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沈秋: 作品数：17 被引量：65H指数：4; 供职机构：南京航空航天大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>

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L_1-L_2范数联合约束的鲁棒目标跟踪被引量：11: 2016年; 针对稀疏原型跟踪方法中未考虑正交模板系数的密集性的问题,本文提出一种L1-L2范数联合约束的鲁棒目标跟踪。首先,该方法建立基于L1-L2范数联合约束的目标表示模型,对PCA基模板系数和琐碎模板系数分别进行L2范数和L1范数正则化约束,不仅提高了跟踪的准确性,而且保证了对目标遮挡的鲁棒性;其次,针对目标表示模型的优化问题,运用岭回归和软阈值收缩方法快速迭代求解PCA基模板系数和琐碎模板系数;最后以粒子滤波为框架,利用目标未被遮挡部分的重构误差和稀疏噪声项建立观测模型,并结合提出的L1-L2范数联合约束的算法实现目标跟踪。实验结果表明,与5个现有的跟踪算法相比,本文的跟踪算法具有更好的准确性和鲁棒性。; 孔繁锵王丹丹沈秋; 关键词：目标跟踪 L1范数

一种基于分层表达的无人机视频自适应传输方法: 本发明公开了一种基于分层表达的无人机视频自适应传输方法，该方法包括视频表达的分层结构；所述分层结构由下至上依次包括背景层、目标层和增强层；根据不同的需求，选择相应的分层结构进行视频的传输，通过运动目标的分割，解决了视频中...; 沈秋孔繁锵李小凡代俣西

一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法: 本发明公开了一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法，本发明具体步骤包括：读取原始高光谱数据和已知光谱库数据；构建基于MFOCUSS和低秩表示的稀疏解混模型的目标函数，并将高光谱数据以及已知光谱库作为该目...; 孔繁锵沈秋卞陈鼎仲伟志王丹丹; 文献传递

无人机视频的分层表达与实时压缩: 2017年; 为克服无人机视频应用中计算能力和传输带宽的限制,提出一种视频分层表达方法,实现快速、高质量、灵活的视频编码.将无人机视频分为背景层和目标层,并分别采用基于全局运动估计和基于局部块匹配的方法进行压缩,压缩后的码流可以根据实际的网络情况和应用需求进行单独传输或组合传输.实验结果表明:在极低码率如50 kbit/s时,H.264的PSNR低于28 d B,且图像主观质量超出可接受范围,而采用分层表达中的背景层压缩,可以在保证PSNR在28 d B以上,且图像细节清晰、主观质量较高;在码率较高时,采用背景层和目标层结合,在同等码率条件下,目标的细节比H.264更清晰;整个压缩过程消耗的时间只有H.264的18%.本文方法在不降低视频质量的同时提高了压缩效率,且码流具备灵活性,适用于低延时、低带宽、复杂的无人机应用.; 沈秋李小凡严小乐孔繁锵; 关键词：视频压缩全局运动估计 H.264

航天类专业“人工智能”课程的教学探索被引量：1: 2014年; 随着人工智能技术在航天领域的应用日益广泛,航天类专业也都逐渐开设了人工智能的课程。而人工智能是一门知识点多、涉及面广、内容抽象的交叉学科,因此,针对不同专业的学生应开展有针对性的教学。该文结合航天类专业的特点,对选修课程"人工智能"的进行新的教学模式的探索,采用课堂理论讲解、课堂讨论、课后调研相结合的方式进行教学,并在教学环节中紧扣人工智能在航天等领域的应用,进行理论联系实际的学习和研究。; 沈秋孔繁锵; 关键词：人工智能教学探索

