杨丽
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术轻工技术与工程电气工程更多>>
- 基于ELM和PCA的汉语数字语音识别研究被引量：2
- 2015年
- 针对传统BP网络在语音识别应用中存在训练时间长,容易陷入局部极小值等问题,建立了一种基于ELM的语音识别系统。ELM是一种快速的单隐层前馈神经网络(SLFN)训练算法,将该算法与单隐层BP网络进行实验比较。实验中对提取的特征矩阵采用主成分分析(PCA)算法进行降维,该算法有效地提取了语音信号的主要成分。实验结果表明:在训练时间上,ELM明显优于BP算法;在识别率上,ELM优于BP算法。
- 王威胡桂明杨丽黄东芳周杨
- 关键词：语音识别极限学习机BP网络
- 生物酶对废纸浆过氧化氢漂白的影响被引量：2
- 2008年
- 研究了过氧化氢酶及辣根过氧化物酶对废纸浆过氧化氢漂白的影响。结果表明:在碱性条件下,两种酶的存在加剧了过氧化氢的分解,且过氧化氢酶催化分解过氧化氢的能力要强于辣根过氧化物酶。
- 覃程荣杨丽陈元李春燕
- 关键词：废纸浆过氧化氢漂白过氧化氢酶辣根过氧化物酶
- 肤色与运动相结合的手势区域检测
- 2015年
- 复杂背景下,手势区域的检测很容易受到周围环境中光照以及类肤色等因素的干扰。针对以上问题,本文将改进的肤色检测算法与背景差分算法相结合来对手势区域进行检测。试验仿真结果表明,当存在外界干扰的情况时,该法能准确的检测到手势区域,并具有一定的实时性。
- 杨丽胡桂明王威
- 关键词：背景差分
- 结合肤色分割和ELM算法的静态手势识别被引量：9
- 2015年
- 针对目前复杂背景下手势图像识别率不高、识别困难等问题,基于ELM(extreme learning machine),提出了一种快速手势识别方法。结合RGB与HSV两种颜色空间模型,从复杂背景中去除大部分类肤色的干扰,实现手势分割;采用改进的Hu不变矩以及指尖个数对获取的手势轮廓进行描述;利用ELM进行特征数据分类,从而实现实验所采用手势的识别,其中ELM是在单隐层神经网络的基础上提出来的一种新型前馈神经网络,网络结构比较简单,输入权值和偏差随机给定的。在采用ELM识别的同时又用传统的BP网络进行了识别,结果表明:相对于BP网络,ELM具有较快的学习速度和良好的抗差能力,同时识别率比较高,适合静态手势识别。
- 杨丽胡桂明黄东芳周杨
- 关键词：手势分割ELM
- 基于谱减法和均匀子带频带方差法的端点检测被引量：5
- 2016年
- 传统的端点检测算法是基于短时能量和短时过零率的双门限检测法,该算法对于含噪语音信号检测效果不佳。因此,将谱减法与均匀子带频带方差算法相结合,结合算法分两个过程,首先用谱减法对带噪语音信号进行降噪,然后用均匀子带频带方差法进行端点检测。实验结果表明,结合算法对于含噪较多的语音信号检测效果良好。
- 王威胡桂明杨丽黄东芳周杨
- 关键词：端点检测双门限检测谱减法
- 基于ELM神经网络的语音识别研究
- 2015年
- ELM神经网络是一种新的神经网络,近几年来在数据拟合和模式识别等方面得到了广泛的研究。该算法的模型是基于单隐含层神经网络(SLFNs),相比需要经过长期迭代求解参数的其他网络,该算法只需要一次求解就能训练好网络参数,是一种快速训练算法。本文将该算法与时间规整相结合对语音进行识别研究,与SVM相比,ELM具有更快的训练速度,且识别效果良好。
- 王威胡桂明杨丽黄东芳周杨
- 关键词：语音识别ELMSVM
- 基于空间矢量变换的TCR控制装置的仿真与设计
- 2015年
- 对负载侧进行无功补偿是改善电能质量问题的有效手段。TCR+FC型SVC凭借其稳定的性能,相对低廉的造价成为用户的首选。通过MATLAB中的SIMULINk对基于空间矢量变换的补偿算法进行仿真,在此基础上,设计一种以DSP芯片和CPLD芯片为核心的TCR控制装置,以解决现有SVC存在的响应速度较慢、晶闸管触发脉冲抗干扰性弱等问题。
- 李铭胡桂明王威杨丽
- 关键词：晶闸管控制电抗器静止无功补偿复杂可编程逻辑器件矢量变换
- 过渡金属离子对废纸浆H_2O_2漂白的影响
- 2008年
- 研究了过渡金属离子对废纸浆H_2O_2漂白的影响.研究结果表明,经较强的螯合处理之后重新加入Cu^(2+),Fe^(2+)和Mn^(2+),漂后纸浆的白度降低,残余H_2O_2减少,漂白效率降低.
- 覃程荣杨丽李春燕陈元
- 关键词：金属离子废纸浆H2O2漂白
