王立锋
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北方工业大学机电工程学院北京市现场总线及自动化重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种带钢热连轧机的动态离散模型
- 2003年
- 以热连轧机为一整体的角度 ,建立热连轧机的动态离散模型。与同类模型相比 ,该模型直接表达出轧机出口厚度与多个机架辊缝的关系。在试验数据基础上 ,进行了模型辨识 ,最后给出仿真与试验数据的对比结果 ,显示了模型的良好性能。
- 王立锋李正熙
- 关键词：系统辨识热连轧机
- 基于车辆跟驰理论的交通流动力学模型与数值仿真
- 为改进交通流模拟,提出了微观与宏观统一的交通流动力学模型．从微观的车辆跟驰模型出发,假设路段单元体中的车流为整体,且单元体的运动遵守拉格朗日坐标系下的车辆跟驰运动模型,那么该模型在变换为欧拉坐标后,与流量方程结合,推导出...
- 王立锋李正熙
- 关键词：交通流动力学模型交通流仿真车辆跟驰模型
- 文献传递
- 基于车辆跟驰理论的交通流动力学模型与数值仿真被引量：3
- 2005年
- 为改进交通流模拟,提出了微观与宏观统一的交通流动力学模型.从微观的车辆跟驰模型出发,假设路段单元体中的车流为整体,且单元体的运动遵守拉格朗日坐标系下的车辆跟驰运动模型,那么该模型在变换为欧拉坐标后,与流量方程结合,推导出宏观的交通流动力学模型.模型分析和数值仿真表明该模型能够良好地模拟交通流的堵塞和疏导等现象.
- 王立锋李正熙
- 关键词：交通流动力学模型交通流仿真车辆跟驰模型
- 一种FIR神经网络的在线学习算法在系统辨识中的应用
- 2005年
- 通过在指标函数中增加遗忘因子,提出一种FIR神经网络的在线学习算法.该算法具有随训练的样本进度即时更新权值的在线训练能力,与同类方法相比,因没有复杂的矩阵计算,使计算时间大大减少.编制了算法程序,对真实的六机架热连轧机试验数据进行了辨识,所耗用的计算时间远远小于实际数据的采样时间,验证了该算法的在线辨识能力.
- 赵仁涛王立锋李正熙
- 关键词：FIR神经网络在线学习算法系统辨识热连轧机
- 热连轧机板形板厚解耦控制的逆系统方法研究被引量：5
- 2004年
- 提出一种解决热连轧机板形板厚解耦控制的逆系统方法 ;考虑热连轧机板形板厚的耦合性 ,在控制系统中加进一个“逆系统”,解耦线性化后 ,按照系统要求进行控制系统设计 ;在建立了热连轧机的非线性全量模型和线性增量模型基础上 ,分别构造了板形板厚解耦控制的非线性逆和线性逆解耦控制器 ,并用 C语言编写了 6机架仿真程序。
- 李正熙王立锋胡敦利赵仁涛刘玠
- 关键词：逆系统解耦控制热连轧机
- 基于车辆跟驰理论的交通流动力学模型与数值仿真
- 为改进交通流模拟,提出了微观与宏观统一的交通流动力学模型.从微观的车辆跟驰模型出发,假设路段单元体中的车流为整体,且单元体的运动遵守拉格朗日坐标系下的车辆跟驰运动模型,那么该模型在变换为欧拉坐标后,与流量方程结合,推导出...
- 王立锋李正熙
- 关键词：交通流动力学模型交通流仿真车辆跟驰模型
- 文献传递
- 基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识被引量：1
- 2003年
- 介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能。
- 李正熙王立锋刘玠
- 关键词：FIR神经网络模型辨识热连轧机带钢轧机
- 一种带钢热连轧机的动态离散模型
- 以热连轧机为一整体的角度,建立热连轧机的动态离散模型。与同类模型相比。该模型直接表达出轧机出口厚度与多个机架辊缝的关系。在试验数据基础上,进行了模型辨识,最后给出仿真与试验数据的对比结果,显示了模型的良好性能。
- 王立锋李正熙
- 关键词：系统辨识热连轧机
- 文献传递