在线低秩稀疏表示的鲁棒视觉跟踪被引量：2: 2017年; 基于L_1最小化的鲁棒视觉跟踪算法(L_1跟踪算法)使用图像灰度值特征描述目标,忽略了模板间的结构信息,对目标外观变化的建模不够准确,导致跟踪准确度较低。而且L1跟踪算法为了平衡跟踪速度和跟踪效果而采用分辨率较低的12×15图像块,难以获取足够的信息来表征目标。针对L_1跟踪算法的不足,该文提出一种在线低秩稀疏表示的视觉跟踪算法。首先,该算法充分利用主成分分析(PCA)基向量对目标外观变化的表示能力并考虑目标遮挡现象,以PCA基向量模板描述目标外观变化,以琐碎模板处理遮挡等异常噪声,从而将候选目标表示为PCA基模板和琐碎模板的线性组合。其次在目标表示模型的优化问题中,对PCA基模板系数进行低秩约束和L_(1,1)范数正则化约束,对琐碎模板系数实施L_(1,1)范数约束,并采用非精确增广拉格朗日乘子(IALM)方法求解表示系数。然后在粒子滤波框架下,用目标未被遮挡部分的重建误差和稀疏误差项建立观测模型跟踪目标。最后为了克服模型漂移问题,采用遮挡检测更新机制进行模板更新。在对8组视频图像序列进行测试的实验中,图像块分辨率设定为32×32,与4个现有的跟踪算法相比,该算法取得了最高的平均重叠率0.78和最低的平均中心误差4.05。实验结果表明,该文提出的跟踪算法具有较好的跟踪准确性和鲁棒性。; 孔繁锵王丹丹沈秋卞陈鼎严小乐; 关键词：视觉跟踪

一种基于分层表达的无人机视频自适应传输方法: 本发明公开了一种基于分层表达的无人机视频自适应传输方法，该方法包括视频表达的分层结构；所述分层结构由下至上依次包括背景层、目标层和增强层；根据不同的需求，选择相应的分层结构进行视频的传输，通过运动目标的分割，解决了视频中...; 沈秋孔繁锵李小凡代俣西; 文献传递

一种基于运动信息描述的视频格式自适应方案被引量：2: 2009年; 多媒体应用领域存在多种视频编码标准,因此实现不同视频格式之间的自适应转换具有重要意义.该文提出了一种新颖的基于运动信息描述的视频格式自适应解决方案.该方案利用作者前期提出的基于H.264/AVC标准的运动信息描述算法提取能够复用的详细完备的运动信息,根据需要快速生成不同视频编码格式、多种码率的码流;也可以利用此运动信息,指导不同视频格式码流之间的快速自适应转换.作为该方案的具体应用,文中提出了一种针对H.264/AVC标准和MPEG-2标准的视频自适应方法.实验结果表明,文中提出的基于运动信息描述的视频格式自适应解决方案不仅可以很好地保证编码性能,同时具有较低的计算复杂度.; 沈秋李厚强王毅何佳

基于多维描述空间的视频自适应关键技术研究: 随着通讯技术和多媒体技术的发展，基于网络的多媒体应用日益广泛和深入，但同时网络的异构性、终端设备的多样性、应用的复杂性给多媒体应用带来众多难题，也对多媒体技术提出了新的挑战。视频自适应(Video adaptation)...; 沈秋; 关键词：视频处理

基于自适应回溯联合正交匹配追踪的高光谱图像解混被引量：2: 2015年; 为提高高光谱图像的解混精度,针对联合匹配追踪(SMP)和联合正交匹配追踪(SOMP)算法在端元选择机制中存在的非最优问题,提出一种自适应回溯联合正交匹配追踪算法。对高光谱图像进行分块处理,通过初步测试选择每个分块中合适的端元加入端元支撑集,利用终极测试对支撑集中的端元进行检验,删除其中的错误端元,选取分块端元支撑集的并集作为整幅图像的端元支撑集,并以此为依据进行最小二乘法丰度估计。实验结果表明,与传统凸优化的稀疏解混算法及SMP,SOMP等贪婪算法相比,该算法具有更高的解混精度。; 林雅文孔繁锵沈秋郭文骏; 关键词：高光谱图像自适应

沈秋

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