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杨新风

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:东北大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助诊...
  • 1篇肝硬化
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MRI

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇姜慧研
  • 1篇杨新风
  • 1篇赵越

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于MRI的肝硬化程度的计算机辅助诊断被引量:3
2007年
提出了将肝脏纹理特征与形状特征相结合以实现计算机辅助诊断肝硬化程度的新方法.首先利用图像分割技术从腹部MRI中分割肝脏区域,并提取肝脏区域的纹理特征与形状特征;然后用共轭梯度算法改进BP神经网络,基于该网络与纹理特征计算肝脏纤维化的程度,并利用形状特征计算肝左叶钝化的程度;最后结合肝脏纤维化程度与肝左叶钝化程度进行肝硬化程度的诊断.将该方法应用于实际的腹部MRI图像,证明了其对肝硬化程度诊断的准确率显著高于单一神经网络的方法.
姜慧研赵越杨新风
关键词:肝硬化MRI图像分割BP神经网络模式识别计算机辅助诊断
共1页<1>
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