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李红静

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电图
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电图
  • 1篇快速傅里叶变...
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇FFT

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇丁尚文
  • 1篇王昊文
  • 1篇李红静
  • 1篇陈春晓
  • 1篇钱志余

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
EEG信号β波信息分离的FFT与小波处理效果分析被引量：2
2013年
本文通过比较快速傅里叶变换(FFT)与小波算法进行脑电(EEG)信号处理的结果和效率,选择一种快速高效的β波实时提取技术,为实验室3D电视实时健康评估EEG数据处理提供依据。选择5名正常志愿者观看3D电视前后以及观看过程中的EEG信号,分别利用FFT法和小波包变换提取EEG信号β波段的特征波,比较相对能量的变化趋势以及两种方法的计算成本。结果显示:(1)观看3D电视前后FFT和小波包变换提取EEG信号β波段得到的对比结果一致。(2)观看3D电视过程中两种方法得到的EEG信号β波段的变化趋势一致。(3)FFT在计算成本方面的处理速度比小波包变换更快。FFT和小波算法在提取EEG信号特征波方面结果是一致的,为后续处理大批量的实验数据提供了一种快速处理的方法。
王昊文钱志余李红静陈春晓丁尚文
关键词：脑电图快速傅里叶变换小波包变换
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