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前列腺癌患者神经微环境潜在磁共振成像影像标志物的研究现状: 2024年; 前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症。PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确。神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关。挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案。基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物。基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化。新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值。本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据。; 齐东戚轩杨宏楷杜兵翟承凤何永胜; 关键词：前列腺癌磁共振成像磁共振弥散成像

基于多参数磁共振的影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达: 2024年; 目的基于多参数磁共振建立影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达。方法回顾性分析我院2020年12月1日~2023年6月30日经病理证实、磁共振数据完成的PCa患者176例,按照7:3的比例分配到训练组(n=140)及验证组(n=36)。从PACS工作站中导出患者T2加权成像、T2加权脂肪抑制成像、小视野扩散加权成像、表观扩散系数的DICOM图像,在4个序列图像中勾画出病变区域的三维感兴趣区,并提取其中的影像组学特征,使用Spearman相关系数和LASSO回归对特征进行降维和选择,利用筛选出的组学特征建立影像组学模型。利用绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),阐述模型的诊断意义,并通过验证组对诊断效能施行验证。结果共提取1834个影像组学特征,最终筛选得到20个组学特征与Ki67表达状态相关。在互相独立创建的8个影像组学模型中,分别为逻辑回归、支持向量机、K-近邻、随机森林、极度随机树、极致梯度提升、轻量级梯度提升机和多层感知机,此中轻量级梯度提升机模型效益最优,训练组的AUC值为0.948(95%CI:0.913~0.982),测试组的AUC值为0.832(95%CI:0.698~0.967)。结论基于多参数磁共振构建的影像组学模型可以预测Ki67表达状况,且轻量级梯度提升机模型最好。; 翟承凤何永胜戚轩杨宏楷杨馨; 关键词：前列腺癌 KI67

基于不同扩散模型参数图的影像组学分析磁共振早期诊断临床显著性前列腺癌的价值: 2024年; 目的旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的价值。材料与方法回顾性地分析2022年4月至2023年7月就诊于马鞍山市人民医院的前列腺疾患病例238例,经超声下引导穿刺或手术病理证实,其中csPCa 96例、非临床显著性前列腺癌(non-clinically significant prostate cancer,ncsPca)142例,年龄56~84(62.34±7.62)岁。将238例患者按照7∶3的比例进行随机分组为训练集和测试集。所有患者均行MRI多参数扫描,通过后处理生成表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)伪彩图,并得到扩散峰度模型中的平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)和平均扩散系数(mean diffusivty,MD)伪彩图,图像预处理后,提取各个功能参数图的共计1056个组学特征,对ADC、MD和MK模型的数据采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)算法和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)消除冗余、进行特征降维,保留与标签高相关的特征,应用10倍交叉验证后得到特征子集。最终ADC模型筛选出5个组学特征,MD模型筛选出6个组学特征,MK模型筛选出6个组学特征,建立逻辑回归模型,分别计算临床模型、影像学模型和临床-影像学联合模型的阈值、准确度、敏感度、特异度,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及95%置信区间(confidence interval,CI),利用DeLong检验对各个模型进行两两组合,比较两组间的AUC值是否具有统计学意义,进一步使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的净获益。结果临床模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.840(95%CI:0.778~0.901)、78.7%、76.8%,在测试集中分别为0.675(95%CI:0.539~0.812)、79.0%、59.2%。影像学模型中ADC模型在训练集中; 杜兵戚轩杨宏楷齐东何永胜; 关键词：前列腺癌磁共振成像扩散加权成像

前列腺癌磁共振检查辅助分析系统及方法: 本发明公开了前列腺癌磁共振检查辅助分析系统及方法，具体涉及医学技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据预设标准对软件进行场景和界面的划分；步骤二、确定用户界面的隶属关系组，并收集行为数据、反馈数据和个体信息；步骤三、利用收集...; 何永胜戚轩杨宏楷王武陵岳晓冬程卫群翟承凤杨馨

MRI结合血清CA125对卵巢肿块的定性诊断被引量：7: 2016年; 目的探讨MRI常规扫描、DWI及血清CA125对卵巢肿块的定性诊断价值。方法收集76例卵巢肿块患者MRI及临床资料。使用西门子1.5T超导磁共振机,行常规矢状位T2WI、横轴位T1WI及抑脂T2WI,DWI取b值为50、500、800s/mm2。在西门子后处理工作站分析卵巢肿块的信号特征,测量良、恶性肿瘤实性部分的ADC值。结果卵巢良性(非畸胎瘤)、恶性肿瘤实性部分的ADC值差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线下面积0.904,最佳诊断阈值为1.281×10-3mm2/s。MRI诊断卵巢良、恶性肿块的敏感度为80.0%,特异度为92.2%,约登指数为72.2%,Kappa值为0.729;MRI结合血清CA125诊断卵巢良、恶性肿块的敏感度为88.0%,特异度为94.1%,约登指数为82.1%,Kappa值为0.821。结论 MRI多序列扫描结合ADC值定量分析、并参照血清CA125对卵巢肿块的定性诊断有重要价值,能有效提高鉴别诊断水平。; 杨宏楷何永胜潘少辉王梦雅; 关键词：卵巢肿块磁共振成像扩散加权成像 CA125

