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杨天霞

作品数：5 被引量：7H指数：2
供职机构：西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇K-均值
  • 1篇医疗诊断系统
  • 1篇用户
  • 1篇用户聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇双语
  • 1篇相异度
  • 1篇模糊集
  • 1篇模糊矩阵
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类挖掘
  • 1篇决策表
  • 1篇课件
  • 1篇教学
  • 1篇教学课
  • 1篇教学课件
  • 1篇WEB用户
  • 1篇WEB用户聚...

机构

  • 5篇西北师范大学

作者

  • 5篇杨天霞
  • 4篇王治和
  • 3篇王华
  • 3篇王凌云

传媒

  • 1篇光盘技术
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇甘肃联合大学...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于粗糙集理论的医疗诊断系统分析被引量：1
2008年
粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,它是一种新型的数据挖掘和决策分析方法.通过条件属性对决策属性的依赖度和重要度分析,最终获取最小决策规则,并在医疗诊断系统中尝试.最后实践表明,这种方法在医疗决策系统中进行属性的约简是可行的.
杨天霞王治和
关键词：粗糙集决策表医疗诊断系统
基于ActionScript的双语动态模拟演示教学课件研究与实现被引量：3
2010年
该文针对在研究基于ActionScript双语模拟演示教学课件中遇见的动态演示延迟问题,提出了一种双层循环嵌套的帧延迟法,该方法弥补了已有的延迟函数setInterval（）无法解决循环内部的延迟问题,具有很好的实用性。
杨天霞王治和王凌云王华
关键词：ACTIONSCRIPT课件
基于序列模式的序列聚类挖掘算法研究
序列模式挖掘是从大型时序数据库中发现事件之间存在的隐藏的、有趣的序列关系，挖掘出基于时间或者其它顺序的出现频率高的频繁序列模式。它弥补了关联规则挖掘不能反映事件在时间顺序上相关性的缺点。序列模式挖掘技术已在顾客购买行为分...
杨天霞
关键词：数据挖掘K-均值相异度HUFFMAN算法
文献传递
模糊集在web用户聚类中的应用
2008年
本文提出了一种考虑网页分类的用户聚类方法,从而降低了用户-页面访问矩阵的维数。
王华王治和杨天霞王凌云
关键词：模糊聚类模糊矩阵
聚类初始中心点选取研究被引量：2
2010年
研究了利用已发现的频繁序列模式对序列数据库进行再聚类再发现的问题,针对已有的K-均值聚类算法随机选取初始中心点而导致聚类结果不稳定性的缺点,提出了一种基于Huffman思想的初始中心点选取算法——K-SPAM(K-means algorithm of sequence pattern mining based on the Huffman Method)算法.该算法能够在一定程度上减少陷入局部最优的可能,而且对序列间相似度的计算采用一种高效的"与"、"或"运算,可极大提高算法的执行效率.
杨天霞王治和王华王凌云
关键词：K-均值HUFFMAN树聚类
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