武俊
- 作品数：10 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院南京分院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于分数低阶统计量的阵列信号盲分离被引量：1
- 2006年
- 传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述,但当噪声存在显著的尖峰时,往往不能得到满意的结果。利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声,综述了阵列信号处理方法,并利用分数低阶统计量提出了一种较有韧性的阵列信号处理新方法。仿真表明它们在高斯和低阶稳定分布噪声条件下,具有良好韧性与有效性。
- 武俊刘永峰王晓光
- 关键词：阵列信号处理分数低阶统计量
- 基于云理论和粗集的复杂电磁环境评估模型被引量：9
- 2010年
- 复杂电磁环境评估是一个复杂的多指标综合体系,包含许多随机和模糊因素。运用云理论和粗集理论确定了评估模型中各指标基本评定值,增强了模型的可信度和可操作性。较准确的反映了电磁环境的复杂度,为以后评估复杂电磁环境提供了准确的依据和方法。
- 王生武俊
- 关键词：复杂电磁环境云理论粗集
- 分布式信息融合系统的拓扑结构设计
- 2007年
- 分布式信息融合系统的拓扑结构,先以信息使用节点及信息处理节点所固有的层次关系为基础设计其层次结构。信息源节点则按其与信息处理节点的固有连接作为层次结构的叶子节点进行连接。然后开始构造同层节点的侧连接。最后通过选定参数、处理对应/不对应信息融合节点等步骤构造de Bruijn网。
- 武俊漆德宁
- 关键词：DE网络拓扑信息融合系统
- 战场目标识别中的D-S证据理论应用被引量：4
- 2007年
- 为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明:基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。
- 刘晓丹武俊林雪仁
- 关键词：地震动信号数据融合目标识别特征提取基本概率赋值
- 一种基于小波阈值去噪的改进方法被引量：3
- 2006年
- 小波理论是一新兴的信号处理理论,它在时间和频率上都有很好的局部性:分析低频信号时,其时间窗很大;分析高频信号时,其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后,本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷,并适用于进一步的自适应滤波的需求,仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。
- 刘永峰武俊王晓光
- 关键词：小波理论阈值去噪硬阈值软阈值
- 基于粗集神经网络的目标识别被引量：1
- 2007年
- 研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用,提出将神经网络学习机制引入到粗集系统,同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,试验表明,粗集神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率,训练时间也大大缩短。
- 武俊漆德宁
- 关键词：粗集神经网络信息融合目标识别
- 基于粗集神经网络的目标识别
- 研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用,提出将神经网络学习机制引入到粗集系统,同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,试验表明,粗集神经网络相结合的识别...
- 武俊漆德宁
- 关键词：粗集神经网络信息融合目标识别
- 文献传递
- 军事通信中的密钥管理方案被引量：3
- 2010年
- 文章针对军事通信对数据传输的实时性、密钥更新的效率、带宽利用率以及存储空间的开销上的需求,基于层状结构群组及军事通信应用的特点和安全性要求,提出了一个新的密钥管理方案。
- 武俊王生
- 关键词：密钥管理军事通信
- 雷达和红外同步航迹融合被引量：6
- 2007年
- 目标跟踪在军事领域占据着重要位置,只有可靠且精确的跟踪才能有效的对目标实施打击。讨论了雷达和红外传感器航迹融合算法并达到较高的精度,最终达到提高跟踪系统性能的目的。
- 武俊漆德宁
- 关键词：航迹融合目标跟踪信息融合
- 基于粗集神经网络的目标识别
- 研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用,提出将神经网络学习机制引入到粗集系统,同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,试验表明,粗集神经网络相结合的识别...
- 武俊漆德宁
- 关键词：粗集神经网络信息融合目标识别图像处理
- 文献传递