基于rs-fMRI的2型糖尿病患者动态功能网络连接研究: 2024年; 目的应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分。同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control, HC)。使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数)。采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性。结果在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P<0.05)。在状态3局部强连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间减少(t=-2.250,P<0.05),时间分数减小(t=-2.582,P<0.05),默认模式网络(default mode network, DMN)与视觉网络(visual network, VIS)之间的功能连接减弱(t=-4.875,P<0.05,FDR校正)。T2DM患者的病程与状态1弱连接状态的平均停留时间呈正相关(r=0.42,P<0.05),其他糖尿病相关生化指标和认知功能评分与dFNC指标无相关性(P>0.05)。结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解。; 梅磊磊杨宏楷张曼曼沈馨茹徐琦何永胜; 关键词：2型糖尿病磁共振成像功能磁共振成像

前纵隔海绵状血管瘤二例被引量：1: 2020年; 病例资料病例1,患者,男,37岁,主诉干咳一月余,无痰血,行胸部CT平扫及三期增强检查示前纵隔团块状软组织密度影,横轴面最大层面病灶大小约4.1cm×2.8cm,轻度分叶,边缘见点、片状致密钙化影(图1a),平扫CT值约39.3HU,增强扫描呈轻度不均匀强化(图1b),动脉期、静脉期及延迟期CT值分别约为51.2、48.0、54.0HU;病灶与邻近结构分界清晰。入住胸心外科行手术治疗,术中发现肿瘤位于前上纵隔稍偏左侧,心包及主动脉弓前上方,质稍软,表面光滑。病理大体示切面灰红、质软、蜂窝状,并见多枚钙化结节,病理诊断考虑为海绵状血管瘤(图1c)。; 程刘兵何永胜刘志杨宏楷许敏; 关键词：海绵状血管瘤病理学

影像检查对早期检测及评估乳腺癌患者化疗后相关心功能障碍的价值: 2024年; 乳腺癌已发展为全球第一大癌,随着诊治手段的进步,乳腺癌患者生存时间不断延长,但抗肿瘤治疗会引发心脏相关并发症,出现癌症治疗相关心功能障碍(cancer therapy related cardiac dysfunction,CTRCD)。CTRCD始于亚临床心肌细胞损伤,最终发展为有症状的心力衰竭。因此,准确评估CTRCD的发生和严重程度对于肿瘤患者的治疗和康复至关重要。随着医疗技术的不断进步,心脏影像学成为评估和管理心脏健康的关键工具,包括超声心动图、心脏计算机断层扫描(cardiac computed tomography,CCT)、心脏磁共振成像(cardiac magnetic resonance imaging,CMRI)等,在提供心脏结构和功能信息的基础上,组织特定性成像、应变成像、灌注成像等在早期识别和评估CTRCD中发挥关键作用。本文就不同影像检查技术在乳腺癌患者化疗后心功能障碍研究中的进展进行文献综述,重点论述磁共振技术在此方面的进展,以期为早期检测CTRCD提供更为精确的影像生物信息。; 戚轩王武陵杨宏楷刘光竹齐东何永胜; 关键词：乳腺癌化疗心功能心脏磁共振成像超声心动图

2型糖尿病患者认知障碍神经影像标志物的研究进展被引量：1: 2023年; 2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)相关认知功能障碍起病隐匿,具体机制尚未明确。结构MRI能客观度量脑体积和皮层形态改变;扩散成像能精确追踪神经纤维;定量磁化率成像可量化活体组织的铁异常沉积。图论分析能反映脑网络对信息的处理效率;神经血管耦合分析能检测神经血管的损伤;机器学习能构建可靠的诊断或预测模型。目前,将多模态MRI与先进的神经影像分析理论结合已逐渐成为临床研究T2DM认知功能损伤机制的有力工具。本文就多模态MRI在T2DM认知功能障碍神经影像标志物研究中的进展进行文献综述,以期为揭示其神经生理机制及早期诊断提供影像学依据。; 梅磊磊张曼曼杨宏楷罗潇何永胜; 关键词：2型糖尿病磁共振成像功能磁共振成像扩散张量成像

多序列MRI对超急性期脑出血诊断价值的实验研究被引量：7: 2009年; 目的探讨多序列MRI对超急性期脑出血的诊断价值。方法将20只健康大白兔随机分为脑出血A组(8只)、脑出血B组(8只)和对照组(4只),A、B两组分别在造模后1h和6h两个时间点进行SE-T1WI、FSE-T2WI、GRE-T2*WI、DWI和EPI-T2*WI扫描,对照组于1h和6h进行扫描。结果血肿在GRE-T2*WI、DWI和EPI-T2*WI上以低信号为主,在FSE-T2WI上为稍高信号,在SE-T1WI上为等信号;A、B两组血肿部分序列所测体积比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论GRE-T2*WI对超急性期血肿的诊断敏感性高,结合DWI和EPI-T2*WI等多序列,可为超急性期脑出血诊断和鉴别诊断提供一定的依据。; 詹茜翟建杨宏楷陈基明; 关键词：脑出血动物实验磁共振

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杨宏楷

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