,是当前雷达成像领域的研究热点。其切航迹向分辨率是利用机翼上的线阵所获取,阵列分布直接影响到成像性能。受机翼体积的限制,机载线阵3维SAR系统的阵元数有限,可以采用MIMO技术来获取更多的目标信息,提高切航迹向的空间采样能力。该文研究了机载线阵3维SAR系统的阵列设计问题,即以空间卷积原理为基础,归纳出卷积逆运算的规律,从而通过卷积逆运算求解出多组MIMO线阵设计方案,并从机载线阵3维SAR成像的需求出发,分析了各组设计方案的优缺点,为实际构建机载线阵3维SAR成像系统提供了技术支撑。; 吴子斌朱宇涛粟毅李禹宋晓骥; 关键词：合成孔径雷达线阵阵列设计

一种PCB线路板的高韧性连接接头: 本实用新型公开了一种PCB线路板的高韧性连接接头，接线柱位于接线管的内部底端，接线柱的底部通过杆件与焊针的端部活动铰接，接线管的内壁设有矩形凹槽，矩形凹槽内设有活动滑块，活动滑块的左侧上表面与弹簧的一端固定连接，接线管的...; 李禹; 文献传递

基于自适应检测的中值滤波法抑制探地雷达RFI: 针对探地雷达回波中存在的随机性射频干扰(RFD，提出了一种基于自适应检测的中值滤波算法。该算法利用随机RFI在回波方位向上呈现的突变特性，通过检测噪声的长度自适应加窗滤波，对随机性RFI进行抑制。利用该算法对雷达实测数据...; 王磊陆珉黄春琳李禹; 关键词：射频干扰探地雷达中值滤波自适应检测; 文献传递

一种新的高分辨率SAR图像目标自动鉴别方法被引量：7: 2007年; 目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片。; 李禹王世晞计科峰粟毅; 关键词：SAR图像 ROI 目标检测聚类

基于压缩感知的多角度合成孔径雷达成像被引量：3: 2013年; 多角度合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像是实现多SAR信息融合的重要方式,对提高成像分辨率,重构目标轮廓进而提高雷达目标检测或分类性能具有基础性价值.由于各传感器发射信号和测量位置的多样性,实现多角度SAR成像具有挑战性.如何在噪声干扰情况下快速实现多角度SAR成像是一个新问题.本文建立了基于压缩感知的多角度SAR测量模型.通过对测量矩阵的分析,证明多角度SAR测量角度范围、发射信号载频和空间采样位置是影响成像性能的关键因素,研究了目标空间离散间隔对成像质量和分辨率的影响.以上述分析为基础,本文对多角度SAR发射信号载频和测量位置进行设计,构建满足约束等距性的测量矩阵.针对测量矩阵阶次较高的问题,文章提出用分段正交匹配追踪(stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)进行模型求解,在测量矩阵欠定严重的情况下,该算法可以迅速求得模型最优稀疏解.在实验环节,通过分析多角度SAR参数对成像性能的影响,进一步验证了本文结论.实验验证了模型和相应求解算法的有效性和鲁棒性.; 周汉飞李禹粟毅; 关键词：压缩感知

SAR图像车辆目标ROI的提取技术被引量：2: 2007年; SAR图像感兴趣目标区域(Region Of Interest,ROI)的提取是目标识别的基础。该文针对SAR图像中车辆目标ROI提取问题,系统分析了ROI提取过程的关键环节,提出了采用基于有序数据可变索引(Ordered Data Variability Index,ODVI)的自适应CFAR方法实现目标的恒虚警检测,同时对ROI切片计算鉴别特征,并实现序贯鉴别。最后利用X波段SAR图像数据验证了该文的ROI提取技术,给出了鉴别输出的ROI,处理结果显示该文算法能准确提取车辆目标ROI,有效消除虚警。; 李禹计科峰粟毅; 关键词：SAR 感兴趣区域目标检测

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李禹