武莎莎
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统被引量：2
- 2014年
- 针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分析技术实现数据分析功能和良好的用户交互,可满足专项资金数据分析需求,为企业决策提供了必要支持。
- 王社国张峰田志民武莎莎
- 关键词：数据分析OLAP多维数据集
- 改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究被引量：4
- 2014年
- 影响煤与瓦斯突出的因素较多,且呈现出复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络对煤与瓦斯突出进行预测,存在收敛速度慢及易陷入局部极小两个突出问题。为了克服缺陷、提高煤与瓦斯突出预测的精准性,笔者提出了一种改进的BP神经网络,并将其应用到煤与瓦斯突出预测中,建立了基于MATLAB神经网络工具箱的改进BP神经网络模型,并以此模型为基础,研发了煤与瓦斯突出预测系统。通过试验可知,该系统可使煤与瓦斯突出预测管理工作更加准确、可靠和高效。
- 王社国田志民武莎莎
- 关键词：BP神经网络煤与瓦斯突出
- 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统被引量：8
- 2014年
- 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。
- 王社国田志民张峰武莎莎
- 关键词：煤与瓦斯突出BP神经网络
- 改进遗传算法在二次供水PID控制中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 文章提出了一种改进的遗传算法,并将其应用于恒压变频供水系统中。该算法能克服传统遗传算法存在稳定性差,调节时间比较长、易于早熟等问题。该算法能够对二次供水PID参数进行全局优化以及局部优化,并且能够有效地抑制早熟,使其更好地适应供水系统的实际需求。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的二次供水PID控制器寻优速度大幅提高,鲁棒性强。优化后的恒压变频供水系统,控制品质有了较大的改善和提高。
- 王社国武莎莎田志民张峰
- 关键词：供水系统遗传算法PID控制
- 邯郸市供水远程监控系统的研究与设计
- 水是生命的源泉，淡水资源是人类生存的宝贵资源。离开了水人类社会将无法发展。城市供水系统为城市发展注入了生机和活力。随着社会的进步，人民生活水平的提升，越来越多的人重视供水系统稳定性及安全性。建立供水远程监控系统是自来水公...
- 武莎莎
- 关键词：光纤以太网GPRS通信
- 文献传递
