李葆青
- 作品数：9 被引量：41H指数：3
- 供职机构：六盘水师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 基于卷积神经网络的模式分类器被引量：8
- 2003年
- 研究了使用卷积神经网络((Convolutional Neural Networks,CNNS)构造模式分类器,并用于文本/图像分割和文本检测的可能性.CNNs可以避免显式(直接)特征取样.更为重要的是,CNNs能直接运作于灰度图像,使其应用变得直截了当.对诸如卷积核尺度、网络收敛速度等具体算法实现问题进行了讨论,并给出CNNs在汉字文本/图像分割和文本检测方面的各种实验结果.
- 李葆青
- 关键词：卷积神经网络模式分类器灰度图像人工智能图像分割
- 消除彩色图像脉冲噪声的复合型中值滤波器被引量：5
- 2003年
- 提出一种新的消除彩色图像中脉冲噪声的滤波法.该滤波法依据简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波:当局部区域不存在明显的纹理时,使用标量滤波,否则使用矢量滤波.由于大多数自然图像都有低通特性,因而该滤波器大多数时间运作于标量模式.实验表明,文中提出的方法其计算量比标准的矢量中值滤波器少得多,但性能却同样优良.
- 李葆青文山
- 关键词：彩色图像脉冲噪声噪声消除图像信号处理
- 边缘检测准则与几种典型算法被引量：3
- 2006年
- 分析比较几种典型的边缘检测算法,讨论边缘检测准则,提出建立边缘判断的新标准,为图像边缘检测的最优滤波器设计奠定基础。
- 李葆青文山
- 关键词：边缘检测边缘检测算子图像处理
- 基于最值中滤波的彩色图像噪声滤波器
- 2003年
- 构建了一种新的消除彩色图象中脉冲噪声的滤波法。该滤波首先根据极值点(最大或最小)的判别标准将全部像素分为两类(信号S与噪声N),再根据空间相关性将噪声点用该点邻域的中值取代,然后进行简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波。实验表明,文中提出的方法计算量少,性能优良,图象信噪比高。
- 李葆青文山
- 关键词：矢量中值滤波
- 基于二维小波的粒型图像边缘检测被引量：3
- 2004年
- 针对粒型图像感兴趣的部分,即粒形的径粒大小、面积、周长、分布特征等参量,要求进行精确的边缘检测,提出一种新的判断和检测出粒型图像边缘的闭合单线条方法,该方法采用二维小波对图像进行预处理,哈夫(Hough)变换帮助作闭合性判断,进而分析得到闭合的单线条边缘。实践证明,通过该方法边缘检测后得到的图像有着比较细的边界,而且边界是闭合的,图像清晰明了,便于更进一步的分析。
- 李葆青文山
- 关键词：小波变换边缘检测
- 基于模糊集合论的法向极值自适应边缘识别
- 2002年
- 考虑图像边缘的模糊特征,提出了采用模糊集合理论的有关原理、方法映射图像的一种新的通过比较法向极值识别图像边缘特征的自适应方法,经过对多种复杂结构的图像应用表明,这种方法具有较好的边缘辩析能力。
- 李葆青
- 关键词：自适应
- 一种自适应的空域数字水印算法被引量：3
- 2005年
- 提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的自适应空域数字水印算法。为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并依据各块方差值对块内像素的灰度值的和进行不同量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性。
- 文山李葆青
- 关键词：数字水印图像块鲁棒性
- 基于四元数描述的彩色图象边缘检测器被引量：19
- 2003年
- 为了对彩色图象进行有效的边缘检测 ,提出了一种彩色图象边缘检测的新方法 ,该方法先是采用基于四元数的滤波器来确定当前像点是否在同质区域边缘 ,进而检测出边缘像点 .实验表明 ,该方法对合成及自然彩色图象均有较好效果 ,能够方便快捷地得到图象的边缘 .
- 李葆青
- 关键词：彩色图象边缘检测器滤波器图象处理
- 漫谈引力
- 1998年
- 本文就引力问题展开,简要谈论引力的认识过程,希望对教学有一定的帮助,引起同仁在教学中思考。
- 李葆青
- 关键词：力学教学万有引力相对论
