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杨丽

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:贵州省重大科技专项计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:矿业工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇矿业工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇尾矿
  • 4篇
  • 4篇充填
  • 2篇泌水
  • 2篇胶结充填
  • 2篇胶结充填材料
  • 2篇充填材料
  • 2篇充填体
  • 1篇压强度
  • 1篇粘度
  • 1篇溶出
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇泌水率
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇抗压
  • 1篇抗压强度
  • 1篇矿山充填
  • 1篇补偿模糊神经...

机构

  • 4篇贵州大学

作者

  • 4篇杨丽
  • 3篇邱跃琴
  • 2篇陈琴
  • 1篇张覃
  • 1篇崔伟勇
  • 1篇金恒

传媒

  • 2篇化工矿物与加...
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇第七届全国选...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
磷尾矿在胶结充填材料制备中的应用
对贵州某地磷矿浮选后产生的尾矿进行浸出试验,研究Cu、Pb、Zn、Cd这4种重金属元素的浸出情况,发现浸出液中4种重金属元素浓度都未超过国家污染物排放标准(GB8978-1996),可以作为清洁的胶结充填原料.使用水泥作...
杨丽邱跃琴金恒张覃
关键词:胶结充填材料抗压强度
文献传递
贵州某磷尾矿充填体泌水的模糊综合评价被引量:2
2015年
为了考察磷尾矿充填井下后,充填体泌水对井下环境的污染情况,以贵州省某磷矿浮选尾矿为骨料制备充填材料,收集其充填体泌水进行研究分析和模糊综合评价。评价结果表明,4种不同配比充填体的泌水对地下水的污染程度均为V级,其主要污染因子为SO42-和总硬度,两者的污染影响权重达到70%;次要污染因子为pH和F-。
杨丽邱跃琴陈琴崔伟勇
关键词:矿山充填泌水
磷尾矿制备胶结充填材料试验研究被引量:12
2013年
磷矿选别过程产生大量磷尾矿,为了对磷尾矿进行合理开发利用,采用X射线衍射、ICP-AES和筛分分析等手段对用于充填材料的磷尾矿主要特性进行研究,在不同灰砂比和料浆质量分数条件下研究全尾矿料浆的泌水率和粘度变化情况,并与分级尾矿料浆性质进行对比。研究结果表明,磷尾矿中Ca、Mg含量较高,主要以碳酸盐形式存在,对水泥胶凝活性的提升影响较小;磷尾矿中主要矿物组分为白云石,还有少量磷灰石、方解石、石英;磷尾矿平均粒径为66μm,其中-74μm和-37μm粒级所占比例分别为67.76%和18.25%,粒度较细;泌水率试验和粘度试验结果表明,料浆质量分数和灰砂比的增大都会减少泌水,料浆质量分数对料浆泌水率的影响更为显著;而粘度主要受料浆质量分数影响,与之呈正相关关系。脱去-37μm粒级的分级尾矿充填料浆泌水率和粘度较全尾矿料浆都有所增大。
金恒邱跃琴张覃杨丽
关键词:胶结充填粘度泌水率
贵州某磷尾矿充填体有害成分溶出浓度预测研究被引量:1
2016年
本文借助补偿模糊神经网络,以贵州某磷尾矿充填体溶出试验数据作为学习样本,建立溶出条件与溶出质量浓度间的数学模型,通过误差―步数曲线及网络验证可知:针对溶出试验中F-和P溶出质量浓度建立的2个4输入单输出网络模型收敛性均好,最大预测误差分别为-4.86%和5.71%,平均预测误差分别为-0.945%和0.985%,能起到较好的预测作用。
陈琴邱跃琴杨丽黄远来
关键词:补偿模糊神经网络溶出
共1页<1>
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